Scira
開源（AGPL-3.0）的 AI 研究搜尋引擎：拆解問題、平行搜尋網頁、X、Reddit、學術論文，每句話都附來源，還能透過 MCP 在 100 多個 App 裡動手做事
Scira 是開發者 Zaid Mukaddam 主導的開源 AI 搜尋引擎，程式碼以 AGPL-3.0 授權放在 GitHub，可以自己架設。它的定位很像開源版的 Perplexity，但更強調「把過程攤開」：官網說每一次搜尋都是一張收據，會先把問題拆成子問題、平行搜尋、交叉比對，再把每一句結論對應到來源，兩個來源說法衝突時會直接標出來，而不是挑一個看起來比較順的。官網寫有超過 500 萬次搜尋、10 萬名以上使用者。
功能特色與適用場景：Scira 最大的特色是搜尋模式多。除了一般 Web 搜尋與純聊天，還有 X（用 xAI Grok 搜貼文）、Reddit、YouTube（含逐字稿）、Academic 學術論文、GitHub、Code、Stocks 股票圖表、Crypto、Prediction（Polymarket、Kalshi 預測市場）、Spotify 等，免費版可用 13 種、付費版 18 種全開。底層網頁搜尋串接 Exa、Firecrawl、Parallel、Tavily 等服務，5 月起預設改用 Parallel。
近一年的更新蠻密集：2 月推出 Scira Apps，用 MCP 連接 GitHub、Notion、Figma、Stripe、Slack、Linear 等 100 多個服務，凡是會「寫入」的動作都會先問你；同月推出 Extreme Agent 做深度研究；5 月改成在隔離沙盒裡執行，有檔案系統、bash 與程式直譯器，可以邊查資料邊畫圖表；6 月上架 iOS App 與 CLI；9 月 7 日發表 Scira 2.0，全面改版並加入 Skills 與 Scouts。另有 Lookout 功能，可以排程讓研究代理定期追蹤某個主題並寄 Email 給你。
方案很單純：免費每月 5 次搜尋；Pro 每月 15 美元，搜尋不限次，含多家模型（官網列出 Claude、GPT、Gemini、Grok 等，部分高階模型有月或週配額）、PDF 分析、語音模式、MCP Apps 與 Lookout；Max 每月 60 美元，再開放更高的模型配額、AI 生圖與 Scira Agent 預覽。學生用學校信箱訂 Pro 每月 9 美元。
給台灣使用者的建議：Scira 用中文提問可以運作，回答語言也能跟著你走，但它找的來源以英文網路為主，查台灣在地新聞或法規，覆蓋度不如直接用 Google。它真正好用的地方是「追社群輿論」：想知道工程師在 X 或 Reddit 怎麼評價某個新工具，Scira 的 X、Reddit 模式比一般 AI 搜尋準。開發者則可以自架，接自己的模型金鑰。訂閱一律不退費，建議先用免費的 5 次搜尋確認來源品質。同類工具可以比較 Perplexity、Felo 與 Genspark。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Scira 是我看過把「研究過程」攤得最開的 AI 搜尋，連來源打架都會老實告訴你。追 X 和 Reddit 上的開發者輿論特別好用，這點 Perplexity 反而沒那麼強。缺點是免費版 5 次真的太少，台灣在地資訊也偏弱，比較適合查國際科技動態的人。
主要功能
- Agentic 研究：自動拆解子問題、平行搜尋並交叉比對，每句結論附來源
- 18 種搜尋模式：Web、X、Reddit、YouTube、學術、GitHub、股票、預測市場等
- Scira Apps：透過 MCP 連接 GitHub、Notion、Figma、Stripe 等 100 多個服務
- Lookout 排程研究代理，定期追蹤主題並寄送 Email 更新
- AGPL-3.0 開源，可自架並接自己的模型；另有 iOS App 與 CLI
如何使用 Scira
- 到 scira.ai 直接提問，或登入以保存搜尋紀錄（免費每月 5 次）
- 依需求切換模式，例如 X、Reddit、Academic 或 GitHub
- 展開研究時間軸，檢查它拆出的子問題與引用來源
- 升級 Pro 後到 Apps 連接 Notion、GitHub 等服務，寫入動作逐一核准
- 對需要長期追蹤的主題設定 Lookout，定期收 Email 摘要
- 開發者可從 GitHub 下載原始碼自架，接上自己的模型金鑰
適用場景
- 產品經理查詢工程師在 X、Reddit 對某個開發工具的真實評價
- 研究生用 Academic 模式找論文並取得附出處的摘要
- 投資研究者結合股票圖表與預測市場資料做背景研究
- 行銷人員設定 Lookout，每週自動追蹤競品動態
- 工程團隊自架 Scira，接公司模型金鑰做內部研究助理
Scira 的優點與缺點
優點
- 來源與研究步驟完全攤開，方便查證
- X、Reddit 社群搜尋能力在同類工具中少見
- 開源可自架，學生方案每月只要 9 美元
缺點
- 免費版每月只有 5 次搜尋，幾乎只能試用
- 來源以英文網路為主，台灣在地資訊覆蓋度有限
- 訂閱一律不退費，各模型配額規則較複雜
價格方案
Free 每月 5 次搜尋；Pro 每月 15 美元（學校信箱 9 美元），搜尋不限次、含 MCP Apps、語音、PDF 與 Lookout；Max 每月 60 美元，加開更高模型額度、AI 生圖與 Scira Agent。訂閱不退費，各模型額度以官網為準
Scira 常見問題
Scira 是免費的嗎？
有免費方案，但每月只有 5 次搜尋。Pro 每月 15 美元（學校信箱 9 美元）搜尋不限次，Max 每月 60 美元加開更高模型額度與 AI 生圖。程式碼以 AGPL-3.0 開源，也可以自己架設，價格以官網為準。
Scira 和 Perplexity 有什麼不同？
兩者都是附來源的 AI 搜尋，Scira 是開源專案，可以自架，並把搜尋步驟、子問題與來源衝突完整攤開。它的 X、Reddit、預測市場等垂直搜尋模式較多；Perplexity 則在生態系、行動 App 與企業功能上較成熟。
Scira 支援中文嗎？
可以用中文提問並取得中文回答，但搜尋來源以英文網站為主。查台灣在地新聞、法規或中文論壇時，覆蓋度可能不如一般搜尋引擎，建議重要資訊再自行查證。
Scira 的 Apps 會不會亂改我的資料？
官網說明透過 MCP 連接的 App，凡是會寫入或修改資料的動作，都會先說明要改什麼並等你按允許，可選擇只允許一次、永遠允許或略過。
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