InVID

社群上瘋傳一支「現場影片」，你要怎麼知道它是不是真的、是不是舊片重貼？這是每個新聞編輯台每天都在面對的問題，而 InVID 是這個領域流傳最廣的免費工具之一。

功能特色與適用場景

InVID 是歐盟 Horizon 2020 研究計畫支持的專案，官方定位為「知識驗證平台，用於偵測新興事件並評估具新聞價值的影片與社群內容的可信度」。專案協調人為 Vasileios Mezaris。

它的工具組包含驗證外掛（瀏覽器擴充套件）、網頁應用、分析儀表板與行動應用。實務上記者最常用的是那個瀏覽器外掛，功能包括：把影片拆成關鍵影格以便逐格反向搜圖、讀取影片與圖片的後設資料、放大檢視畫面細節、查詢社群貼文的發布脈絡。這些聽起來樸素，但正是查證的基本功——多數假訊息不是深度偽造，而是「舊影片配新標題」，一次反向搜圖就破功。

專案採取的路線是「人、群眾與人工智慧結合」對抗不實訊息，AI 負責輔助偵測與分析，判斷仍在人身上。這個定位在查核領域是主流共識——自動化的真假判定風險太高，錯判的代價由整個新聞機構承擔。

適用對象是記者、事實查核工作者、公民團體與研究者，工具免費。

對台灣讀者，這套工具的實用性很高：台灣的社群假訊息生態裡，「舊片新用」與「境外影片改標題」佔了相當比例，而這正是 InVID 最擅長處理的類型。想培養媒體識讀能力的老師與學生也很適合拿來當教材。

要留意的是，它對近年 AI 生成影片的偵測能力有限——那需要另一類專門工具，而且目前沒有任何工具能保證百分之百判斷。