Kiln

Kiln 是一套給團隊用的 AI 工作台，官網說有超過 1 萬名開發者、GitHub 5,000 顆以上星星、支援 200 多個模型。它的形式很特別：一個可下載的桌面 App（macOS、Windows、Linux，原始碼公開），加上 MIT 授權的開源 Python 函式庫。資料集與評測都存在你自己的電腦，透過你掌控的 git 儲存庫同步，Kiln 官方說他們連看都看不到你的資料，除非你主動使用 Kiln Pro 功能。

工作台分四塊。Build：RAG（建立索引、切塊、檢索）、可重用的 Skills、工具與 MCP、子代理委派、結構化 JSON 輸出與推理。Evaluate：以 LLM-as-Judge 為每次修改打分，AI Eval Builder 把你的意圖翻譯成評測，並支援黃金資料集與人工評分。Improve：自動最佳化會依評測調整提示，微調可以把大模型蒸餾成小模型，合成資料能產生、過濾、標註訓練資料；另有 AI 助理，可以用聊天方式幫你跑實驗，例如問它「能不能降低這個代理的成本」。Collaborate：資料集用 git 自動同步版本、全團隊都能給回饋，也有問題追蹤。它特別強調 PM、QA 與領域專家不寫程式也能參與：提供回饋、評分、建評測與產生資料。

功能特色與適用場景：對台灣的中小型 AI 團隊，Kiln 的「免費、在本機、資料不出門」組合很有吸引力，尤其是要拿內部資料做合成資料與微調、又不想把資料傳到第三方平台的情境。例如客服團隊可以讓資深客服在桌面 App 上評分回覆，工程師再拿這些資料做評測與微調小模型。限制是 Kiln Pro 的 AI 助理與自動評測功能會在 Kiln 伺服器上跑，免費版有速率限制；團隊方案目前要申請。