MVSEP

一百多種分軌模型任你挑的音樂分離網站,免費每天五十次

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一句話介紹:一百多種分軌模型任你挑的音樂分離網站,免費每天五十次

MVSEP(Music & Voice Separation)是一個線上音訊分離平台,用神經網路把一首歌拆成人聲、鼓、貝斯、吉他、鋼琴等分軌,最大特色是它同時提供超過一百種不同的分離模型讓你比較。

功能特色與適用場景

多數分軌工具只給你一個「最佳模型」,聽起來不滿意也沒得換。MVSEP 反過來,把 BS Roformer、Demucs、MDX 等各種演算法與其眾多變體全部開放,讓你針對不同曲風、不同素材挑最合適的那個——搖滾的鼓組跟爵士的鼓組,適合的模型往往不一樣。除了基本的四軌分離,它支援 50 種以上的樂器類別細分,另外還有音訊轉 MIDI(旋律與鼓組都能轉)、去殘響、降噪、超解析度升頻等修復工具,近期也加入 VibeVoice、Qwen3-TTS 等語音合成與聲音克隆模型。免費方案每天可跑 50 次分離,付費訂閱解鎖 WAV/FLAC 無損輸出與較高的處理優先權。介面樸素、功能極多,是典型的「工程師取向」工具。

適合想比較不同分軌模型效果的音樂製作人、需要做 remix 或伴奏帶的創作者、以及做音訊修復的工作者;追求一鍵搞定的入門使用者可能會覺得選項太多。

主要功能

  • 超過 100 種分離模型可選,含 BS Roformer、Demucs、MDX 系列
  • 多軌分離:人聲、鼓、貝斯、吉他、鋼琴等 50+ 類別
  • 音訊轉 MIDI,旋律與鼓組皆支援
  • 音訊修復:去殘響、降噪、超解析度升頻
  • 語音合成與聲音克隆(VibeVoice、Qwen3-TTS)
  • 免費方案每日 50 次分離額度

常見用途

  • 製作卡拉 OK 伴奏帶或純人聲素材
  • 為 remix 取得乾淨的分軌
  • 把旋律轉成 MIDI 作為編曲起點
  • 修復老錄音的殘響與噪音
  • 比較不同分離模型在特定曲風上的效果

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

我自己蠻常用這種「模型任選」的工具,因為分軌這件事真的沒有萬用解——同一個模型處理電子樂很神、處理民謠吉他就糊掉。MVSEP 的介面確實醜,模型名字一長串看了頭痛,但它給的自由度是別家沒有的。要提醒的是資料政策不透明這件事,商業案子我不會上傳。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 超過 100 種分離模型可選,含 BS Roformer、Demucs、MDX 系列
  • 多軌分離:人聲、鼓、貝斯、吉他、鋼琴等 50+ 類別
  • 音訊轉 MIDI,旋律與鼓組皆支援
  • 音訊修復:去殘響、降噪、超解析度升頻
  • 語音合成與聲音克隆(VibeVoice、Qwen3-TTS)
  • 免費方案每日 50 次分離額度

適用場景

  • 製作卡拉 OK 伴奏帶或純人聲素材
  • 為 remix 取得乾淨的分軌
  • 把旋律轉成 MIDI 作為編曲起點
  • 修復老錄音的殘響與噪音
  • 比較不同分離模型在特定曲風上的效果

MVSEP 的優點與缺點

優點

  • 模型數量遠超同類工具,可依素材挑選最適演算法
  • 免費額度慷慨,每天 50 次對業餘使用者綽綽有餘
  • 分離之外還有 MIDI 轉換與音訊修復,工具鏈完整
  • 持續跟進最新開源分離模型,更新速度快

缺點

  • 介面偏技術取向,模型命名對新手不友善
  • 官網未載明公司登記地與資料處理政策
  • 無損格式需付費訂閱
  • 上傳至雲端處理,未公開發行的作品需自行評估風險

MVSEP 常見問題

MVSEP 和 LALAL.AI、Moises 差在哪?

LALAL.AI 與 Moises 走的是「簡單好用」路線,介面友善但你只能用它給的模型。MVSEP 相反,把上百種模型開放給你自己選,效果上限更高但要花時間試。想省事選前者,想榨出最好品質選後者。

免費版夠用嗎?

以個人創作來說通常夠。每天 50 次分離很多,主要限制是無損輸出(WAV/FLAC)要付費。如果你只是做 demo 或練習,MP3 輸出其實聽不太出差別;要進母帶或正式發行才需要無損。

上傳未發行的作品安全嗎?

官網沒有明確揭露資料保存政策與公司登記地,這點要留意。處理商業機密或未公開的作品時,比較保險的作法是用本機端方案(例如自架 Demucs 或 UVR),別上傳雲端。

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