Scandit ShelfView
結合影像辨識與條碼掃描的貨架智慧產品，即時掌握商品是否在架、價格與陳列是否正確
這是什麼
Scandit ShelfView 是瑞士 Scandit 推出的貨架智慧（shelf intelligence）產品，把該公司擅長的條碼掃描技術，與視覺人工智慧的影像辨識結合起來。門市或稽核人員拍攝貨架照片後，系統能辨識架上商品、比對條碼與價格標籤，產出「上架可得性」（on-shelf availability）以及價格、陳列規劃圖（planogram）是否符合規範的分析。
解決什麼問題
零售最常見卻最貴的問題就是缺貨與陳列不一致：顧客到店卻買不到、價格標示錯誤、陳列與總部規劃圖不符，都會直接流失營收。ShelfView 讓貨架狀態變成可量測的資料，快速找出缺口、標錯價與陳列偏差，縮短巡店與稽核的人力時間。適合連鎖零售的營運、陳列稽核團隊，以及需要確認商品鋪貨狀況的品牌業務。Scandit 本身以高準確度的掃描辨識技術著稱，對大量商品、複雜貨架的場景相對有把握。導入時通常搭配行動裝置與既有巡店流程，實際辨識效果仍與拍攝品質與商品資料庫完整度有關。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話掃描老本行 Scandit 跨進貨架智慧，缺貨與陳列稽核的實用解方。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 影像辨識加條碼掃描雙引擎
- 偵測上架可得性與缺貨缺口
- 比對價格標籤是否正確
- 檢查陳列與 planogram 規劃圖是否相符
- 以行動裝置拍照即時分析
- 支援大量品項與複雜貨架場景
適用場景
- 連鎖賣場用行動裝置巡店，快速標出缺貨貨架
- 稽核團隊檢查各分店陳列是否符合總部規劃圖
- 品牌業務到通路確認自家商品鋪貨與價格是否正確
Scandit ShelfView 的優點與缺點
優點
- 結合成熟條碼掃描技術，辨識基礎穩固
- 把巡店稽核從主觀觀察變成可量化資料
- 同時涵蓋缺貨、價格與陳列多個面向
缺點
- 辨識品質仰賴拍攝角度與清晰度
- 需維護商品與陳列圖資料庫才能發揮效果
Scandit ShelfView 常見問題
ShelfView 和一般條碼掃描有什麼不同？
它在條碼掃描之外加入影像辨識，能一次分析整面貨架的商品、缺口與價格，而不只是逐一掃單品。
需要專用硬體嗎？
它主打以行動裝置拍照分析，可搭配既有巡店流程，實際仍需確認裝置相機與網路條件。
辨識會百分之百準確嗎？
沒有任何影像辨識能保證完全準確，成效與拍攝品質、商品資料完整度有關，建議搭配人工複核。
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