Sharly

Sharly AI 由 VOX AI Inc. 經營，早期是「跟 PDF 聊天」那一類工具，現在官網定位已經往研究團隊靠攏，口號是幫研究者「找到重點、快速查證、一起往前推」。官網宣稱有超過 200 萬名研究者與團隊在用。

功能特色與適用場景：跟一般文件問答工具比，Sharly 比較有特色的是「跨文件比對」。官網示範一次丟兩份電動車報告，問「各報告對 2030 年電池價格的假設是什麼」，回答會標出出自哪份檔案的第幾頁；另一個畫面是把多份 AI 政策報告的關鍵數字排成表格，用 Match、Conflict、Data Missing 標示彼此一致、衝突還是缺資料。每則回答都附來源，可以從下拉選單切換 APA、MLA、Chicago 引用格式。支援 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、Google Docs、Notion 與網頁連結，也能從 Google Drive、Notion、Dropbox 同步。團隊版有共用工作區、協作問答與註記；企業端則有「Docs-only」模式（只根據上傳檔回答，不摻外部知識）、活動紀錄、角色權限，檔案以 AES-256 靜態加密、TLS 1.3 傳輸。

方案方面，Free 每天可處理 5 份文件，適合偶爾讀論文的學生；Pro 年繳每月 12.5 美元，取消上傳限制，官網也寫明 Pro 起不會拿你的資料訓練模型。Team 年繳每席 24 美元、最多 100 席，多了團隊註記與引用紀錄；Business 要找業務談，含 SSO/SAML、稽核紀錄與私有部署。官網比較表還有每月文件數、訊息數與上下文長度等限制，但沒有清楚標出各數字對應哪個方案，購買前最好自己確認。

給台灣使用者的建議：官網只寫「Multilingual support」，沒列出支援哪些語言。用中文問英文論文通常可行，但中文 PDF 的斷句與表格解析品質要自己測。我覺得它最適合研究生做文獻回顧、顧問比對多份產業報告，或法遵團隊交叉檢查政策文件。免費方案別上傳客戶資料，涉及營業秘密的文件至少要用 Pro 以上。單純讀一份論文的話，ChatPDF 或 NotebookLM 就夠；要找文獻而不是讀文獻，看 Elicit 或 Consensus。