Donecle
Giải pháp kiểm tra máyบิน tự động sử dụng drone kết hợp AI để quét vỏ máyบิน, nhanh chóng phát hiện vết xước, sét đánh và hư hỏng sơn
Đây là gì?
Donecle là hệ thống kiểm tra bên ngoài máyบิน tự động do một công ty của Pháp phát triển, với cốt lõi là drone bay tự động kết hợp với công nghệ nhận diện hình ảnh AI. Drone sẽ tự động bay vòng quanh thân máyบิน, cánh và đuôi để chụp ảnh độ phân giải cao. Sau đó, phần mềm sẽ tự động so sánh và đánh dấu các điểm bất thường như vết xước, vết lõm, vết sét đánh, bong tróc sơn hoặc mất logo, đồng thời định vị chính xác tọa độ trên thân máyบิน. Hệ thống này đã được phê duyệt bởi Airbus, Boeing, cũng như các cơ quan quản lý hàng không như EASA và FAA.
Giải quyết vấn đề gì?
Kiểm tra thân máyบิน truyền thống đòi hỏi nhân viên phải leo lên giàn giáo, đi vòng quanh toàn bộ máyบิน để quan sát bằng mắt thường từng inch một, vừa tốn thời gian, nguy hiểm, lại mang tính chủ quan tùy thuộc vào người kiểm tra. Donecle tự động hóa quy trình này, rút ngắn thời gian máyบิน nằm xưởng (AOG), giảm rủi ro khi làm việc trên cao, đồng thời giúp lưu trữ và theo dõi kỹ thuật số các bản ghi nhận hư hỏng. Giải pháp này phù hợp với các hãng hàng không, xưởng bảo dưỡng máyบิน (MRO) và đơn vị quản lý đội bay, đặc biệt là những đội ngũ cần kiểm tra bề ngoài thân máyบิน định kỳ nhưng muốn nâng cao tính đồng bộ và hiệu quả.
Tính năng chính
- Drone bay tự động vòng quanh thân máyบิน để chụp ảnh
- Nhận diện hình ảnh bằng AI tự động phát hiện và phân loại hư hỏng vỏ ngoài
- Định vị vị trí hư hỏng theo tọa độ trên thân máyบิน
- Lưu trữ kỹ thuật số hình ảnh độ phân giải cao để theo dõi và đối chiếu
- Được phê duyệt bởi Airbus, Boeing, EASA và FAA
Ưu điểm
- Rút ngắn đáng kể thời gian kiểm tra khi máyบิน dừng bay
- Giảm thiểu rủi ro an toàn cho nhân viên khi làm việc trên cao
- Tiêu chuẩn đánh giá đồng nhất, hồ sơ có thể theo dõi dưới dạng kỹ thuật số
Nhược điểm
- Là thiết bị chuyên dụng hàng không, rào cản và chi phí đầu tư ban đầu cao
- Cần kết hợp với môi trường nhà hang (hangar) và quy trình vận hành phù hợp
Trường hợp sử dụng
- Kiểm tra bề ngoài thân máyบิน định kỳ của hãng hàng không
- Đánh giá hư hỏng tại xưởng bảo dưỡng MRO sau khi tiếp nhận máyบิน
- Kiểm tra nhanh thân máyบิน sau các sự cố sét đánh hoặc va chạm
Ghi chú biên tập
Giao công việc thể lực phải leo trèo kiểm tra máyบิน cho drone là một bước đi rất thiết thực trong quá trình chuyển đổi số ngành bảo dưỡng hàng không.
Câu hỏi thường gặp
Donecle phù hợp với những đối tượng nào?
Giải pháp chủ yếu hướng đến các hãng hàng không, xưởng bảo dưỡng máyบิน (MRO) và đơn vị quản lý đội bay, phù hợp cho các hoạt động hàng không chuyên nghiệp cần kiểm tra bề ngoài thân máyบิน định kỳ.
Hệ thống đã đạt được những chứng nhận nào?
Theo thông tin chính thức, Donecle đã nhận được sự chấp thuận từ các nhà sản xuất máyบิน như Airbus, Boeing cũng như các cơ quan quản lý hàng không EASA và FAA.
AI có thể nhận diện những loại hư hỏng nào?
Hệ thống có thể tự động phát hiện và đánh dấu các điểm bất thường bên ngoài thân máyบิน như vết xước, vết lõm, vết sét đánh, bong tróc sơn và thiếu logo.
Công cụ AI liên quan
MOVUS
Giải pháp AI giám sát sức khỏe máy móc từ Úc, không chỉ cảnh báo mà còn chỉ rõ thiết bị nào cần sửa trước
Luxonis
Camera AI chiều sâu Edge OAK, chạy thị giác máy tính trực tiếp trên thiết bị
Waste Robotics
Rô-bốt phân loại rác thải tích hợp AI và cảm biến siêu phổ, nhìn thấu sự khác biệt về vật liệu mà mắt thường không thấy
ZenRobotics
Hệ thống phân loại rác thải bằng robot đầu tiên trên thế giới, nhận diện hơn 500 loại rác
Glacier
Robot phân loại AI trong nhà máy tái chế, đồng thời biến dòng rác thải thành dữ liệu có thể phân tích
Neuron Soundware
Lắng nghe âm thanh máy móc để dự đoán sự cố, ứng dụng AI âm học cho bảo trì dự đoán