Sentra
在你自己的環境裡掃描與分類 PB 級資料，搞清楚 Copilot 與各種 AI 能看到什麼，讓資料真正準備好給 AI 用
Sentra 是一家 DSPM 廠商，近期把主軸放在「AI 資料就緒與治理」。它的看法是 AI 就緒不是模型問題，而是資料問題：多年累積的資料蔓延遇上什麼都看得到的 AI、一個錯誤權限就讓 AI 把內容秀給不該看的人、原本沉睡的資料變得危險，再加上代理會繼承權限在環境間穿梭。Sentra 負責找出、分類並治理 AI 可以碰到的每一份資料集，從 Microsoft Copilot 到 Amazon Bedrock。
架構上的重點是資料安全「住在你的環境裡」，掃描不需要把資料送到 Sentra。分類訊號會直接流進你既有的代理式 AI、DLP、IAM、ITSM、SIEM、SOAR 與雲端平台，不必另建一套平行系統。官網也推出影子 AI 防護，偵測並阻止敏感資料被分享到 AI 應用。
功能特色與適用場景：官網放了不少數字，例如在財星 500 大客戶的評比中，72 小時內掃完 9 PB、準確率超過 98%，並估算掃描 100 PB 一年約 4 萬美元；ROI 研究則提到減少 90% 人工治理工作、DLP 涵蓋範圍從 3,500 人降到 210 人。客戶案例有 SoFi、Global-e 與 Vālenz Health，Gartner Peer Insights 評分 4.9。支援 AWS、Azure、GCP、資料倉儲、地端與 Microsoft 365。台灣金融與醫療業資料量大、又要遵守個資法，資料不出環境的掃描方式比較容易過內部審查。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Sentra 把 DSPM 包裝成「讓資料準備好給 AI 用」，對正在推 Copilot 的企業很對味，掃描不出環境也是一大加分。
主要功能
- 在客戶環境內掃描與分類資料，資料不外送
- 盤點 Copilot、Bedrock 等 AI 可存取的資料
- 影子 AI 防護，阻止敏感資料分享到 AI 應用
- 分類結果推送到既有 DLP、IAM、SIEM、SOAR
- 支援 AWS、Azure、GCP、資料倉儲、地端與 M365
適用場景
- 導入 Copilot 前清查 AI 可看到的敏感資料
- 縮小 DLP 需要監控的人員範圍
- 清理影子資料庫節省雲端費用
- 醫療業併購後的 PHI 盤點與保護
- 阻擋員工把客戶資料丟進生成式 AI
Sentra 的優點與缺點
優點
- 資料留在自家環境，隱私顧慮較低
- 官網公開大規模掃描效能與成本數字
- 可沿用既有資安工具
缺點
- 官網未公開價格
- 成效數字多為廠商自行發布
- 未標示中文支援
價格方案
官網未公開價格，需預約 Demo
Sentra 常見問題
Sentra 會把我們的資料傳出去掃描嗎？
官網強調資料安全架構在你的環境內運作，不在 Sentra 那端。
可以跟現有工具整合嗎？
可以，分類訊號會流進既有的 DLP、IAM、ITSM、SIEM、SOAR 與雲端平台。
支援地端資料嗎？
支援，官網列出 AWS、Azure、GCP、資料倉儲、地端與 Microsoft 365。
使用者評價
還沒有足夠評價，搶先分享你的使用心得！
