Hyperscience

Nền tảng tự động hóa hiểu tài liệu và trích xuất dữ liệu cấp doanh nghiệp

Contact for pricing United States
Truy cập website ↗

Hyperscience xử lý loại công việc chẳng ai muốn đụng: một đống biểu mẫu không thống nhất định dạng, đơn viết tay, tài liệu scan, phải bóc từng trường một để nhập vào hệ thống. Nó dùng học máy để tự động hóa việc này, khi độ chính xác không đủ thì chuyển sang người kiểm tra lại.

Đặc điểm chức năng và tình huống sử dụng

Nền tảng Hypercell bao gồm phân loại tài liệu, trích xuất dữ liệu, luồng công việc kiểm tra có sự phối hợp người và máy, cùng việc tự động che (masking) và thay thế bằng dữ liệu tổng hợp đối với dữ liệu cá nhân. Tính năng sau này đặc biệt hữu ích với các ngành chịu quản lý: các trường nhạy cảm trong tài liệu có thể được che hoặc thay bằng giá trị tổng hợp trước khi đi vào hệ thống hạ nguồn, đồng thời giữ lại cấu trúc tài liệu để phục vụ huấn luyện và kiểm thử.

Phù hợp với các tổ chức có lượng tài liệu lớn như bảo hiểm, ngân hàng, chính phủ và y tế. Các quy trình giấy tờ trong ngành tài chính và khu vực công tại Việt Nam vẫn còn nặng nề, lợi tức đầu tư của loại tự động hóa tài liệu này thường rất trực tiếp: tính ra được tiết kiệm bao nhiêu ngày công.

Chức năng chính

  • Tự động phân loại và trích xuất dữ liệu từ tài liệu nhiều định dạng
  • Nhận diện chữ viết tay và bản scan chất lượng thấp
  • Luồng kiểm tra thủ công dựa trên điểm tin cậy (confidence score)
  • Tự động che và thay thế dữ liệu cá nhân bằng dữ liệu tổng hợp trong tài liệu
  • Tích hợp với hệ thống lõi sẵn có

Ứng dụng phổ biến

  • Công ty bảo hiểm tự động xử lý tài liệu yêu cầu bồi thường
  • Ngân hàng xử lý dữ liệu biểu mẫu mở tài khoản và cấp tín dụng
  • Cơ quan chính phủ số hóa hồ sơ giấy
  • Cơ sở y tế trích xuất các trường trên giấy chuyển tuyến và phiếu xét nghiệm

Tính năng chính

  • Tự động phân loại và trích xuất dữ liệu từ tài liệu nhiều định dạng
  • Nhận diện chữ viết tay và bản scan chất lượng thấp
  • Luồng kiểm tra thủ công dựa trên điểm tin cậy (confidence score)
  • Tự động che và thay thế dữ liệu cá nhân bằng dữ liệu tổng hợp trong tài liệu
  • Tích hợp với hệ thống lõi sẵn có

Ưu điểm

  • Khả năng nhận diện chữ viết tay và bản scan kém là điểm mạnh
  • Quy trình phối hợp người và máy được thiết kế chín muồi, độ chính xác kiểm soát được
  • Tích hợp sẵn che dữ liệu cá nhân, ngành chịu quản lý triển khai thuận hơn

Nhược điểm

  • Giấy phép cấp doanh nghiệp, giá và thời gian triển khai đều không ngắn
  • Hiệu quả nhận diện chữ viết tay tiếng Việt cần kiểm chứng bằng mẫu thực tế

Trường hợp sử dụng

  • Công ty bảo hiểm tự động xử lý tài liệu yêu cầu bồi thường
  • Ngân hàng xử lý dữ liệu biểu mẫu mở tài khoản và cấp tín dụng
  • Cơ quan chính phủ số hóa hồ sơ giấy
  • Cơ sở y tế trích xuất các trường trên giấy chuyển tuyến và phiếu xét nghiệm

Ghi chú biên tập

Tự động hóa tài liệu là kiểu ứng dụng AI "không ngầu nhưng rất kiếm ra tiền". Lượng giấy tờ trong khu vực công và ngành tài chính tại Việt Nam vẫn còn đáng kinh ngạc, lợi ích mảng này tính ra thường thực chất hơn nhiều dự án AI hào nhoáng.

Câu hỏi thường gặp

Nó có hỗ trợ tài liệu tiếng Việt không?

Nền tảng hỗ trợ xử lý tài liệu đa ngôn ngữ, nhưng độ chính xác nhận diện tiếng Việt (nhất là chữ viết tay) sẽ chênh lệch rất nhiều tùy nét chữ và chất lượng scan, trước khi triển khai nhất định phải chạy thử nghiệm khả thi (POC) với mẫu biểu mẫu thực tế.

Nó khác gì với OCR thông thường?

OCR truyền thống chỉ chuyển hình ảnh thành văn bản, còn Hyperscience làm việc hiểu tài liệu: phán đoán đây là tài liệu gì, trường nào có ý nghĩa gì, khi độ tin cậy không đủ thì có chuyển sang người hay không, toàn bộ quy trình đầy đủ hơn nhiều so với chỉ nhận diện văn bản.

Công cụ AI liên quan

繁體中文版 →