Lighthouse
旅宿業最大的商業資料集，加上一個叫 Ernest 的 AI 隊友幫你問問題
如果說前一款 ampliphi 是給獨立小旅館的，Lighthouse 就是站在光譜另一端——它自稱是旅遊與旅宿業最大的商業資料集，服務對象從國際連鎖到區域集團都有。
功能特色與適用場景
平台涵蓋四塊：訂價情報（即時房價建議與競爭定位）、營運分析（商業智慧、預測、投資組合對標）、直訂優化（用個人化優惠提高官網轉換），以及市場情報（每日數十億筆房價與需求、價格一致性訊號）。這個資料規模是它的護城河——單一飯店自己蒐集不到，也養不起。
AI 的部分有三個產品，而且方向各不相同。Ernest 是 AI 隊友，可以直接用商業問題發問，拿到有資料佐證的建議，不是憑空生成的空話。Connect AI 更有意思：讓旅客直接在 ChatGPT 裡完成直訂——這是旅宿業對「AI 助理變成新通路」的實際押注。KITT 則是 AI 接待員，接電話、回訊息、處理訂房。
官方引用的客戶成果包括營收成長 20%、平均房價（ADR）提升 15%，具名案例有 Kingston Hotels、Holiday Inn Express 系列與首爾 La Casa Hotel。
給台灣讀者的實務判斷：Lighthouse 的價值跟你的規模成正比。單一物業買它有點浪費，資料的力量發揮不出來；但如果你管理一組飯店、或是在做跨市場的營收策略，那個資料集是很難自己複製的。至於 Connect AI 那條——台灣飯店現在幾乎沒人在想「怎麼在 ChatGPT 裡被訂到」，但這件事在兩年內大概會變成基本題。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話旅宿業有個長期問題：資料都在 OTA 手上，飯店自己反而最不清楚市場長什麼樣。Lighthouse 的商業模式說穿了就是把資料的不對稱補回來一點。我特別注意 Connect AI 這條線——它承認了 ChatGPT 會變成訂房入口。台灣飯店現在多半還在煩惱 Google 排名，這一步大概還要兩年才會有人急，但先看懂的人會賺到時間差。
主要功能
- 旅宿業大規模商業資料集：每日數十億筆房價與需求訊號
- 即時房價建議與競爭定位
- Ernest：可用自然語言提問的 AI 商業隊友
- Connect AI：讓旅客直接在 ChatGPT 內完成直訂
- KITT：AI 接待員處理電話、訊息與訂房
- 投資組合對標、預測與直訂轉換優化
適用場景
- 連鎖或區域飯店集團的跨物業營收策略
- 旺季與大型活動期間的動態訂價與競爭定位
- 官網直訂轉換率優化，降低 OTA 佣金依賴
- 用 AI 接待員分攤前台電話與訊息量
Lighthouse 的優點與缺點
優點
- 資料覆蓋規模是單一飯店無法自建的競爭優勢
- Ernest 的回答有資料佐證，不是泛泛的生成內容
- Connect AI 提前卡位 AI 助理成為訂房通路的趨勢
缺點
- 未公開定價，屬企業級採購，單一小物業投報率不高
- 功能面廣，要用得出價值需要有營收管理的人與流程
- 台灣本地市場的資料覆蓋度需個案確認
價格方案
依物業型態與需求報價，未公開定價
Lighthouse 常見問題
跟給小旅館用的 RMS 差在哪？
差在資料規模與涵蓋面。小型 RMS 解決「今天房價要開多少」，Lighthouse 解決的是「我這組飯店在市場裡的位置對不對、直訂該怎麼打、電話誰來接」。單一物業買它多半用不完；管理多間、或要做跨市場策略時，資料優勢才會顯現。
Connect AI 讓人在 ChatGPT 裡訂房，這件事現在重要嗎？
現在還不是主要通路，但方向值得注意。旅客的搜尋行為正在從搜尋引擎往 AI 助理移動，飯店如果完全沒有在這條路徑上曝光，等到量起來才做就晚了。我的建議是先把官網與訂房資料整理乾淨——不論哪個 AI 通路，抓不到正確資料一切免談。
使用者評價
還沒有足夠評價，搶先分享你的使用心得！
寫下你的評價
Lighthouse 的替代方案
查看相似的 AI 工具 →相關 AI 工具
猜你也想看的AI 企業專用
更多英國的 AI 工具
同樣來自英國的 AI 工具，一起看看。