Inaza
保險專用 AI 自動化平台:ACORD、FNOL 郵件、損失紀錄自動轉成結構化資料與工作流程
Inaza 是一個「只做保險」的 AI 自動化與資料平台,官網直接點出業界通病:AI 專案卡在概念驗證(PoC)出不來。它的對策是兩種導入路線——Expedited Start 讓第一個工作流程當週上線、不收導入費;或是 4 週的結構化 PoC 之後直接進入正式環境。服務對象是 MGA、保險公司與經紀商,資料區域分美國與歐盟。
運作分四步。Submission:不論資料從哪來——電子郵件、上傳、API、監看資料夾或入口網站匯出——ACORD 表單、首次出險通報(FNOL)郵件、財產明細 SOV、損失紀錄、甚至經紀人的語音留言、無賠款減費證明、理賠照片,都整理成一筆結構化紀錄。Categorization:自動判斷要走核保、理賠、FNOL 還是損失紀錄管理流程。Action:可編輯的 AI 代理依你的規則擷取與補充資料、呼叫外部系統,甚至用瀏覽器代理或電話機器人代為操作,最後由審核代理套用你的承保胃納與門檻。Report:每次執行都產生結構化摘要,進入可查詢的資料倉儲,能直接對話、做儀表板、跟市場比較或做預測。官網的兩個案例很具體:個人險 MGA Quantum Alliance 的 ACORD 與損失紀錄審核改為自動分流與自動報價;商業經紀商 BCMG 原本 6 人的收件分流團隊,在 FNOL 自動化後轉去做新業務。
功能特色與適用場景:Inaza 的賣點是「代理邏輯歸你」——代理是可編輯的,不是黑箱,降低被廠商綁死的風險。它特別適合每天被 FNOL 郵件和投保附件淹沒的中小型 MGA 或經紀公司。台灣經代公司若有海外業務可以參考;但它的資料格式以英美保險市場為主,中文表單與台灣保險公司系統的對接官網沒有提到。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話「PoC 地獄」是保險業 AI 的共同記憶,Inaza 直接把「當週上線」寫進產品方案,這種敢把時程攤開來的廠商值得一看。
主要功能
- 從郵件、上傳、API、資料夾、入口網站收件,支援 PDF、XLSX、EML、JSON
- 處理 ACORD、FNOL 郵件、SOV、損失紀錄、語音留言與理賠照片
- 自動判斷走核保、理賠、FNOL 或損失紀錄流程
- 可編輯的 AI 代理:擷取、補充、呼叫外部系統、瀏覽器代理與電話機器人
- 審核代理套用承保胃納與門檻
- 結構化資料倉儲,可對話查詢、做儀表板與預測
如何使用 Inaza
- 由保險公司導入 Inaza 自動化平台。
- 匯入 ACORD、FNOL 郵件與損失紀錄。
- AI 自動轉成結構化資料與工作流。
- 相關人員複核資料。
- 進入後續核保或理賠流程。
- 在系統追蹤件況。
- 注意:核保與理賠受保險法規約束,AI 為輔助,最終決定仍須由專業人員複核並符合法規,客戶資料要妥善保護。
適用場景
- MGA 自動分流 ACORD 投保件並自動報價
- 經紀商用 FNOL 自動化取代人工收件分流
- 保險公司把損失紀錄整理成可查詢的資料倉儲
- 營運主管用儀表板追蹤收件量與處理時效
Inaza 的優點與缺點
優點
- Expedited Start 當週上線、無導入費,降低試錯成本
- 代理邏輯可自行編輯,不是黑箱
- 同時涵蓋核保與理賠兩端的文件流程
缺點
- 以英美保險市場文件為主,中文表單支援未說明
- 正式方案價格未公開
價格方案
提供 Expedited Start(首個工作流程當週上線、無導入費)與 4 週結構化 PoC,正式價格官網未公開
Inaza 常見問題
Inaza 多久可以上線?
官網提供 Expedited Start,第一個工作流程當週上線且無導入費;也可選擇 4 週的結構化 PoC 後進入正式環境。
可以處理哪些文件?
包含 ACORD 表單、FNOL 郵件、財產明細 SOV、損失紀錄、經紀人語音留言、無賠款減費證明與理賠照片等。
AI 代理的規則可以自己改嗎?
可以,官網強調代理是可編輯的,邏輯由你的團隊掌握。
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