Nightfall AI
AI 時代的資料外洩防護：管控 AI 代理、MCP 工具呼叫、員工用 ChatGPT 與端點、SaaS、Email 上的敏感資料流向
Nightfall 是一家資料外洩防護（DLP）與 AI 資料安全平台，口號是「AI 會搬動你的資料，Nightfall 管住它」。它的觀點是：過去的資料安全假設是「人」在搬資料，現在 AI 代理可以自己從 Salesforce 撈資料、查資料庫、讀本機檔案、呼叫 MCP 工具、整理結果再寄到別處，整個過程在資安團隊來得及反應前就完成了。
AI 安全模組包括：MCP Gateway，只核准需要的 MCP 伺服器、其他預設封鎖，並對每次工具呼叫套用政策；Inference Hooks，在 Claude 網頁、桌面、行動版、Cowork、Claude Code 與 Slack 中的 Claude 即時檢查並阻擋提示詞、工具呼叫與回應；提示詞注入攔截，偵測藏在提示、檔案與工具回應中的惡意指令；影子 AI 防護，阻止公司資料流向個人 ChatGPT 帳號、未管理的 Copilot 與瀏覽器 AI 工具。資料安全模組則涵蓋 SaaS、端點與 Email 的外洩防護（含完整資料來源追蹤）、敏感資料探索與分類、即時偵測與回應。
功能特色與適用場景：調查部分有自主 DLP 分析師 Nyx，負責建議要調整的規則並分流真正重要的事件；每則警示都附帶是誰、什麼角色、資料從哪來、之前做了什麼。官網數字是偵測精準度 95%、一個工作小時內上線、預先訓練好的偵測器可辨識密鑰、原始碼與客戶個資，不必寫規則。整合涵蓋 Slack、Google Drive、Gmail、Jira、Confluence、Salesforce、Teams、OneDrive、SharePoint、Notion、Zendesk。對台灣正在開放員工使用生成式 AI、又擔心客戶個資或原始碼外流的科技業、金融業，這是很對題的工具；但需要評估端點代理的部署與既有 DLP 的整合方式。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Nightfall 把 DLP 的戰場拉到 AI 代理和 MCP 上，這正是很多企業開放 AI 後最大的盲點；正在導入 Claude Code 的團隊值得了解。
主要功能
- MCP Gateway 管控 MCP 伺服器與工具呼叫
- 在 Claude 各版本即時檢查提示、工具呼叫與回應
- 提示詞注入攔截與影子 AI 防護
- SaaS、端點、Email 的外洩防護與資料來源追蹤
- Nyx 自主 DLP 分析師協助調校與分流
- 預訓練偵測器辨識密鑰、原始碼與個資
適用場景
- 防止員工把客戶個資貼進個人 ChatGPT
- 管控公司內 Claude Code 等 AI 代理的資料存取
- 封鎖未核准的 MCP 伺服器
- 偵測 Slack、Google Drive 中外露的密鑰與原始碼
- 內部人員資料外洩調查
Nightfall AI 的優點與缺點
優點
- 針對 AI 代理與 MCP 的新型資料流設計
- 官網宣稱免寫規則、一小時內上線
- 警示附完整脈絡，調查效率高
缺點
- 價格不公開
- 端點層級防護需部署代理程式
- 與既有 DLP 或 CASB 的分工需規劃
價格方案
需預約展示洽詢報價
Nightfall AI 常見問題
Nightfall 怎麼保護 AI 代理的資料使用？
官網說明透過 MCP Gateway 管控可用的 MCP 伺服器與工具呼叫，並以 Inference Hooks 在 Claude 各版本即時檢查提示、工具呼叫與回應。
需要先寫很多 DLP 規則嗎？
官網表示偵測器已預先訓練，不需要撰寫規則，第一天就能看到風險，並由 Nyx 建議調整。
Nightfall 支援哪些系統？
官網列出 Slack、Google Drive、Gmail、Jira、Confluence、Salesforce、Microsoft Teams、OneDrive、SharePoint、Notion、Zendesk，以及端點與瀏覽器。
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