Hyperscience จัดการงานประเภทที่ไม่มีใครอยากแตะ คือกองแบบฟอร์มที่รูปแบบไม่เหมือนกัน ใบสมัครที่เขียนด้วยมือ และเอกสารสแกน ต้องดึงข้อมูลแต่ละช่องออกมาแล้วคีย์เข้าระบบ มันใช้แมชชีนเลิร์นนิงทำเรื่องนี้ให้อัตโนมัติ เมื่อความแม่นยำไม่พอจึงส่งต่อให้คนตรวจซ้ำ
จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน
แพลตฟอร์ม Hypercell ครอบคลุมการจำแนกเอกสาร การดึงข้อมูล เวิร์กโฟลว์การตรวจซ้ำแบบคนทำงานร่วมกับเครื่อง และการปิดบัง (mask) ข้อมูลส่วนบุคคลอัตโนมัติพร้อมการแทนที่ด้วยข้อมูลสังเคราะห์ อย่างหลังนี้มีประโยชน์เป็นพิเศษกับอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล คือช่องข้อมูลอ่อนไหวในเอกสารสามารถถูกปิดบังหรือแทนด้วยค่าสังเคราะห์ก่อนเข้าสู่ระบบปลายทาง ขณะที่ยังคงโครงสร้างเอกสารไว้สำหรับการเทรนและทดสอบ
เหมาะกับองค์กรที่มีเอกสารปริมาณมาก เช่น ประกัน ธนาคาร ภาครัฐ และการแพทย์ กระบวนการเอกสารกระดาษของภาคการเงินและภาครัฐของไทยยังหนาหนัก ผลตอบแทนการลงทุนของการทำเอกสารอัตโนมัติแบบนี้จึงมักตรงไปตรงมา คือคำนวณได้ว่าประหยัดคน-วันไปเท่าไร
ฟังก์ชันหลัก
- จำแนกและดึงข้อมูลอัตโนมัติจากเอกสารหลายรูปแบบ
- รู้จำเอกสารที่เขียนด้วยมือและงานสแกนคุณภาพต่ำ
- เวิร์กโฟลว์การตรวจซ้ำโดยคนตามคะแนนความเชื่อมั่น
- ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลในเอกสารอัตโนมัติและแทนด้วยข้อมูลสังเคราะห์
- บูรณาการกับระบบหลักที่มีอยู่
การใช้งานที่พบบ่อย
- บริษัทประกันประมวลผลเอกสารเรียกร้องค่าสินไหมอัตโนมัติ
- ธนาคารประมวลผลข้อมูลแบบฟอร์มเปิดบัญชีและอนุมัติสินเชื่อ
- หน่วยงานรัฐแปลงคำขอที่เป็นกระดาษให้เป็นดิจิทัล
- สถานพยาบาลดึงข้อมูลใบส่งตัวและรายงานผลตรวจ
ฟีเจอร์เด่น
- จำแนกและดึงข้อมูลอัตโนมัติจากเอกสารหลายรูปแบบ
- รู้จำเอกสารที่เขียนด้วยมือและงานสแกนคุณภาพต่ำ
- เวิร์กโฟลว์การตรวจซ้ำโดยคนตามคะแนนความเชื่อมั่น
- ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลในเอกสารอัตโนมัติและแทนด้วยข้อมูลสังเคราะห์
- บูรณาการกับระบบหลักที่มีอยู่
ข้อดี
- ความสามารถในการรู้จำลายมือและงานสแกนคุณภาพแย่เป็นจุดแข็ง
- กระบวนการทำงานร่วมกันระหว่างคนกับเครื่องออกแบบมาสุกงอม ควบคุมความแม่นยำได้
- มีการปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลในตัว อุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลนำมาใช้ได้ราบรื่นกว่า
ข้อเสีย
- ลิขสิทธิ์ระดับองค์กร ทั้งราคาและระยะเวลาการนำมาใช้ไม่สั้น
- ประสิทธิภาพการรู้จำลายมือภาษาไทยต้องยืนยันด้วยตัวอย่างจริง
กรณีการใช้งาน
- บริษัทประกันประมวลผลเอกสารเรียกร้องค่าสินไหมอัตโนมัติ
- ธนาคารประมวลผลข้อมูลแบบฟอร์มเปิดบัญชีและอนุมัติสินเชื่อ
- หน่วยงานรัฐแปลงคำขอที่เป็นกระดาษให้เป็นดิจิทัล
- สถานพยาบาลดึงข้อมูลใบส่งตัวและรายงานผลตรวจ
บันทึกบรรณาธิการ
การทำเอกสารอัตโนมัติเป็นการใช้งาน AI แบบที่ "ไม่เท่แต่ทำเงิน" ปริมาณเอกสารกระดาษของภาครัฐและภาคการเงินของไทยยังมากอย่างน่าตกใจ ผลตอบแทนของงานด้านนี้เมื่อคำนวณออกมามักจะจับต้องได้จริงกว่าโปรเจกต์ AI หวือหวาหลาย ๆ ตัว
คำถามที่พบบ่อย
รองรับเอกสารภาษาไทยไหม
แพลตฟอร์มรองรับการประมวลผลเอกสารหลายภาษา แต่ความแม่นยำในการรู้จำภาษาไทย (โดยเฉพาะลายมือ) จะต่างกันมากตามลายมือและคุณภาพการสแกน ก่อนนำมาใช้ต้องทำการพิสูจน์แนวคิด (proof of concept) ด้วยตัวอย่างแบบฟอร์มจริงเสมอ
ต่างจาก OCR ทั่วไปอย่างไร
OCR แบบเดิมแค่แปลงภาพเป็นข้อความ แต่ Hyperscience ทำเรื่องการทำความเข้าใจเอกสาร คือตัดสินว่านี่คือเอกสารอะไร ช่องไหนหมายความว่าอย่างไร เมื่อความเชื่อมั่นไม่พอจะส่งต่อให้คนหรือไม่ ทั้งกระบวนการสมบูรณ์กว่าการรู้จำข้อความเพียงอย่างเดียวมาก
เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง
實價雷達 HouseTW
เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน
Profet AI
แพลตฟอร์ม AutoML แบบไม่มีโค้ดจากไต้หวัน – ให้วิศวกรกระบวนการสร้างโมเดลเอง
Cubo AI
กล้อง AI ดูแลทารกจากทีมไต้หวัน, ตรวจจับการปิดปากและจมูกเป็นจุดเด่น
Whoscall
แอปป้องกันการหลอกลวงระดับชาติของไต้หวัน แจ้งให้คุณรู้ว่าใครกำลังโทรเข้ามา
Claude
Claude จาก Anthropic ผู้ช่วย AI ที่เชี่ยวชาญการจัดการข้อความยาวและการสนทนาที่ปลอดภัย