TheAI學院

GitHub Copilot

長在 GitHub 與主流編輯器裡的 AI 開發助手：多模型、雲端 Agent，2026 年起改用 AI Credits 計費

免費或付費 總編輯推薦 4.7 / 5
TheAI學院 總編輯推薦

最普及的 AI 編碼助手，補全順手、生態成熟，是開發者的日常利器。

一句話介紹：長在 GitHub 與主流編輯器裡的 AI 開發助手：多模型、雲端 Agent，2026 年起改用 AI Credits 計費

先更正兩處舊資料：一是 GitHub Copilot 早就不只是「GitHub 與 OpenAI 合作」的產品，現在所有方案可切換 30 多個模型，包括 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 GPT、Google 的 Gemini、xAI 的 Grok 與 Kimi；二是它有免費方案，定價類型應是免費增值。網站連結也改為 Copilot 的產品頁。

2026 年最大的變化是計費方式。GitHub 在 2026 年 6 月 1 日把原本的「進階請求（premium requests）」次數制，改成以 GitHub AI Credits 為單位的用量計費：1 點等於 0.01 美元，對話、Agent、程式碼審查、CLI 等功能依模型實際處理的 token 扣點；行內補全與 Next Edit 建議在付費方案仍然無限、不扣點。依官方文件，個人方案是 Free（每月 2,000 次補全、50 次對話）、Pro 每月 10 美元含 1,500 點、Pro+ 每月 39 美元含 7,000 點、新增的 Max 每月 100 美元含 20,000 點；組織方案 Business 每席 19 美元含 1,900 點、Enterprise 每席 39 美元含 3,900 點。經過驗證的學生可免費使用 Copilot Student。重度使用 Agent 的開發者反映成本明顯上升，這是改制後最常見的抱怨。

功能面，它已經從「聰明的自動完成」長成完整的開發助手：Cloud Agent（雲端代理）可以直接把 Issue 指派給 Copilot，由它規劃、寫程式、開 PR；PR 上的 AI 程式碼審查；Copilot CLI 在終端機裡用；獨立的 Copilot 桌面 App 管理多個儲存庫與工作階段；Spaces 把文件與程式碼整理成團隊共用的知識庫。編輯器支援 VS Code、Visual Studio、JetBrains 全家桶等。Enterprise 方案再加上 GitHub.com 深度整合、整個程式碼庫索引與客製微調模型。

功能特色與適用場景：Copilot 最大的優勢是「不用改變工作習慣」。台灣使用者的具體用法：一是已經把程式碼放在 GitHub 的新創與軟體公司，把小型 bug 與重構類 Issue 指派給 Cloud Agent，工程師專心審 PR；二是半導體、金融業這類採購流程嚴格的企業，走 Business 或 Enterprise 方案，用組織層級的政策控管哪些模型可用、哪些儲存庫可被 AI 讀取，比讓員工各自訂閱 AI 編輯器好管得多；三是資工系學生，驗證學生身分就能免費用，是學習時最划算的選擇。

限制也要講：改成 AI Credits 後，成本變得跟你用的模型與 Agent 任務長度掛鉤，選頂級模型跑長任務很容易超額，團隊導入時要先設用量上限；追求最前衛 Agent 體驗的個人開發者，仍有不少人偏好 Cursor 這類 AI 原生編輯器。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話
4.7

Copilot 的故事是「先發者如何不被後浪拍死」：它沒有在 Agent 體驗上永遠領先，但靠著 GitHub 這個主場與企業採購的信任，一直是最多公司的預設選項。2026 年改成 AI Credits 計費，我覺得是遲早的事——Agent 真的很燒錢。只是對團隊主管來說，現在選 Copilot 不能只看月費，要看的是每個工程師實際會燒掉多少點。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 行內補全與 Next Edit 建議（付費方案無限、不扣 AI Credits）
  • Cloud Agent：把 Issue 指派給 Copilot，自動規劃、實作並開 PR
  • PR 程式碼審查、Copilot CLI 與獨立桌面 App
  • 30+ 模型可切換：Claude、GPT、Gemini、Grok、Kimi 等
  • Spaces 團隊知識庫；Enterprise 含程式碼庫索引與客製模型
  • 支援 VS Code、Visual Studio、JetBrains 等主流編輯器

如何使用 GitHub Copilot

  1. 到 GitHub 開通 Copilot 訂閱，個人方案可先啟用試用期，學生與開源維護者可申請免費資格。
  2. 在 VS Code 或 JetBrains 的擴充套件市集搜尋「GitHub Copilot」安裝，並用你的 GitHub 帳號登入授權。
  3. 開始寫程式時，直接以註解描述需求，例如打上「// 讀取 CSV 並回傳字典」，按 Tab 接受灰色的建議補全。
  4. 若第一個建議不合意，按 Alt 加中括號鍵切換上一個或下一個候選，挑選最貼近的版本再接受。
  5. 打開側邊的 Copilot Chat，用繁中直接問「這段為什麼會噴 null」，或選取程式碼請它解釋與重構。
  6. 在 Chat 輸入斜線指令，如 /tests 產生單元測試、/fix 修錯、/explain 解說，加速日常任務。
  7. 到擴充設定關閉不需要補全的語言，避免在寫 Markdown 或純文字時被打斷思路。
  8. 記得逐行檢查產生的程式，特別是牽涉金流或個資的邏輯，別直接照單全收就上線。

適用場景

  • 新創團隊把 bug 修復與重構 Issue 指派給 Cloud Agent
  • 企業以 Business／Enterprise 方案統一管理 AI 工具與模型政策
  • 資工系學生透過學生驗證免費使用 Copilot 學程式
  • 維運工程師用 Copilot CLI 在終端機查指令與寫腳本
  • 團隊用 Spaces 整理內部文件，讓 Copilot 回答專案相關問題

GitHub Copilot 的優點與缺點

優點

  • 裝外掛即可使用，不必更換編輯器或工作流程
  • 與 GitHub Issue、PR 深度整合，Agent 產出直接進審查流程
  • Business／Enterprise 的政策控管與治理功能，適合企業採購

缺點

  • 2026 年 6 月改為 AI Credits 計費，重度 Agent 使用成本上升且較難預估
  • 免費方案僅能自動選模型，補全與對話次數有限
  • 最前衛的 Agent 體驗仍常被 AI 原生編輯器搶先

價格方案

Free 0 元；Pro 10 美元/月、Pro+ 39 美元/月、Max 100 美元/月；Business 每席 19 美元/月、Enterprise 每席 39 美元/月；認證學生免費；2026 年 6 月起進階功能改以 AI Credits 計量

GitHub Copilot 常見問題

2026 年改成 AI Credits 之後，我會多付錢嗎？

看用法。行內補全在付費方案仍然無限、不扣點；對話、Agent、程式碼審查則依模型實際使用的 token 扣點。平常只用補全和偶爾對話的人差別不大；常用頂級模型跑長時間 Agent 任務的人，很可能超出方案內含的點數，建議在設定裡開啟用量上限與預算提醒。

Pro、Pro+、Max 該怎麼選？

Pro（10 美元）適合以補全為主、偶爾用 Agent 的開發者；Pro+（39 美元）點數多約 4.7 倍，並開放第三方 Agent 委派等進階功能；Max（100 美元）是給每天大量跑 Agent 工作流的重度用戶。可以先用 Pro 一個月，看帳單上的點數消耗再調整。

公司程式碼用 Copilot 安全嗎？

Business 與 Enterprise 方案提供組織層級的政策控管，可以限制可用模型、排除特定檔案或儲存庫，並有稽核紀錄。導入前建議資安與法務一起確認資料使用條款；對程式碼外流特別敏感的產業，可從排除機密儲存庫開始小規模試行。

學生怎麼免費使用？

透過 GitHub Education 驗證學生身分後，可以使用免費的 Copilot Student 方案。台灣的大專院校學生用學校信箱與在學證明申請即可，審核通過後在 GitHub 帳號設定裡啟用。

使用者評價

還沒有足夠評價，搶先分享你的使用心得！

寫下你的評價

評論將經審核後公開。

GitHub Copilot 的替代方案

查看相似的 AI 工具 →

GitHub Copilot 與其他工具比較

GitHub Copilot vs cursorGitHub Copilot vs windsurf

相關 AI 工具

Claude

Anthropic 的 AI 助理，長文件與寫作品質是它的主場。

免費或付費 推薦 4.7

Rill

在任何網頁按 ⌘E 就能把任務丟給 Claude Code 或 Codex，代理在背景分頁工作，你繼續逛網頁

免費

GeneXus

老牌低程式碼平台轉型為「代理式低程式碼」：AI 代理直接在你的知識庫上建系統，搭配確定性程式碼生成

免費或付費

ScrapeGraphAI

GitHub 上超過兩萬七千顆星的開源 AI 爬蟲，V2 API 提供 Scrape、Extract、Search、Crawl、Monitor 五個端點，用自然語言描述就回傳 JSON

免費或付費

Parsera

貼上網址、用一句話說要什麼資料，AI 代理就會自己點擊、捲動、翻頁把整站資料抓成表格，也能生成不經 AI 的高量擷取 API

免費或付費

Pulse AI

用版面偵測、專用 OCR、閱讀順序演算法與微調 VLM 處理複雜表格的文件解析 API，官網稱已處理超過 10 億頁

付費

猜你也想看的AI 開發者工具

Cursor

從 Tab 補全到雲端 Agent：把整個程式庫交給 AI 一起改的編輯器

免費或付費 推薦 4.7

Claude Code

Anthropic 的終端機 AI 寫程式代理，讀懂專案、跨檔案改碼並自主完成任務。

付費 4.6

n8n

可自架的開源工作流自動化平台，視覺化拖拉＋程式碼節點，搭 AI Agent 與 RAG 都看得到每一步

免費或付費 推薦 4.6

CircuitLeap

讓類比電路設計從模擬到實作，瞬間加速

4.5

GitHub Copilot 相關文章與教學

GitHub Copilot 評測：值得用嗎？

一句話總評

GitHub Copilot 是最普及的 AI 編碼助手——它不一定最聰明，但「補全順手、生態成熟、整合到位」，是無數開發者每天都開著的日常工具。

實際用起來如何

Copilot 直接整合進 VS Code、JetBrains 等主流編輯器，邊打程式邊給補全建議，按 Tab 就採用，流暢自然。它也有聊天、解釋程式碼與在 PR 中輔助的功能。作為 GitHub 官方出品，整合與穩定度很有保障，是很多人接觸 AI 編碼的第一站。

最強的地方

  • 補全順手：日常寫程式的效率提升明顯。
  • 生態成熟：GitHub 官方、整合廣、穩定。
  • 上手零門檻：裝上外掛就能用。

比較可惜的地方

  • 專案脈絡：對「整個程式庫」的理解與跨檔改動，不如 Cursor、Windsurf 深。
  • 要付費：個人需訂閱（部分對象有免費）。
  • 仍需把關：補全不一定對，要看懂再用。

適合誰、不適合誰

適合：各層級開發者、想要穩定順手補全的人、已在用 GitHub 生態的團隊。
比較不適合：想要「懂整個專案、能自己跨檔改」的進階 AI 編輯體驗（Cursor 更強）。

價格值不值

對專業開發者來說，補全省下的時間通常很容易回本；學生與開源貢獻者可能符合免費資格。

替代方案

TheAI學院 評測結論

Copilot 是 AI 編碼的「國民工具」——穩、順、好整合。想要更深的專案理解可往 Cursor 走，但作為日常補全主力，它依然是安全又可靠的選擇。延伸閱讀：AI 寫程式入門。

本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。

最後更新：2026年9月

前往官網 ↗