OpenHands

OpenHands 的前身是 2024 年爆紅的開源專案 OpenDevin，後來由 All Hands AI 團隊接手、改名，目前是 GitHub 上最多人用的開源 AI 寫程式代理之一。它跟 Cursor 這類編輯器不同：不是幫你補程式碼，而是像一個會自己開終端機、讀 repo、跑測試、發 PR 的工程師。2026 年官網的定位又往前推一步，強調「Your agents. Your models. Your runtime.」——不綁定單一模型，也不綁定單一代理。

功能特色與適用場景：現在推薦的入口是 Agent Canvas，一個開源的瀏覽器操作介面，可以管理對話、檔案、終端機、模型設定與自動化。後端預設跑在你自己的電腦上，也能換成 Docker 沙盒、VM、Modal 或官方的 OpenHands Cloud；用 npx 就能試，另有桌面版預覽。模型透過 LiteLLM 幾乎什麼都能接，包括 Bedrock、Azure、Gemini、OpenRouter，也能接 Ollama、LM Studio、vLLM 等本機模型；更特別的是可以透過 ACP 協定直接驅動 Claude Code、Codex、Gemini CLI，把 OpenHands 當成指揮多種代理的控制台。

自動化是今年的重點。官網的範本包括：在 Slack 被 @openhands 時接手需求、自動分類新的 Linear issue 並找重複、Jira 事故進來時先抓 log 和近期變更、PR 貼上指定標籤就自動審查、CI 失敗時讀 log 並發修正 PR、處理資安弱點掃描結果。觸發來源可以是 GitHub、Slack、Jira、Linear、排程或 webhook，也支援 MCP、Skills、Hooks（例如擋掉危險指令）與 .openhands 資料夾做 repo 客製。文件裡甚至有 COBOL 現代化、Spark 遷移這類大型重構的教學。

給台灣使用者的建議：OpenHands 很適合想把 AI 代理放進公司流程、但又不想把程式碼交給外部 SaaS 的團隊——Agent Canvas 免費、可以完全在內網跑，搭配地端模型就能做到程式碼不出公司。10 人以內的團隊若需要多使用者權限、SSO 與預算控管，Teams 方案每月 500 美元，換算一人約新台幣一千六，跟買多套商用代理比起來不算貴。介面與文件是英文，提示詞用中文也能理解，但 commit 訊息與 PR 描述建議在 repo 規則裡指定語言。提醒一點：自動發 PR 很方便，合併權限一定要留在人手上。