Tabby

Tabby 是 TabbyML 開發的開源 AI 程式助手，GitHub 上有三萬多顆星，2026 年 1 月釋出 v0.32.0。站上舊描述說它是「可自架的程式碼補全」、「完全免費」，這兩點都需要更新：它現在除了補全，還有 Answer Engine、Inline Chat、Context Providers，官網也推出 Agent「Pochi」；授權上 Community 版免費但限 5 人，團隊規模大了要付費。

功能特色與適用場景：Code Completion 依專案脈絡即時建議下一段程式；Answer Engine 讓你在 IDE 裡直接問「這個 repo 有沒有用 Tailwind」這類問題，它會讀過相關檔案、附上來源回答；Inline Chat 在程式碼旁邊對話修改；Context Providers 把文件、設定檔、外部 API 等資料接進來，讓回答更貼近你的專案。它支援 VS Code、Neovim、IntelliJ、Eclipse、Android Studio 以及 JetBrains 全家（PyCharm、GoLand、WebStorm、Rider 等），可以跑在消費級 GPU 上，不需要外部資料庫或雲端服務。

為什麼要自架？說穿了就是程式碼不出門。台灣做半導體、金融、國防供應鏈或醫療系統的團隊，常被規定原始碼不能送到海外雲端，這時 Copilot、Cursor 這類雲端服務直接出局，Tabby 就是少數能放在內網、自選開源模型的選項。小團隊（5 人以內）可以先用 Community 版在一台有 GPU 的機器上試；超過就要 Team 版每席每月 19 美元，Enterprise 才有 SSO 與網域驗證。

要有心理準備的是：自架代表你要自己顧 GPU、模型更新與維運，補全品質也取決於你選的模型與硬體，一般來說跟頂級雲端模型會有差距。Answer Engine 等功能要先把 repo 索引進去才好用，導入初期要花點時間設定。