Vidu
主打角色一致性的 AI 影片生成。
Vidu 是 AI 影片生成工具,在這波文字生影片的競賽裡以「角色一致性」為主打:一般 AI 生影片最頭痛的問題之一是同一個角色在不同鏡頭長得不一樣,Vidu 強調能維持角色的一致外觀,還能控制多個主體,並支援把影片延伸下去。
對創作者與需要敘事的影片,角色一致性很關鍵:要講一個有連續角色的故事,人物不能每個鏡頭變一張臉。Vidu 在這點上的努力,讓它適合做有角色的短片、概念片與創意內容。
有免費方案(額度限制),進階與更高用量需付費。要有合理期待:AI 生影片整體仍在快速演進,較長影片的連貫性、複雜動作與精確控制都還有極限,適合短秒數與概念呈現。要清楚它的差異化在「角色一致性與多主體控制」。適合想用 AI 做有角色的短片、概念與創意影片的創作者。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話想做有連貫角色的 AI 影片,Vidu 的一致性是亮點。我們給 4.2 分。
主要功能
- 文字/圖片生成影片
- 角色一致性
- 多主體控制
- 影片延伸
如何使用 Vidu
- 到 Vidu 官網註冊帳號並登入。
- 輸入文字或上傳圖片生成影片。
- 善用角色一致性讓同角色跨鏡頭連貫。
- 用多主體控制安排多個角色。
- 用影片延伸接續生成。
- 挑選滿意片段。
- 導出用於角色短片或故事影片。
適用場景
- 角色短片
- 故事影片
- 社群素材
Vidu 的優點與缺點
優點
- 角色連貫性佳
- 上手簡單
缺點
- 長片連貫仍待加強
- 額度限制
Vidu 常見問題
Vidu 的特色是什麼?
它較擅長維持角色與場景的一致性。
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Vidu 評測:值得用嗎?
這是什麼:中國生數科技的 AI 影片生成模型
Vidu 是中國「生數科技(ShengShu Technology)」推出的 AI 影片生成平台,團隊源自清華背景,採用自研的 U-ViT 架構。它和一般剪輯工具完全不同——不是幫你剪既有影片,而是從一段文字、一張圖或幾張參考圖「無中生有」產生一段影片。它最出名的是「多主體一致性(Multi-Entity Consistency)」與參考生視訊(reference-to-video):你上傳角色、物件的參考圖,它能在生成的鏡頭裡維持這些主體的樣貌一致,這點目前少有對手做得比它好。
實際表現
我用下來,Vidu 的兩個真實賣點是「快」和「便宜」。生成一段短片常常十幾秒就出圖,對需要大量試錯的人非常友善。動漫、二次元風格是它的強項,寫實人物與複雜物理運動則偶爾崩壞(手指、快速動作仍是老問題)。
模型迭代很猛。2026 年 1 月推出的 Vidu Q3 號稱是首個「音畫原生一次生成」的模型,可產出最長 16 秒的 1080p 影片,同步帶對白、音效與配樂——這在同業裡是相當前面的。2026 年 7 月又發表下一代 Vidu S1,主打即時互動式生成。多主體一致性用在系列廣告、固定角色的連續分鏡上,確實省事。
價格方案
年繳計費下大致為:Standard 每月約 8 美元(800 credits)、Premium 約 28 美元(4,000 credits)、Ultimate 約 79 美元(8,000 credits),月繳約 10 美元起。也有 API,每 credit 約 0.05 美元,一段四秒影片視畫面比例與功能約耗 4 至 40 credits。以每秒成本算,Vidu 是 2026 年最便宜的 AI 影片方案之一。
優點
- 速度快、單價低,適合大量試錯與量產
- 多主體一致性業界領先,做系列內容不易「換臉」
- 動漫風格表現突出
- Q3 音畫同步一次生成,省去後製配音步驟
- 有完整 API,方便接進工作流
缺點與限制
- 寫實人物、複雜動作仍會崩,細節經不起放大檢視
- 單段長度有限(約 4 至 16 秒),長敘事要靠拼接
- credit 制,高畫質高功能消耗很快
- 中國背景在資料與內容審查上有疑慮,企業敏感題材需留意合規
- 進階畫質與一致性效果不穩定,需多次抽卡
適合誰用
短影音創作者、廣告與電商需要大量分鏡、動漫同人與概念視覺的創作者,以及想用低成本 API 接自動化影片流程的開發者。追求電影級寫實與長鏡頭的專業製片,現階段仍會失望。
替代方案
- 可靈 Kling(快手):同為中國模型,寫實與運鏡更強,價格略高
- Runway Gen 系列:創作控制與生態最成熟,英文介面友善,但較貴
- 海螺 MiniMax / Hailuo:一致性與物理表現不錯,是 Vidu 的直接對手
台灣觀點
Vidu 有繁體中文可切換的介面與中文提示詞理解,對台灣使用者上手門檻低,信用卡付費也支援。不過它畢竟是中國服務,牽涉客戶資料、品牌素材或敏感題材時,建議評估資料落地與合規風險;商用前也要確認生成內容的授權範圍。以「快速、便宜地生出可用素材」而言,Vidu 在台灣是很划算的選擇,但重要專案我會搭配 Runway 或可靈交叉使用。
本評測由 TheAI學院編輯群整理,內容力求客觀、含優缺點,僅供參考。
最後更新:2026年9月