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接手應收帳款的 AI 團隊,能上四十幾個供應商入口傳發票

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一句話介紹:接手應收帳款的 AI 團隊,能上四十幾個供應商入口傳發票

Rex 是 AI 營運平台,在企業既有的財務系統之上執行應收帳款與訂單到收款(order-to-cash)流程,包含催收、發票上傳、合約稽核與現金預測。

功能特色與適用場景

應收帳款這件事在大企業裡有多痛,做過的人才懂:客戶用 Coupa,另一家用 Ariba,還有一家用自己開發的入口網站,每一張發票都要登入不同系統手動上傳。Rex 宣稱支援 40 個以上的供應商入口,這是它最具體的價值主張。除了上傳發票,它做的還有:自動化催收流程,且每個決策都有透明的理由與稽核軌跡;合約稽核,掃出客戶群裡被漏收的費用(例如合約寫了年度調漲卻沒有實際調);分析付款行為模式,替不同客戶擬定個別的催收策略;以及依客戶行為模式做現金預測。目標客戶是有大量客戶、高交易量、系統又分散的企業財務與應收團隊,產業涵蓋消費品、製造、SaaS、零售、物流與經銷。定價採成果導向,依作業範圍與量體計費,而非按人頭授權,並以「跟自建團隊或外包 BPO 的成本」作為對照基準。

適合 B2B 應收帳款筆數多、客戶付款入口分散的中大型企業;小額多筆的 B2C 收款不是它的場景。

主要功能

  • 支援 40+ 供應商入口的發票上傳(Coupa、Ariba、Bill.com 等)
  • 自動化催收流程,決策透明並保留稽核軌跡
  • 合約稽核,找出漏收的費用
  • 付款行為分析與個別化催收策略
  • 依客戶行為模式的現金預測
  • 成果導向計費,非人頭授權

常見用途

  • 向使用不同採購入口的客戶上傳發票
  • 逾期帳款的自動化催收與追蹤
  • 合約條款稽核,找出未落實的調漲與費用
  • 依客戶付款習慣擬定催收優先順序
  • 應收帳款的現金流預測

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

應收帳款是那種「公司越大越沒人管」的地方——業務只管簽約,財務只管入帳,中間那段誰也不想碰。Rex 主打的合約稽核我覺得最有意思,因為它找的是「你本來就該收但沒收的錢」,這種投報最好算,也最容易讓 CFO 點頭。台灣的出口製造商如果客戶是國際大廠,這個痛點應該很熟悉。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 支援 40+ 供應商入口的發票上傳(Coupa、Ariba、Bill.com 等)
  • 自動化催收流程,決策透明並保留稽核軌跡
  • 合約稽核,找出漏收的費用
  • 付款行為分析與個別化催收策略
  • 依客戶行為模式的現金預測
  • 成果導向計費,非人頭授權

適用場景

  • 向使用不同採購入口的客戶上傳發票
  • 逾期帳款的自動化催收與追蹤
  • 合約條款稽核,找出未落實的調漲與費用
  • 依客戶付款習慣擬定催收優先順序
  • 應收帳款的現金流預測

Rex 的優點與缺點

優點

  • 多入口發票上傳是實打實的苦工,自動化價值明確
  • 合約稽核能直接找出漏收的錢,投報容易量化
  • 決策透明加稽核軌跡,符合財務內控要求
  • 按成果計費,與客戶利益一致

缺點

  • 未公開公司所在國家
  • 以美國企業採購生態(Coupa、Ariba)為主
  • 自動催收的語氣與時機若未調校,可能傷害客戶關係
  • 成果導向計費的計算基準需在合約中明訂

Rex 常見問題

台灣企業用得到嗎?

要看你的客戶用什麼採購系統。如果你是供應國際大廠的台灣製造商,客戶很可能就在用 Coupa 或 Ariba,那這個痛點你一定有感。如果客戶都是台灣本地企業,靠 email 傳發票,那多入口上傳的價值就不存在了。

AI 催收會不會得罪客戶?

會,如果沒調校的話。催收的分寸極度依賴客戶關係——同樣逾期三十天,對十年老客戶跟對新客戶的處理方式完全不同。導入時務必先設定分級規則,關鍵客戶保留人工處理,別讓自動化毀掉業務辛苦建立的關係。

「合約稽核找出漏收費用」真的有效嗎?

在合約數量多、條款複雜的企業裡通常很有效——年度調漲沒執行、超量費用沒收、附加服務沒計價,這些在人工作業下很容易漏。這也是這類產品最容易證明投報的功能,評估時可以要求先做一次試掃。

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