Glama
收錄近 10 萬個 MCP server 的登錄中心：每個都掃描評分、可在瀏覽器裡直接測，另有 MCP 閘道
Glama 是目前規模最大的 MCP（Model Context Protocol）server 登錄中心之一，官網自稱是官方 MCP Registry 的「超集合」。我 10 月 5 日看官網時的數字是：96,260 個 MCP server、27,099 個 MCP 連接器、923,749 個 MCP 工具，有超過 5 萬名開發者、每月超過 100 萬次工具呼叫。
它解決的是 MCP 生態一個很現實的問題：GitHub 上的 MCP server 多到爆，但品質良莠不齊，你不知道哪個能用、哪個有安全疑慮。Glama 的做法是每個收錄的 server 都經過掃描並給品質分數，而且可以直接在瀏覽器裡用 Inspector 測試，不用先裝到本機。內容分兩類：開源 server 可以免費瀏覽、自己安裝，想讓 Glama 代為託管就要付費；託管連接器（hosted connectors）是別人已經架好的遠端端點，可以在 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 裡直接連，也可以透過 Glama Gateway 走一層，取得驗證與呼叫紀錄。熱門清單上能看到 Fetch、Context7、Playwright MCP、BlenderMCP、Serena 這些開發者常用的 server。網站上也有 Connectors、Tools、Clients 等分類頁，以及聊天介面。
功能特色與適用場景：對想替 Claude Desktop 或 Cursor 加能力的開發者，Glama 是找 MCP server 的好起點，品質分數能幫你先過濾掉明顯有問題的專案。企業 IT 則可以參考它的掃描結果，作為內部 MCP 白名單的初步篩選依據。要提醒的是，收錄不等於背書，社群上傳的 server 仍可能有權限過大或資料外傳的風險，接公司資料前一定要自己看原始碼與權限。介面全英文，但 MCP server 本身大多跟語言無關。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話MCP 生態現在最缺的不是 server，而是篩選機制。Glama 用掃描加評分加線上測試，讓「這個 server 能不能用」有一個起碼的參考點，我自己找 MCP 都會先來這裡看。
主要功能
- 收錄近 10 萬個 MCP server，為官方 MCP Registry 的超集合
- 每個 server 經過掃描並給品質分數
- Inspector：在瀏覽器內直接測試 MCP server
- 託管連接器可在 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 直接連線
- Glama Gateway：提供驗證與呼叫紀錄
- 付費代管開源 MCP server
適用場景
- 替 Claude Desktop 或 Cursor 尋找合適的 MCP server
- 安裝前先在瀏覽器測試 MCP server 的工具與回應
- 企業 IT 建立內部 MCP 白名單的初步篩選
- 開發者發布自家 MCP server 增加曝光
- 透過閘道集中記錄團隊的 MCP 呼叫
Glama 的優點與缺點
優點
- 收錄量大，找 MCP server 一站搞定
- 品質評分與線上測試降低踩雷機率
- 瀏覽與連接託管連接器免費
缺點
- 收錄不代表安全背書，接公司資料前仍需自行審查
- 託管方案價格需到官網確認
- 介面全英文
價格方案
瀏覽與本地安裝 MCP server 免費、託管連接器可免費連線；在 Glama 上託管 server 需付費，方案價格以官網為準
Glama 常見問題
Glama 跟官方 MCP Registry 有什麼關係？
官網說 Glama 是官方 MCP Registry 的超集合，收錄範圍更大，並對每個 server 做掃描與品質評分。
使用要付費嗎？
瀏覽、本地安裝開源 server 免費，直接連託管連接器也免費；要讓 Glama 幫你託管 server 才需付費。
收錄在 Glama 的 server 都安全嗎？
Glama 會掃描並評分，但收錄不等於安全保證。連接公司資料前仍建議自行檢查原始碼與權限範圍。
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