Hopscotch

Hopscotch 是一個 LLM 閘道（gateway），9 月 29 日以 Hopscotch AI 登上 Product Hunt 每日榜，官網自稱「the intelligence layer for AI」，並提到已募得 750 萬美元。核心功能是讓開發者用一個 base URL、一把金鑰，存取 Anthropic、OpenAI、Google、Cohere、DeepSeek、Meta、MiniMax、Moonshot AI、Z.ai、Fireworks AI、DeepInfra 等供應商的 500 多個模型。

接法很簡單：在原本使用的 OpenAI SDK 裡換掉 base URL 與金鑰即可（端點是 api.hopscotchlabs.ai/v1）。進階一點可以設定路由設定檔，例如「先用 Sonnet，失敗就換 GPT，再不行換 Gemini」，供應商出狀況時自動切換。成本控管上，可以替每一把金鑰、每位成員、每個工作區設定支出上限；每一次請求都留有紀錄，列出模型、供應商、token 數、費用、速度與結果。官網特別強調兩點：照各供應商牌價計費，不加價也沒有額外費用；以及「你指定哪個模型就跑哪個模型」，不會偷偷換成便宜的模型。計費採預付額度，最低 5 美元起，不需要訂閱。

功能特色與適用場景：它的競爭對手是 OpenRouter 這類聚合服務，差異在於不加價與更細的預算控管。台灣的 AI 新創或企業內部平台團隊，常常同時要測 Claude、GPT、Gemini 與 DeepSeek，又要讓不同部門各自控管費用，用 Hopscotch 可以少維護好幾套帳單與 SDK。我會建議把它用在開發與測試階段的模型比較；正式上線前，仍要確認資料經過第三方閘道是否符合公司或客戶的資料處理要求，尤其金融、醫療業。