Athena Security
Sử dụng thị giác máy tính và cảm biến kiểm soát ra vào để phát hiện vũ khí ẩn giấu, cảnh báo trước khi rút súng
Truy cập website ↗Athena Security là một công ty công nghệ an ninh được thành lập vào năm 2017 tại Austin, Texas, chuyên sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện súng đạn và dao găm, ngăn chặn mối đe dọa trước khi sự việc xảy ra thay vì xem lại camera giám sát sau sự kiện.
Tính năng nổi bật và trường hợp áp dụng
Hệ thống của họ được chia thành hai lớp. Lớp đầu tiên là phần cứng phát hiện khi đi qua ở lối vào, nơi mọi người có thể bước qua mà không cần phải lấy đồ ra khỏi túi như ở sân bay. Hệ thống sử dụng các thuật toán được cấp bằng sáng chế để xác định xem họ có mang theo các vật dụng đe dọa như súng, dao hay không, đồng thời cho phép các vật dụng hàng ngày như chìa khóa và điện thoại đi qua — điều này đặc biệt quan trọng đối với các địa điểm có lượng người qua lại lớn và không thể gây hoảng loạn như bệnh viện và trường học. Lớp thứ hai là thị giác máy tính, liên tục giám sát toàn bộ khu vực kiểm tra an ninh. Công ty đặc biệt nhấn mạnh rằng họ sở hữu công nghệ được cấp bằng sáng chế để phát hiện hành vi "cố gắng né tránh kiểm tra an ninh", bởi vì lỗ hổng phổ biến nhất trong thực tế không phải là máy móc không phát hiện ra, mà là có người hoàn toàn không đi qua cổng an ninh. Ngoài việc phát hiện vũ khí, Athena còn mở rộng dòng sản phẩm sang hệ thống quản lý khách truy cập bệnh viện, phân tích tia X bằng AI, an ninh video từ xa và kính cảnh báo thực tế tăng cường (AR). Chính quyền cho biết họ đã bảo vệ hơn 500 địa điểm trên khắp nước Mỹ, với các khách hàng bao gồm các hệ thống y tế và khu học chánh như Duke Health, Memorial Hermann.
Phù hợp cho các địa điểm cần cân bằng giữa an ninh và tốc độ thông hành như bệnh viện, trường học, tòa nhà văn phòng doanh nghiệp, sân vận động và trung tâm tổ chức sự kiện; độc giả Việt Nam có thể tham khảo sản phẩm này như một tùy chọn công nghệ để "phòng chống bạo lực học đường và bệnh viện".
Tính năng chính
- Phát hiện vũ khí ẩn giấu khi đi qua, cho phép qua cửa mà không cần lấy điện thoại hay chìa khóa ra
- Nhận diện hình ảnh bằng AI đối với súng và dao, cảnh báo trước thay vì xác minh sau sự kiện
- Công nghệ được cấp bằng sáng chế để phát hiện các hành vi cố gắng né tránh kiểm tra an ninh
- Hệ thống quản lý khách truy cập bệnh viện
- Phân tích hình ảnh X-ray bằng AI
- An ninh video từ xa (telepresence security)
- Kính cảnh báo thực tế tăng cường, giúp bảo vệ ngay lập tức nhìn thấy thông tin cảnh báo
Ứng dụng phổ biến
- Chặn khách truy cập mang theo vũ khí tại lối vào phòng cấp cứu bệnh viện
- Kiểm tra an ninh tại các lối ra vào trường học
- Kiểm soát khách truy cập tại sảnh trụ sở chính doanh nghiệp
- Kiểm tra an ninh nhập cảnh nhanh tại các sân vận động và buổi hòa nhạc
- Nhân viên bảo vệ nhận cảnh báo mối đe dọa theo thời gian thực thông qua kính AR
Tính năng chính
- Phát hiện vũ khí ẩn giấu khi đi qua, cho phép qua cửa mà không cần lấy điện thoại hay chìa khóa ra
- Nhận diện hình ảnh bằng AI đối với súng và dao, cảnh báo trước thay vì xác minh sau sự kiện
- Công nghệ được cấp bằng sáng chế để phát hiện các hành vi cố gắng né tránh kiểm tra an ninh
- Hệ thống quản lý khách truy cập bệnh viện
- Phân tích hình ảnh X-ray bằng AI
- An ninh video từ xa (telepresence security)
- Kính cảnh báo thực tế tăng cường, giúp bảo vệ ngay lập tức nhìn thấy thông tin cảnh báo
Ưu điểm
- Trải nghiệm thông hành vượt trội hơn hẳn so với cửa dò kim loại truyền thống, phù hợp với các địa điểm có lưu lượng người cao
- Phát hiện hành vi né tránh, lấp đầy lỗ hổng kiểm an ninh lớn nhất trong thực tế
- Dòng sản phẩm hoàn thiện, có đầy đủ các giải pháp từ phát hiện ở lối vào đến cảnh báo phía bảo vệ
- Đã có các trường hợp ứng dụng thực tế thành công tại các hệ thống y tế và khu học chánh
Nhược điểm
- Cần triển khai phần cứng, thuộc chi phí đầu tư tư bản (CapEx) chứ không phải là gói thuê bao phần mềm thuần túy
- Trang web chính thức không công bố giá cả
- Tỷ lệ thực tế của việc báo động giả và sót lọt chưa được bên độc lập thứ ba kiểm chứng công khai
- Môi trường kiểm soát súng đạn tại Đài Loan khác biệt, nhu cầu và tình huống ứng dụng có sự khác biệt lớn so với Mỹ
Trường hợp sử dụng
- Chặn khách truy cập mang theo vũ khí tại lối vào phòng cấp cứu bệnh viện
- Kiểm tra an ninh tại các lối ra vào trường học
- Kiểm soát khách truy cập tại sảnh trụ sở chính doanh nghiệp
- Kiểm tra an ninh nhập cảnh nhanh tại các sân vận động và buổi hòa nhạc
- Nhân viên bảo vệ nhận cảnh báo mối đe dọa theo thời gian thực thông qua kính AR
Ghi chú biên tập
Các sản phẩm kiểu này rất dễ bị chiêu trò marketing dẫn dắt, khiến người ta tưởng rằng cứ lắp vào là an toàn tuyệt đối. Góc nhìn của tôi có phần bảo thủ hơn: giá trị thực sự của nó nằm ở việc "nâng cao độ khó khi mang vũ khí vào và xác suất bị phát hiện", chứ không phải là ngăn chặn 100%. Nếu đưa về Đài Loan áp dụng, tôi đề xuất nên thử nghiệm trước từ các khu vực có rủi ro rõ ràng và luồng di chuyển đơn giản như phòng cấp cứu bệnh viện, thay vì đầu tư tràn lan toàn trường.
Câu hỏi thường gặp
Nó khác gì với cửa kiểm tra an ninh sân bay?
Điểm khác biệt lớn nhất là tốc độ thông hành và trải nghiệm. Athena cho phép mọi người đi qua trực tiếp mà không cần lấy điện thoại, chìa khóa hay ví ra, dựa vào AI để phân loại vật dụng đe dọa; trong khi an ninh sân bay là quá trình kiểm tra toàn diện, nghiêm ngặt hơn nhưng cũng chậm hơn. Giải pháp trước đánh đổi bằng hiệu suất dòng người, với cái phạm vi phát hiện tập trung tương đối vào súng đạn và dao kéo.
AI có vô tình phán nhầm đồ vật bình thường thành vũ khí không?
Bất kỳ hệ thống phát hiện nào cũng có hiện tượng báo động giả và sót lọt. Tỷ lệ thực tế của các sản phẩm dạng này thường thiếu sự xác minh công khai từ bên thứ ba độc lập, do đó các con số trên trang web chính thức nên được nhìn nhận một cách thận trọng. Trong thực tế, các hệ thống này luôn đi kèm quy trình kiểm tra lại thủ công, AI chịu trách nhiệm nâng cao cảnh giác trong khi phán đoán cuối cùng vẫn thuộc về nhân viên bảo vệ.
Bệnh viện hoặc trường học ở Đài Loan có dùng được không?
Đài Loan kiểm soát súng đạn rất nghiêm ngặt, mối đe dọa từ súng thấp hơn nhiều so với Mỹ, nhưng các vụ tấn công bằng dao vẫn tồn tại, và nhu cầu quản lý lối ra vào tại bệnh viện lẫn trường học là có thật. Chỉ là trước khi triển khai, cần tính toán kỹ chi phí phần cứng, việc xử lý các xung đột tại hiện trường do báo động giả gây ra, cũng như vấn đề tuân thủ bảo mật dữ liệu cá nhân khi thu thập hình ảnh.