Vellum
打造、測試與部署 LLM 應用的平台。
Vellum 是打造、測試與部署 LLM 應用的平台:當團隊要用大型語言模型做產品功能(問答、生成等),Vellum 幫你做提示工程(設計與比較 prompt)、測試評估(比對不同 prompt 或模型的效果)、版本管理與部署監控。它把「開發 LLM 應用」這件事變得有工程紀律,而非憑感覺調 prompt。
對做 AI 功能的產品與工程團隊,它的價值是「系統化開發 LLM 應用」:不用把 prompt 散在程式碼裡靠試錯,而是有地方管理、測試、比較、部署,並監控上線後的表現,讓 AI 功能更可靠、可維護。
它是付費工具、偏團隊使用,需要開發能力。要清楚它是給要認真做 LLM 產品的團隊用的工程平台,不是給一般人的工具。要清楚它跟 Humanloop、Braintrust 屬 LLM 開發/評估平台這一類。適合要系統化開發、測試與部署 LLM 功能的產品與工程團隊。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話團隊要系統化開發與管理 LLM 應用，Vellum 很實用。我們給 4.2 分。
主要功能
- 提示工程
- 測試評估
- 版本管理
- 部署監控
如何使用 Vellum
- 到 Vellum 官網開通並登入。
- 用提示工程設計並測試 prompt。
- 建立測試評估比較不同版本。
- 用版本管理維護 prompt。
- 部署 LLM 應用到生產。
- 監控線上表現。
- 偏團隊付費,需開發能力。
適用場景
- LLM 應用
- 提示管理
- AI 產品化
Vellum 的優點與缺點
優點
- 開發流程完整
- 利於生產化
缺點
- 偏團隊/付費
- 需開發能力
Vellum 常見問題
Vellum 免費嗎？
它是付費工具，偏團隊與開發使用。
Vellum 是做什麼的？
打造、測試與部署 LLM 應用的平台：幫你做提示工程（設計與比較 prompt）、測試評估（比對不同 prompt 或模型的效果）、版本管理與部署監控。
Vellum 的價值在哪？
系統化開發 LLM 應用：不用把 prompt 散在程式碼裡靠試錯，而是有地方管理、測試、比較、部署，並監控上線後表現，讓 AI 功能更可靠可維護。
Vellum 適合誰？
適合做 AI 功能的產品與工程團隊，想讓開發 LLM 應用有工程紀律而非憑感覺調 prompt。
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Claude
Anthropic 的 AI 助理，長文件與寫作品質是它的主場。
Foxpit
在一個 3D 辦公室介面裡同時跑多個程式代理，隊長 Fox 拆任務、各自在 Git worktree 工作，額度用完會自動暫停並在重置後接著做，記憶以 Markdown 存在專案裡，程式碼不離開你的電腦
three.dev
把 LLM 呼叫改走它的代理伺服器，就會抽樣評分每段正式對話、把問題依根因歸成失敗模式並排序，再透過 MCP 讓 Claude Code、Codex 讀取證據直接改程式，還能比較修正前後
Plurai
以 Claude Code、Codex、Copilot CLI 外掛安裝，替你的 AI 代理建立數位分身與模擬環境，用刁鑽的合成角色跑遍所有流程，失敗時追到出錯的程式碼行並驗證修正
Testifly
連上你的網頁應用程式後，AI 自己探索功能、建立回歸測試並在每次部署執行，介面改版會自動修測試，失敗時附根因與操作錄影，不用寫任何測試腳本
Reduck
代理第一次學會操作某個網站後存成確定性腳本，之後直接執行不再一步步點，官網稱速度快 3 倍、token 少 3 倍，在你自己的 Chrome 裡跑、帳密不外流
