Miralia

Miralia 的前身是法國的 Golem.ai，官網直接寫著「Golem.ai becomes Miralia」，舊網域現在也會 301 轉到新網站。它鎖定的問題很具體：保險公司、銀行、物流業者每天收到成千上萬封信件、表單和訊息，人工分信、判斷要轉給哪個部門、再回覆，耗掉大量人力。Miralia 用 AI 自動把這些訊息分類、理解內容並回應。

技術路線是「混合式 NLU＋LLM」，把傳統自然語言理解和大型語言模型搭在一起，好處是結果比較可解釋、可控。這也是它反覆強調的賣點：符合 GDPR 與歐盟 AI 法案、主打法國的 AI 主權。產品分三塊：Message Processing（訊息分類、理解、回覆）、Solutions agentiques（代理式自動化，處理重複任務並即時補齊資料），以及 Cockpit（監控成效、管理流程）。整合對象包括 Zendesk、n8n、保險業常用的 Acturis 與 docTeller。官網列出的成效是生產力提升 45%、首次聯繫解決率 70%、處理時間減半，客戶有 AssurOne、Manutan、Cotral、Floa（BNP Paribas 旗下）等，橫跨保險、銀行與物流。

功能特色與適用場景：它最適合「收件匣就是工作流程」的單位，像保險理賠申請信、銀行客戶來函、B2B 電商的訂單異動信。台灣的保險公司、壽險經代、物流業的客服信箱其實是同樣的處境。不過 Miralia 的語言以法文為核心，官網沒有說明中文能力；對台灣讀者來說，它比較是一個值得參考的產品型態——把 AI 放在「分信與派案」這個不起眼但很吃人力的環節，而不是只做聊天機器人。