Tidio
電商客服平台,AI 客服 Lyro 用店家資料回答訂單、退貨、商品問題,還能主動推薦商品
Tidio 是從網站即時聊天起家的客服平台,現在官網把重心放在 AI:核心產品是 AI 客服代理 Lyro,另外還有做行銷的 Hubi AI,以及替大客戶客製 AI 方案的 Tidio Labs。官網標示有 30 萬家以上企業在用,在 Shopify App Store 拿到 4.8 分。
Lyro 的做法是讀你提供的 FAQ、網站內容、品牌規範,加上 Shopify、WooCommerce 的即時商品與訂單資料,直接回答「我的貨到哪了」「這件能退嗎」這類重複問題;處理不了的再轉給真人客服,並把前面對話一起帶過去。官網宣稱客戶平均解決率 75%。比較新的是它會在對話裡丟出商品卡片做推薦,並把成交營收歸因到這段對話。
功能特色與適用場景:另一個重點是 Sales Flows,依訪客行為觸發對話,例如停留在商品頁、購物車有東西卻要離開(exit intent)時主動跳出提醒,算是把「被動等客人發問」改成主動接觸。真人客服則在 Help Desk 統一收 email、網站聊天、WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger 的訊息。已經用 Zendesk、Salesforce 的團隊,可以單買 Lyro Connect,把 AI 代理掛到既有客服系統上。
計費要看清楚:Tidio 用「計費對話數」算錢,真人處理的對話、Lyro 對話、Flows 觸及訪客是分開的額度。免費版每月 50 則真人對話,Lyro 前 50 則對話是終身一次性的試用,真要上線得另外加購 Lyro 額度。
給台灣使用者的建議:用 Shopify 或 WooCommerce 架站的品牌最能吃到整合紅利;用 SHOPLINE、91APP、Cyberbiz 的店家,官網主打的整合不包含這些平台,訂單查詢功能可能用不到,只剩 FAQ 問答。Lyro 支援多語,但建議先用繁中客服紀錄裡最常見的 30 個問題實測,確認它不會把簡體用語或錯的退貨規定講出去。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Tidio 已經從聊天外掛長成完整的 AI 客服平台,Lyro 接 Shopify 訂單資料這點對電商很實際。我會提醒台灣店家先看自己用的開店平台在不在整合名單,再算清楚 Lyro 額度要另外買,免費版的 AI 只夠試水溫。
主要功能
- Lyro AI Agent:依 FAQ、網站與 Shopify/WooCommerce 訂單資料自動回覆並轉真人
- 對話中的商品推薦卡片與成交營收歸因
- Sales Flows:依瀏覽行為、購物車、離站意圖主動開啟對話
- Help Desk 統一收 email、網站聊天、WhatsApp、Instagram、Messenger
- Lyro Connect:把 AI 代理掛到 Zendesk、Salesforce 等既有客服系統
- Copilot 回覆助手與客服分析報表
如何使用 Tidio
- 到 Tidio 官網註冊並把代碼裝到網站。
- 設定即時聊天視窗。
- 訓練 Lyro AI 自動回答常見問題。
- 串接電商平台同步訂單資訊。
- 用多通路收件匣集中訊息。
- 複雜問題轉真人客服。
- 檢視數據優化客服流程。
適用場景
- Shopify 品牌用 Lyro 自動回答出貨、退換貨、尺寸問題
- 購物車未結帳時用 Sales Flows 跳出優惠提醒
- 把 WhatsApp、IG 私訊與網站聊天集中到一個收件匣處理
- 已用 Zendesk 的客服團隊加掛 Lyro 擋第一線問題
- 旅遊、教育、SaaS 網站用 FAQ 型 AI 客服接詢問
Tidio 的優點與缺點
優點
- 免費方案可直接上線網站聊天,Lyro 有 50 則免費對話可試
- 與 Shopify、WooCommerce 整合深,能查即時訂單與商品資料
- 主動行銷的 Sales Flows 與 AI 客服在同一套系統
- 可單買 Lyro 接到 Zendesk 等既有客服平台
缺點
- 真人對話、Lyro 對話、Flows 觸及分開計費,帳單較難估
- 台灣常見的 SHOPLINE、91APP 等開店平台不在主打整合內
- Plus 方案每月 300 美元起,中小店家升級門檻跳很大
價格方案
Free 0 美元(每月 50 則計費對話);Starter 每月約 24.17 美元起、Growth 約 49.17 美元起(年繳換算);Plus 每月 300 美元起另計用量;Premium 洽業務。Lyro AI Agent 另購,前 50 則對話終身免費,付費約每月 32.5 美元起。實際價格以官網為準
Tidio 常見問題
Tidio 免費版能用 AI 客服嗎?
免費版每月有 50 則計費對話,Lyro AI Agent 則有終身一次性的 50 則免費對話可試。要長期讓 Lyro 接客服,需另外購買 Lyro 對話額度,官網顯示約每月 32.5 美元起。
Lyro 能回答訂單狀態嗎?
可以,前提是你的商店接上 Shopify 或 WooCommerce,Lyro 會讀即時商品與訂單資料回答。其他開店平台要先確認能否串接,否則只能回答 FAQ 類問題。
Tidio 跟 Zendesk、Gorgias 比有什麼不同?
[Zendesk](/tools/zendesk) 偏大型客服工單系統,[Gorgias](/tools/gorgias) 專攻電商客服;Tidio 的特色是入門價低、AI 客服與主動行銷的 Sales Flows 在一起,而且 Lyro 也能單獨接到 Zendesk 上用。
Tidio 怎麼計費?
以「計費對話數」為主:真人處理的對話、Lyro AI 對話、Flows 觸及的訪客各有額度。Starter、Growth 依對話量分級,Plus 每月 300 美元起加用量,Premium 需洽業務。
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Tidio 評測:值得用嗎?
一句話結論
Tidio 適合中小型電商快速上一套客服 AI,但它的計費單位是「對話數」而不是月費吃到飽,導入前務必先算清楚自己的量。
它是什麼
Tidio 是線上客服平台,整合即時聊天、工單與自動化流程,核心 AI 產品叫 Lyro——一個能讀你的知識庫、自動回答顧客問題的 AI 客服代理。它的定位很明確:給沒有客服團隊或客服人力吃緊的中小型電商與服務業。
價格實況(2026-08-27 官方定價頁)
- Free:0 美元。50 次計費對話、10 個席次、基本功能。
- Starter:每月 24.17 美元。100 次計費對話、50 次 Lyro AI 對話(一次性)、100 位流程觸及訪客,含即時聊天、工單、基本分析。
- Growth:每月 49.17 美元起。最多 2,000 次計費對話,含進階分析、自動指派、巨集、權限管理。
- Plus:每月 300 美元起加用量費用。計費對話數客製、用量費率有折扣、專屬客戶成功經理、部門管理、多專案、自訂品牌、OpenAPI。
- Premium:客製報價。從 3,000 次 Lyro AI 對話起,保證 50% 的 AI 解決率,可選按解決數計費,並提供 Lyro 代管服務。
Lyro 也可以單獨加購,從每月 32.5 美元(50 次 Lyro 對話)起。重點是計費規則:只要 AI 回覆過至少一次,該串對話就算一次,不論後續來回幾輪。
優點
- 上手極快。丟幾份 FAQ 進去,Lyro 就能開始回答,不用寫流程圖。
- 價格帶低,Starter 每月 24 美元對小電商是可負擔的。
- Premium 有 50% 解決率保證與按解決數計費選項,把風險部分轉給供應商。
- 即時聊天與 AI 同一套系統,AI 處理不了直接轉真人,不必串兩個工具。
缺點
- 對話計費容易低估。促銷檔期流量爆增,對話數會直接撞上限,超過就要升級或加購。
- Starter 的 50 次 Lyro 對話是一次性的,不是每月重置,這點很多人第一次看會誤解。
- 中文(繁體)表現需實測。Lyro 依賴你的知識庫品質,中文語意理解與台灣用語的處理沒有公開數據。
- 深度自訂能力有限,複雜的多步驟流程不如 Voiceflow、Botpress 這類專門的代理建置工具。
適合誰
適合每月客服訊息量在數百到兩千則之間的中小型電商,以及訂位、預約類的服務業。特別適合現在靠老闆自己回訊息、常常漏接的店家。不適合訊息量極大的企業(成本會失控,應該談 Premium 或改用專門平台),也不適合需要複雜業務邏輯的客服場景。
替代方案
- Crisp:價格更透明的月費制,多通路整合完整,AI 功能相對陽春。
- Intercom:企業級首選,Fin AI 代理成熟度高,但價格是另一個量級。
- Chatbase:只要一個能讀文件回答問題的機器人的話,它更便宜也更單純。
台灣觀點
台灣電商導入 AI 客服,我看過最常見的兩種失敗。第一種是知識庫太爛:丟一份三年沒更新的 FAQ 進去,AI 只會很流暢地講錯話。第二種是沒算清楚計費單位:以為月費就是全部,雙十一當天對話數爆掉,才發現要加購。
Tidio 的對話計費規則要特別留意——只要 AI 回過一句就算一次,所以「顧客問一句就走」跟「來回聊二十輪」都是一次。這對電商其實有利,因為多數詢問都是簡短的。但尖峰流量的估算不能用平均值,要用你去年最忙那天的數字去抓。
另一個實務建議:先把「會產生金錢或法律後果」的問題(退貨政策、運費爭議、個資查詢)設成必轉真人,其餘才給 AI。台灣消費者對客服機器人的耐性不高,一旦感覺被機器人打太極,客訴會更難處理。
查證:Tidio 官方定價頁,2026-08-27。方案與計費規則可能調整,以官網為準。
本評測由 TheAI學院編輯群整理,內容力求客觀、含優缺點,僅供參考。
最後更新:2026年10月