Manus
能自己開瀏覽器、寫程式、交付成果的通用 AI Agent，2026 年 9 月推出 Manus 2.0
Manus 是 2025 年初爆紅的通用 AI Agent：你給它一個目標，它在雲端的虛擬電腦裡自己開瀏覽器、查資料、寫程式、操作檔案，最後交付一份報告、一個網頁或一張整理好的表格。先補上站上舊資料沒寫到的公司變化，這一年發生了很多事。
Manus 的母公司是蝴蝶效應（Butterfly Effect），團隊在 2025 年中把員工移到新加坡。2025 年 12 月 29 日，Meta 宣布收購 Manus，外界報導金額約 20 億美元；但中國官方在 2026 年 4 月以國安與技術出口管制等理由要求撤銷交易，Meta 隨後開始切割。Manus 官方在 8 月 11 日發出用戶通知，說明為符合特定司法管轄區的規定，會刪除部分用戶在 2025 年 12 月 29 日之後產生的資料，並提供備份與還原工具；9 月 1 日正式宣布恢復獨立營運，由創始團隊持續領導。所以站上舊資料標示的「中國」並不精確，較正確的說法是：源自中國團隊、目前以新加坡為營運據點的獨立公司。
9 月 28 日它推出 Manus 2.0：新的 Agent 架構 Cascade（官方數據是 token 用量降 23.2%、完成時間降 28.2%、成本降 32%）、可長時間運作的 Cloud Computer、可由 Email／行事曆／Slack 事件觸發的 Automations、內建影片剪輯與遊戲開發工具的 Manus Studio 桌面版，以及每個 Agent 有自己身分與信箱的 Cue app（目前邀請制）。另外它也有 Wide Research（同時派多個子 Agent 做大範圍調研）、AI 簡報、Mail、瀏覽器操作員等功能。
功能特色與適用場景：Manus 的哲學是「交付，而不是對話」。台灣使用者最穩的用法是研究與資料整理——例如「比較台灣五家電信的 5G 資費，整理成表格並附來源」「蒐集近三個月東南亞電商政策新聞寫成簡報」；再來是簡單網頁、內部小工具的生成，以及用 Automations 做定期報告。越開放、越依賴在地常識的任務，出錯機率越高，交付物一定要複核來源。
成本方面採點數制，免費方案每天會刷新點數，付費 Pro 約 20 美元/月起；深度研究類任務單次就可能吃掉數百點，建議先用小任務摸清消耗速度。另外，經過 8 月那次資料刪除事件，把客戶資料或敏感文件丟給它之前，最好先想清楚資料落在哪個法域。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Manus 這一年的故事比產品本身還戲劇化：爆紅、被 Meta 收購、被北京叫停、刪資料、再獨立。產品面上它確實是最早讓大眾理解「Agent 是交付成品」的工具，2.0 的自動化也很有野心。但對企業來說，公司治理與資料法域的不確定性，已經是選型時必須寫進評估表的一欄。
主要功能
- 雲端虛擬電腦：自主開瀏覽器、執行程式、操作檔案並交付成品
- Manus 2.0 的 Cascade 架構，官方稱成本較前代降低 32%
- Wide Research：同時派出多個子 Agent 進行大範圍調研
- Automations：可由 Email、行事曆、Slack 等事件觸發的自動化任務
- Manus Studio 桌面版與 Cue app：影片剪輯、遊戲開發與具獨立身分的 Agent
- AI 簡報、網頁生成、Mail 與瀏覽器操作員等延伸工具
如何使用 Manus
- 到 Manus 官網註冊帳號並登入。
- 用一句話交派整個任務目標。
- 讓它拆解步驟在雲端虛擬環境執行。
- 過程可視,隨時查看它開瀏覽器與跑程式。
- 讓它自我修正推進任務。
- 依點數制計價,任務完成才交付成品。
- 研究與資料整理型任務表現最穩。
適用場景
- 多來源市場調研，例如比較台灣電信資費並整理成附來源的表格
- 蒐集產業新聞並自動做成簡報或週報
- 快速生成活動頁、內部小工具等簡單網頁
- 用 Automations 在收到特定郵件或行事曆事件時自動執行任務
- 以 Wide Research 一次調查數十家競品的產品與定價
Manus 的優點與缺點
優點
- 真正把任務做完並交付檔案，適合外包整件研究或整理工作
- 執行過程可視，能看到它開了哪些網頁、跑了哪些步驟
- Manus 2.0 大幅擴充自動化與長時間運作能力
缺點
- 點數消耗難以預估，複雜任務單次可能用掉數百點
- 2026 年經歷 Meta 收購與撤銷，部分用戶資料曾被刪除，企業導入需評估資料治理風險
- 開放式、需在地常識判斷的任務仍常出錯，交付物必須人工複核
價格方案
Free 每日刷新點數；Pro 約 20 美元/月起（點數制，另有更高額度級距）；Team 按席位計費；Enterprise 洽詢。實際點數與價格以官網為準
Manus 常見問題
Manus 現在是 Meta 的嗎？
不是。Meta 在 2025 年 12 月 29 日宣布收購，但中國官方於 2026 年 4 月要求撤銷交易，Manus 已在 2026 年 9 月 1 日宣布恢復獨立營運，由創始團隊持續領導。
8 月的資料刪除事件影響哪些人？
依官方 8 月 11 日的公告，受影響的是在 2025 年 12 月 29 日之後建立帳號或產生資料的部分用戶，資料在 8 月 23～24 日（新加坡時間）刪除。官方提供備份與還原工具，還原入口沒有截止期限，未受影響的用戶不需任何動作。
Manus 跟 ChatGPT 的 Agent 功能差在哪？
兩者都能自主上網與操作，但 Manus 更強調交付完整成品與長時間運作，2.0 版的 Cloud Computer、事件觸發的 Automations 與 Wide Research 都是為此設計。ChatGPT 的優勢在日常對話與生態整合，兩者可以依任務類型搭配使用。
點數大概怎麼消耗？
依任務複雜度差異很大：簡單問答只用少量點數，需要瀏覽多個網站、寫程式或產出簡報的任務可能用掉數百點。官方稱 2.0 的 Cascade 架構能降低成本，但建議先用免費每日點數跑幾個典型任務，再決定要買哪個級距。
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Manus 評測：值得用嗎？
一句話總評
Manus 是 2025 爆紅的「通用 AI 代理」——它不只回答，而是真的會自己上網、操作、分步驟把任務做完交給你，是 AI Agent 從概念走向實用的代表之一。
實際用起來如何
給 Manus 一個任務（如「研究這個產業並做成報告」「幫我規劃並整理出一份清單」），它會自己拆解步驟、上網查資料、操作工具，最後產出成果。它的「自主完成度」比一般聊天 AI 高很多，看著它一步步做事頗有未來感。當然，複雜任務仍需要你檢查與引導。
最強的地方
- 自主完成任務：自己拆解、執行、交付成果。
- 能上網與操作：不只回答，會實際動手。
- 適合研究與整理：多步驟任務表現好。
比較可惜的地方
- 不一定每次都對：複雜任務需檢查與修正。
- 速度與成本：自主跑多步驟較慢、耗資源。
- 可控性：放手程度要自己拿捏。
適合誰、不適合誰
適合：想體驗「AI 自己把事做完」的人、需要做研究與多步驟任務的人。
比較不適合：只要快速問答、或要求每步精準可控的人。
價格值不值
值得一試以體驗 AI 代理的能力；重度使用要評估成本與成果品質。
替代方案
TheAI學院 評測結論
Manus 是「AI 代理」從噱頭走向實用的指標性產品，自主完成任務的體驗很有未來感。它還不完美、需要監督，但值得一試看看 AI 能幫你做到哪。延伸閱讀：AI Agent 是什麼。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年9月