OASES
航空維修管理系統，用 AI 讓不會寫 SQL 的人也能查資料
OASES 是英國的航機維修管理軟體，處理適航指令追蹤、工單、料件、線上維修與商務結算，並在近年加入兩個 AI 模組：讓人用自然語言查資料的 Ask OASES，以及技術文件搜尋的 OASES Documentor。
功能特色與適用場景
航空維修是個文件量驚人的行業：一架飛機的適航指令（AD）、服務通報（SB）、維修手冊加起來幾萬頁，而且法規要求每一個動作都要有稽核軌跡。OASES 把這整條線數位化——Planning 模組自動追蹤 AD 與 SB 並產生工單，Continuing Airworthiness 模組記錄每一次維修動作並自動留下稽核軌跡，Materials 管料件、庫存與保固，Line Maintenance 串接電子飛行包（EFB）與電子技術記錄本（ETL），Commercial 則負責財務、開票與毛利分析。AI 的兩個模組解的是同一個痛點：資料明明都在系統裡，但要撈出來得會寫查詢。Ask OASES 讓維修規劃人員用問句就能拿到分析結果；OASES Documentor 則用 AI 在技術文件堆裡找出特定規格與門檻值。使用對象是 CAMO（持續適航管理機構）、航空公司與維修廠。公司登記在英國倫敦，官網未公開定價。
適合航空公司、CAMO 與獨立維修廠；台灣的航空維修業者可作為評估對象，但要確認與民航局規範及既有系統的整合。
主要功能
- Planning：自動追蹤適航指令與服務通報並產生工單
- Continuing Airworthiness：維修紀錄與自動稽核軌跡
- Materials：料件、庫存與保固的端到端管理
- Line Maintenance：整合 EFB、ETL 與電子作業系統
- Commercial：財務追蹤、開票與毛利分析
- Ask OASES：以自然語言查詢資料，不需寫 SQL
- OASES Documentor：AI 技術文件搜尋
常見用途
- 航空公司追蹤全機隊的適航指令執行狀況
- CAMO 產生並管理維修工單
- 料件庫存與保固索賠管理
- 維修規劃人員自助查詢機隊維修數據
- 在技術手冊中快速找到特定規格與限值
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話航空業導入 AI 最有趣的地方是：他們對「AI 可以做什麼」的界線畫得比任何產業都清楚。OASES 把 AI 放在「查資料」而不是「做判斷」，這個選擇看起來保守，其實非常專業——在一個錯誤代價是人命的產業，能省的只有找資料的時間，不能省的是人的責任。其他產業其實該學這個分寸。
主要功能
- Planning：自動追蹤適航指令與服務通報並產生工單
- Continuing Airworthiness：維修紀錄與自動稽核軌跡
- Materials：料件、庫存與保固的端到端管理
- Line Maintenance：整合 EFB、ETL 與電子作業系統
- Commercial：財務追蹤、開票與毛利分析
- Ask OASES：以自然語言查詢資料，不需寫 SQL
- OASES Documentor：AI 技術文件搜尋
適用場景
- 航空公司追蹤全機隊的適航指令執行狀況
- CAMO 產生並管理維修工單
- 料件庫存與保固索賠管理
- 維修規劃人員自助查詢機隊維修數據
- 在技術手冊中快速找到特定規格與限值
OASES 的優點與缺點
優點
- 涵蓋規劃、適航、料件、線上維修到商務的完整鏈路
- 自動稽核軌跡符合航空法規對可追溯性的要求
- 自然語言查詢降低資料使用門檻，第一線也能自助分析
- 技術文件 AI 搜尋直接對準維修人員最花時間的動作
缺點
- 官網未公開定價，屬企業專案採購
- 系統龐大，導入與人員訓練週期長
- AI 查詢結果仍需人工驗證，不能直接作為適航判斷依據
- 以歐洲民航法規（EASA）為主要設計基礎
OASES 常見問題
AI 查到的結果可以直接當適航依據嗎？
絕對不行。適航判斷是有法律責任的行為，AI 模組的定位是加速資料檢索與初步分析，任何涉及適航放行的結論都必須由有資格的人員依原始文件確認。這在航空業是不可協商的原則。
台灣的維修業者導入要注意什麼？
最關鍵的是法規對應。OASES 以 EASA 體系為基礎設計，台灣民航局的規範與表單格式不完全相同，導入時的客製工作量會集中在這裡。另外要確認它跟你既有的 ERP、料件系統的介接方式。
跟 EmpowerMX 這類系統怎麼選？
兩者都是 MRO 系統，差別在市場與側重。OASES 偏歐洲、CAMO 與持續適航管理，EmpowerMX 偏北美、在重維修（heavy maintenance）與機棚作業排程上著墨較深。實務上要看你的主要作業型態是航線維修還是機棚大修。
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