Athena Security

ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံနှင့် အာရုံခံဂိတ်များဖြင့် လက်နက်များကို ကြိုတင်ထောက်လှမ်းကာ သေနတ်မထုတ်ရသေးမီ သတိပေးသည်

Contact for pricing United States
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗

Athena Security သည် ၂၀၁၇ ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်နိုင်ငံ၊ တက္ကဆက်ပြည်နယ် အော်စတင်မြို့၌ တည်ထောင်ခဲ့သော လုံခြုံရေးနည်းပညာ ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး AI ဖြင့် သေနတ်နှင့် ဓားများကို ထောက်လှမ်းကာ ဖြစ်ရပ်ဖြစ်ပွားပြီးမှ CCTV ပြန်ကြည့်မည့်အစား အန္တရာယ်ကို ကြိုတင်တားဆီးရန် အဓိက လုပ်ဆောင်သည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးချနိုင်သည့်နေရာများ

၎င်း၏ စနစ်ကို အလွှာနှစ်ခု ခွဲခြားထားသည်။ ပထမအလွှာမှာ ဝင်ပေါက်တွင် ထည့်သွင်းထားသော ဖြတ်သန်းသွားလာနိုင်သည့် ထောက်လှမ်းရေး ဟတ်ဝဲဖြစ်ပြီး လူထုအနေဖြင့် လေဆိပ်ကဲ့သို့ အိတ်ကပ်ထဲပါသမျှ ထုတ်စရာမလိုဘဲ ပုံမှန်အတိုင်း လမ်းလျှောက်ဖြတ်သန်းနိုင်သည်။ စနစ်က မူပိုင် အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြု၍ သေနတ်၊ ဓားကဲ့သို့သော အန္တရာယ်ရှိသော ပစ္စည်းများကို ခွဲခြားပေးပြီး သော့နှင့် ဖုန်းကဲ့သို့သော နေ့စဉ်သုံးပစ္စည်းများကိုမူ ပုံမှန်အတိုင်း ဖြတ်သန်းခွင့်ပြုသည်။ ဤအချက်သည် လူစည်ကားပြီး လူအုပ်ကြီးကို စိုးရိမ်ထိတ်လန့်မှု မဖြစ်စေလိုသော ဆေးရုံများနှင့် ကျောင်းများအတွက် အလွန်အရေးကြီးသည်။ ဒုတိယအလွှာမှာ လုံခြုံရေးဧရိယာ တစ်ခုလုံးကို စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်သည့် ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံ (Computer Vision) ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီက ၎င်းတို့တွင် လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုကို «ရှောင်တိမ်းရန် ကြိုးပမ်းမှု» ကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် မူပိုင်နည်းပညာ ပါရှိကြောင်း အထူး強調ထားသည်။ အကြောင်းမှာ လက်တွေ့တွင် အဖြစ်အများဆုံး အပေါက်အလမ်းမှာ စက်က မမိသည်ထက် လူများက လုံခြုံရေးတံခါးပေါက်မှ လုံးဝမဝင်ဘဲ ရှောင်သွားကြခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ လက်နက်ထောက်လှမ်းခြင်းအပြင် Athena သည် ဆေးရုံဧည့်သည် စီမံခန့်ခွဲမှု၊ AI X-ray ဖတ်ရှုခြင်း၊ အဝေးထိန်း ဗီဒီယိုလုံခြုံရေးနှင့် AR (Augmented Reality) သတိပေးမျက်မှန်များအထိ ထုတ်ကုန်လိုင်းများကို တိုးချဲ့ထားသည်။ တရားဝင် ထုတ်ပြန်ချက်အရ အမေရိကန် တစ်ဝန်းရှိ နေရာ ၅၀၀ ကျော်ကို ကာကွယ်ပေးထားပြီး Duke Health နှင့် Memorial Hermann ကဲ့သို့သော ဆေးရုံကြီးများနှင့် ကျောင်းခရိုင်များ ပါဝင်သည်။

လုံခြုံရေးနှင့် လူသွားလူလာ အဝင်အထွက် အရှိန်အဟုန်ကို ဟန်ချက်ညီညီ ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သော ဆေးရုံများ၊ ကျောင်းများ၊ ကုမ္ပဏီ ရုံးချုပ်ကြီးများ၊ အားကစားကွင်းများနှင့် ပွဲလမ်းသဘင် ကျင်းပရာနေရာများအတွက် သင့်လျော်သည်။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

  • လူကိုယ်တိုင်ဖြတ်သန်းနိုင်သည့် လျှို့ဝှက်လက်နက်ထောက်လှမ်းမှု၊ ဖုန်းနှင့့်သော့များ ထုတ်စရာမလိုဘဲ ဖြတ်သန်းနိုင်ခြင်း
  • သေနတ်နှင့် ဓားများကို AI ဖြင့် ရုပ်ပုံပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ ဖြစ်ရပ်မဖြစ်ပွားမီ ကြိုတင်သတိပေးခြင်း
  • လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုကို ရှောင်တိမ်းရန် ကြိုးပမ်းသည့် အပြုအမူများကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် မူပိုင်နည်းပညာ
  • ဆေးရုံ ဧည့်သည် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်
  • AI X-ray ရုပ်ပုံဖတ်ရှုခြင်း
  • အဝေးထိန်း ဗီဒီယိုလုံခြုံရေး (Telepresence security)
  • လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများ သတိပေးချက်ကို ချက်ချင်းမြင်တွေ့နိုင်စေမည့် AR သတိပေးမျက်မှန်များ

အားသာချက်များ

  • ရိုးရာသံလိုက်စကင်နာတံခါးများထက် ဖြတ်သန်းရသည့် အတွေ့အကြုံ အလွန်သာလွန်ပြီး လူစည်ကားသောနေရာများအတွက် သင့်လျော်ခြင်း
  • ရှောင်တိမ်းသွားလာမှုကို ထောက်လှမ်းပေးနိုင်သဖြင့် လက်တွေ့တွင် အကြီးမားဆုံး လုံခြုံရေး အားနည်းချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးခြင်း
  • ဝင်ပေါက်ထောက်လှမ်းမှုမှသည် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းဘက်ခြမ်း သတိပေးချက်အထိ ပြည့်စုံသော ထုတ်ကုန်လိုင်းများ ရှိခြင်း
  • ဆေးရုံများနှင့် ကျောင်းခရိုင်များတွင် လက်တွေ့ အသုံးပြုထားသည့် နမူနာများ ရှိပြီးသားဖြစ်ခြင်း

အားနည်းချက်များ

  • ဆော့ဖ်ဝဲသက်သက် သက်တမ်းတိုးစနစ်မဟုတ်ဘဲ ဟတ်ဝဲ တည်ဆောက်မှု လိုအပ်သဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကုန်ကျစရိတ် ရှိခြင်း
  • တရားဝင်ဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် ဈေးနှုန်းကို လူသိရှင်ကြား မထုတ်ပြန်ထားခြင်း
  • မှားယွင်းသတိပေးမှုနှင့် လွတ်ကင်းသွားမှု ရာခိုင်နှုန်းအတွက် လွတ်လပ်သော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း၏ အများသိ အတည်ပြုချက် မရှိသေးခြင်း
  • အမေရိကန်နှင့် နိုင်ငံအသီးသီး၏ လက်နက်ကိုင်ဆောင်မှု ဥပဒေနှင့် လိုအပ်ချက် အခြေအနေများ ကွာခြားနိုင်ခြင်း

အသုံးပြုမှုများ

  • ဆေးရုံ အရေးပေါ်ဌာန ဝင်ပေါက်များတွင် လက်နက်ပါလာသော ဧည့်သည်များကို တားဆီးရန်
  • ကျောင်းများ၏ အဝင်အထွက် လုံခြုံရေး စစ်ဆေးခြင်း
  • ကုမ္ပဏီ ရုံးချုပ်ကြီးများ၏ ဧည့်သည် ထိန်းချုပ်ကွပ်ကဲမှု
  • အားကစားကွင်းများနှင့် ဖျော်ဖြေပွဲများတွင် အမြန် ဝင်ရောက်နိုင်သည့် လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု
  • လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများ AR မျက်မှန်မှတစ်ဆင့် အန္တရာယ်သတိပေးချက်ကို ချက်ချင်းလက်ခံရရှိခြင်း

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

ဤကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်များသည် စျေးကွက်တင် ရောင်းချသည့် စကားလုံးများ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို ခံရလွယ်သည်။ ဥပမာ- တပ်ဆင်လိုက်သည်နှင့် အရာရာ အဆင်ပြေသွားမည်ကဲ့သို့ ပြောဆိုကြခြင်းမျိုးဖြစ်သည်။ ကျွန်တော့်အမြင်ကတော့ ပို၍ သတိကြီးသည်။ ၎င်း၏ တကယ့်တန်ဖိုးမှာ «လက်နက်ကိုင်ဆောင် ဝင်ရောက်ရန် ခက်ခဲစေခြင်းနှင့် ဖမ်းမိနိုင်ခြေကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း» တွင် တည်ရှိပြီး ရာနှုန်းပြည့် တားဆီးနိုင်ခြင်း မဟုတ်ပေ။ အသုံးပြုမည်ဆိုပါက အန္တရာယ် ကာကွယ်ရန် သေချာပြီး လမ်းကြောင်းရှင်းလင်းသည့် ဆေးရုံ အရေးပေါ်ဌာနကဲ့သို့သော နေရာမျိုးမှ စတင်စမ်းသပ်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

လေဆိပ် လုံခြုံရေးဂိတ်နဲ့ ဘာကွာလဲ?

အကြီးမားဆုံး ကွာခြားချက်မှာ ဖြတ်သန်းရသည့် အရှိန်အဟုန်နှင့် အတွေ့အကြုံ ဖြစ်သည်။ Athena သည် လူများကို ဖုန်း၊ သော့၊ ပိုက်ဆံအိတ်များ ထုတ်စရာမလိုဘဲ တိုက်ရိုက် လမ်းလျှောက်ဖြတ်သန်းခွင့်ပေးပြီး AI ဖြင့် အန္တရာယ်ရှိပစ္စည်းများကို ခွဲခြားပေးသည်။ လေဆိပ်လုံခြုံရေးမှာ ပိုမိုတင်းကျပ်သကဲ့သို့ နှေးကွေးသည့် အလုံးစုံ စစ်ဆေးမှုမျိုးဖြစ်သည်။ ပထမနည်းလမ်းက လူသွားလူလာ ထိရောက်မှုကို ရယူပြီး ဈေးနှုန်းအနေဖြင့် ထောက်လှမ်းမှုနယ်ပယ်ကို သေနတ်နှင့် ဓားများဆီသို့ အဓိက အာရုံစိုက်ထားသည်။

AI က သာမန်ပစ္စည်းတွေကို လက်နက်လို့ မှားယွင်းထောက်လှမ်းမိနိုင်ပါသလား?

မည်သည့် ထောက်လှမ်းရေးစနစ်မဆို မှားယွင်းသတိပေးမှုနှင့် လွတ်ကင်းသွားမှုများ ရှိနိုင်ပြီး ဤကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်များ၏ တကယ့်ရာခိုင်နှုန်းကို လွတ်လပ်သော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းက အများသိ အတည်ပြုထားခြင်းမျိုး ရှားပါးသည်။ ထို့ကြောင့် တရားဝင်ဝက်ဘ်ဆိုက်ပါ အချက်အလက်များကို သတိဖြင့် ချဉ်းကပ်သင့်သည်။ လက်တွေ့တွင် ဤစနစ်သည် လူကိုယ်တိုင် ပြန်လည်စစ်ဆေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် တွဲဖက်ထားရမည်ဖြစ်ပြီး AI က သတိပေးမှုကို မြှင့်တင်ပေးကာ နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုမူ လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းကသာ ပြုလုပ်ရသည်။

ဒေသတွင်း ဆေးရုံ သို့မဟုတ် ကျောင်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသလား?

ဒေသအလိုက် လက်နက်ကိုင်ဆောင်မှု ဥပဒေ တင်းကျပ်မှုနှင့် ခြိမ်းခြောက်မှု အခြေအနေ မတူညီနိုင်သော်လည်း ဓားဖြင့် ထိုးမှုများ ရှိနေဆဲဖြစ်ရာ ဆေးရုံနှင့် ကျောင်းဝင်ပေါက် စီမံခန့်ခွဲမှု လိုအပ်ချက်များမှာ အမှန်တကယ် ရှိနေပါသည်။ သို့သော် မိတ်ဆက်အသုံးမပြုမီ ဟတ်ဝဲ ကုန်ကျစရိတ်၊ မှားယွင်းသတိပေးမှုကြောင့် ဖြစ်လာမည့် ပဋိပက္ခများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်မှုနှင့် ရုပ်ပုံအချက်အလက် စုဆောင်းမှုဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံရေး (Privacy) များကို သေချာစွာ တွက်ချက်ထားသင့်သည်။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

Rekorလမ်းမပေါ်ရှိ ဗီဒီယိုများကို ယာဉ်ကြောအချက်အလက်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည့် နံပါတ်ပြားစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဖြစ်စဉ်များကို Detect လုပ်ပေးသည့် API နှင့် Edge စက်ပစ္စည်းများPeregrineအများပြည်သူလုံခြုံရေးအေဂျင်စီများ၏ စနစ်အသီးသီးတွင် ပျံ့နှံ့နေသော အချက်အလက်များကို ရှာဖွေအသုံးပြုနိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသော စစ်ဆင်ရေးမြေပုံအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပေးခြင်း။SoundThinkingသေနတ်ပစ်ခတ်မှု သိရှိနိုင်ရေး၊ ကားနံပါတ်ပြား မှတ်သားမှုနှင့် လက်နက်ရှာဖွေdetectorတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ပြည်သူ့လုံခြုံရေး AI ပလပ်ဖောင်းMark43ရဲတပ်ဖွဲ့နှင့် မီးသတ်/အရေးပေါ်ခေါ်ဆိုမှု (119) ဌာနများအတွက် AI အစီရင်ခံစာနှင့် တာဝန်ကျအကျဉ်းချုပ်ပါဝင်သော cloud အခြေပြု ပြည်သူ့လုံခြုံရေး ပလပ်ဖောင်း။Seeing Machines20 နှစ်ကြာ ယာဉ်မောင်းစောင့်ကြည့်ရေး နည်းပညာ အတွေ့အကြုံ၊ ထရပ်ကားများမှသည် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူများနှင့် လေကြောင်းလိုင်း မောင်းသူ့ခန်းများအထိNauto在碰撞發生前就出聲的 AI 行車警示,同時盯 30 種以上風險因子

繁體中文版 →