Hyperscience

แพลตฟอร์มทำความเข้าใจเอกสารและดึงข้อมูลอัตโนมัติระดับองค์กร

Contact for pricing United States
ไปที่เว็บไซต์ ↗

Hyperscience จัดการงานประเภทที่ไม่มีใครอยากแตะ คือกองแบบฟอร์มที่รูปแบบไม่เหมือนกัน ใบสมัครที่เขียนด้วยมือ และเอกสารสแกน ต้องดึงข้อมูลแต่ละช่องออกมาแล้วคีย์เข้าระบบ มันใช้แมชชีนเลิร์นนิงทำเรื่องนี้ให้อัตโนมัติ เมื่อความแม่นยำไม่พอจึงส่งต่อให้คนตรวจซ้ำ

จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน

แพลตฟอร์ม Hypercell ครอบคลุมการจำแนกเอกสาร การดึงข้อมูล เวิร์กโฟลว์การตรวจซ้ำแบบคนทำงานร่วมกับเครื่อง และการปิดบัง (mask) ข้อมูลส่วนบุคคลอัตโนมัติพร้อมการแทนที่ด้วยข้อมูลสังเคราะห์ อย่างหลังนี้มีประโยชน์เป็นพิเศษกับอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล คือช่องข้อมูลอ่อนไหวในเอกสารสามารถถูกปิดบังหรือแทนด้วยค่าสังเคราะห์ก่อนเข้าสู่ระบบปลายทาง ขณะที่ยังคงโครงสร้างเอกสารไว้สำหรับการเทรนและทดสอบ

เหมาะกับองค์กรที่มีเอกสารปริมาณมาก เช่น ประกัน ธนาคาร ภาครัฐ และการแพทย์ กระบวนการเอกสารกระดาษของภาคการเงินและภาครัฐของไทยยังหนาหนัก ผลตอบแทนการลงทุนของการทำเอกสารอัตโนมัติแบบนี้จึงมักตรงไปตรงมา คือคำนวณได้ว่าประหยัดคน-วันไปเท่าไร

ฟังก์ชันหลัก

  • จำแนกและดึงข้อมูลอัตโนมัติจากเอกสารหลายรูปแบบ
  • รู้จำเอกสารที่เขียนด้วยมือและงานสแกนคุณภาพต่ำ
  • เวิร์กโฟลว์การตรวจซ้ำโดยคนตามคะแนนความเชื่อมั่น
  • ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลในเอกสารอัตโนมัติและแทนด้วยข้อมูลสังเคราะห์
  • บูรณาการกับระบบหลักที่มีอยู่

การใช้งานที่พบบ่อย

  • บริษัทประกันประมวลผลเอกสารเรียกร้องค่าสินไหมอัตโนมัติ
  • ธนาคารประมวลผลข้อมูลแบบฟอร์มเปิดบัญชีและอนุมัติสินเชื่อ
  • หน่วยงานรัฐแปลงคำขอที่เป็นกระดาษให้เป็นดิจิทัล
  • สถานพยาบาลดึงข้อมูลใบส่งตัวและรายงานผลตรวจ

ฟีเจอร์เด่น

  • จำแนกและดึงข้อมูลอัตโนมัติจากเอกสารหลายรูปแบบ
  • รู้จำเอกสารที่เขียนด้วยมือและงานสแกนคุณภาพต่ำ
  • เวิร์กโฟลว์การตรวจซ้ำโดยคนตามคะแนนความเชื่อมั่น
  • ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลในเอกสารอัตโนมัติและแทนด้วยข้อมูลสังเคราะห์
  • บูรณาการกับระบบหลักที่มีอยู่

ข้อดี

  • ความสามารถในการรู้จำลายมือและงานสแกนคุณภาพแย่เป็นจุดแข็ง
  • กระบวนการทำงานร่วมกันระหว่างคนกับเครื่องออกแบบมาสุกงอม ควบคุมความแม่นยำได้
  • มีการปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลในตัว อุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลนำมาใช้ได้ราบรื่นกว่า

ข้อเสีย

  • ลิขสิทธิ์ระดับองค์กร ทั้งราคาและระยะเวลาการนำมาใช้ไม่สั้น
  • ประสิทธิภาพการรู้จำลายมือภาษาไทยต้องยืนยันด้วยตัวอย่างจริง

กรณีการใช้งาน

  • บริษัทประกันประมวลผลเอกสารเรียกร้องค่าสินไหมอัตโนมัติ
  • ธนาคารประมวลผลข้อมูลแบบฟอร์มเปิดบัญชีและอนุมัติสินเชื่อ
  • หน่วยงานรัฐแปลงคำขอที่เป็นกระดาษให้เป็นดิจิทัล
  • สถานพยาบาลดึงข้อมูลใบส่งตัวและรายงานผลตรวจ

บันทึกบรรณาธิการ

การทำเอกสารอัตโนมัติเป็นการใช้งาน AI แบบที่ "ไม่เท่แต่ทำเงิน" ปริมาณเอกสารกระดาษของภาครัฐและภาคการเงินของไทยยังมากอย่างน่าตกใจ ผลตอบแทนของงานด้านนี้เมื่อคำนวณออกมามักจะจับต้องได้จริงกว่าโปรเจกต์ AI หวือหวาหลาย ๆ ตัว

คำถามที่พบบ่อย

รองรับเอกสารภาษาไทยไหม

แพลตฟอร์มรองรับการประมวลผลเอกสารหลายภาษา แต่ความแม่นยำในการรู้จำภาษาไทย (โดยเฉพาะลายมือ) จะต่างกันมากตามลายมือและคุณภาพการสแกน ก่อนนำมาใช้ต้องทำการพิสูจน์แนวคิด (proof of concept) ด้วยตัวอย่างแบบฟอร์มจริงเสมอ

ต่างจาก OCR ทั่วไปอย่างไร

OCR แบบเดิมแค่แปลงภาพเป็นข้อความ แต่ Hyperscience ทำเรื่องการทำความเข้าใจเอกสาร คือตัดสินว่านี่คือเอกสารอะไร ช่องไหนหมายความว่าอย่างไร เมื่อความเชื่อมั่นไม่พอจะส่งต่อให้คนหรือไม่ ทั้งกระบวนการสมบูรณ์กว่าการรู้จำข้อความเพียงอย่างเดียวมาก

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

實價雷達 HouseTW

เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน

ฟรี แนะนำ Taiwan 4.6

Profet AI

แพลตฟอร์ม AutoML สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตจากไต้หวัน

เสียเงิน Taiwan 4

Cubo AI

กล้อง AI เฝ้าดูทารกอัจฉริยะที่พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน

เสียเงิน Taiwan 4.4

Whoscall

แอป AI ระบุตัวตนสายเรียกเข้าและป้องกันมิจฉาชีพ พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน

ฟรีเมียม Taiwan 4.5

Claude

AI ผู้ช่วยจาก Anthropic ที่โดดเด่นด้านการประมวลผลข้อความยาวๆ และการสนทนาที่ปลอดภัย

ฟรีเมียม แนะนำ 4.7

Microsoft Dragon Copilot

ผู้ช่วย AI การแพทย์ที่ Microsoft รวม Nuance DAX กับ Dragon เดินสายระบบโรงพยาบาลใหญ่

ติดต่อสอบถาม

繁體中文版 →