Donecle

用自主无人机加 AI 影像自动扫描机身外壳,快速找出刮痕、雷击与涂装损伤的飞机检查方案

3.9 France
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这是什么

Donecle 是一家法国公司开发的飞机外部自动检查系统,核心是能自主飞行的无人机搭配 AI 影像辨识。无人机会沿着机身、机翼与尾翼自动绕飞拍摄高解析影像,再由软体自动比对、标记出刮痕、凹陷、雷击点、涂装脱落或标志缺损等异常,并定位到机身座标上。它已取得空中巴士、波音,以及 EASA 与 FAA 等航空主管机关的认可。

解决什么问题

传统机身检查得靠人员登高台、绕着整架飞机用肉眼逐吋查看,耗时、危险,而且判读因人而异。Donecle 把这段流程自动化,缩短飞机停场时间、降低高处作业风险,也让损伤纪录可数位化留存与追踪。适合航空公司、飞机维修厂(MRO)与机队管理单位,尤其是需要固定周期做机体外观检查、又想提高一致性与效率的团队。

主要功能

  • 自主飞行无人机自动绕行机身拍摄
  • AI 影像辨识自动侦测与分类外壳损伤
  • 损伤位置对应到机身座标定位
  • 高解析影像数位化留存供追踪比对
  • 通过空巴、波音、EASA 与 FAA 认可

优点

  • 大幅缩短飞机停场检查时间
  • 减少人员高处作业的安全风险
  • 判读标准一致、纪录可数位化追踪

缺点

  • 属航空专业设备,导入门槛与成本较高
  • 需搭配合适的机棚环境与作业流程

使用场景

  • 航空公司定期机体外观检查
  • MRO 维修厂接机后的损伤评估
  • 雷击或撞击事件后的快速机身查验

编辑点评

把绕机爬高的体力活交给无人机,是航空维修数位化很实在的一步。

常见问题

Donecle 适合哪些单位使用?

主要面向航空公司、飞机维修厂与机队管理单位,适合需要定期进行机身外观检查的专业航空作业。

它通过哪些认可?

依官方资讯,Donecle 已获得空中巴士、波音,以及 EASA 与 FAA 等航空制造商与主管机关的认可。

AI 能辨识哪些损伤?

系统可自动侦测并标记刮痕、凹陷、雷击点、涂装脱落与标志缺损等机身外部异常。

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