Unstract
開源的 LLM 文件擷取平台,用 Prompt Studio 設計擷取提示、LLMChallenge 讓兩個模型互相查核,寧可回傳空值也不給錯值
Unstract 是一個以大型語言模型為核心的文件擷取平台,核心程式碼開源(GitHub 上可以加星),也提供託管雲端與地端企業版。它的工作流程是:在 Prompt Studio 裡針對文件設計擷取提示,新的 Agentic Prompt Studio 甚至能由 AI 自動建 schema、寫提示並驗證準確度;設計好之後部署成 API,或接 ETL 連接器把資料送進資料倉儲。文件解析這一層用的是自家的 LLMWhisperer,負責把 PDF 和掃描檔整理成 LLM 讀得懂的文字。
它最有特色的設計叫 LLMChallenge:用兩個不同的 LLM,一個擷取、一個挑戰,兩者有共識才回傳值,官網的說法是「NULL 比錯的值好」,藉此在早期就攔下幻覺。省成本方面有 SinglePass Extraction(把所有欄位提示合成一個大提示一次跑完)和 Summarized Extraction(先把文件壓成精簡版),官網說 token 用量最多可省 7 倍。另外有人工審核、MCP Server,以及發票、銀行對帳單、採購單、提單、表格擷取、PDF 拆分等現成 API Hub。
功能特色與適用場景:產業與文件清單很長——保險 ACORD 表單、W-2/1040 稅表、貸款文件、KYC、檢驗報告、合約,流程面涵蓋理賠、核保、房貸、授信。價格偏企業:Starter 每月 499 美元含 5,000 頁,Growth 每月 2,249 美元含 25,000 頁;14 天試用附 LLMWhisperer、Azure OpenAI GPT-4o 1M tokens 與向量資料庫。台灣有自己 IT 團隊的公司可以先拿開源版在內網試,資料不出門,這點對金融業很有吸引力。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話「NULL 比錯的值好」這句話我很認同,做金融文件的人都知道錯值比空值可怕得多。有工程資源的團隊,先用開源版摸熟再談企業版,是最划算的路線。
主要功能
- Prompt Studio 與 Agentic Prompt Studio 設計擷取提示與 schema
- LLMChallenge 雙模型互相查核,攔截幻覺
- SinglePass 與 Summarized Extraction 降低 token 用量
- LLMWhisperer 文件前處理與 OCR
- API 部署、ETL 連接器與 MCP Server
- 開源版、託管雲端與地端企業版
適用場景
- 保險公司擷取 ACORD 表單與理賠文件
- 銀行處理貸款與 KYC 文件
- 資料團隊把大量 PDF 經 ETL 送進資料倉儲
- 金融業在內網自架文件擷取服務
Unstract 的優點與缺點
優點
- 核心開源,可在內網自行部署
- 對 LLM 幻覺有明確的防範機制
- 價格與頁數上限公開
缺點
- 託管方案起價每月 499 美元,小團隊偏貴
- 需要懂提示設計與部署的技術人員
- 雙模型查核會增加推論成本
價格方案
Starter 每月 499 美元(5,000 頁,超量每頁 0.1 美元)、Growth 每月 2,249 美元(25,000 頁);年繳約省 25%;Enterprise 雲端或自架另議;核心為開源可自行部署,以官網為準
Unstract 常見問題
Unstract 是開源的嗎?
是,官網表示 Unstract 為開源專案,另提供託管雲端與地端企業版。
LLMChallenge 怎麼運作?
用兩個不同的 LLM 分別擷取與挑戰,達成共識才回傳值,否則回傳空值,以減少幻覺。
試用包含什麼?
官網說明 14 天試用含 LLMWhisperer、Azure OpenAI GPT-4o 1M tokens、嵌入模型與 Postgres 向量資料庫。
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