Hume AI

先講最重要的現況：Hume AI 已經不是站上舊資料寫的「懂情緒的 AI 語音與對話模型」供應商了。2026 年 1 月，Google DeepMind 以授權協議延攬 Hume 執行長 Alan Cowen 與數名工程師去強化 Gemini 的語音能力，Hume 由 Andrew Ettinger 接任執行長、繼續對外營運。到了 10 月，開發者文件掛出公告：EVI（Empathic Voice Interface）語音對話 API 與 Octave 文字轉語音 API 將在 2026 年 11 月 13 日停止，帳號資料隨後永久刪除。

功能特色與適用場景：現在的 hume.ai 首頁寫的是「Infrastructure to improve voice AI」，產品變成幫別人改善語音 AI。核心是 VoiceEQ 平台，流程分四段：Generate 依你的真實使用情境產生測試題組、Stress-test 找出讓語音系統出錯的對話、Diagnose 分析原因、Validate 驗證修正。周邊有 Expression APIs，官網說能測量 50 多種語言、600 多個語音表情維度；Prism Pipeline 把語調、停頓、重音等非結構化音訊整理成可評測與訓練的資料；Human Feedback API 則由受過訓練的評審做人工評分。另外 Hume 公開了 Real World VoiceEQ 排行榜，比較各家 TTS、語音對語音、語音辨識、聲音複製模型的表現情緒度與穩定度，方法論也發表在 arXiv。官網稱 7 家主要 AI 實驗室中有 5 家是客戶，但沒列名字。

給台灣使用者的建議：如果你過去用 EVI 做語音客服或陪伴型 App，現在必須在 11 月 13 日前搬家，可考慮 Vapi 這類語音代理平台搭配其他 TTS，音色也要重新挑。新的 VoiceEQ 適合正在自建語音模型、或導入語音客服前想做系統性評測的團隊，例如電信、保險、醫療業。官網圖示有列出普通話，但台灣腔國語與台語的評測能力沒有說明，洽詢時要直接問。價格全面改為洽詢，個人開發者已經不是它的客群。