Logikcull

Kéo dữ liệu từ Slack, Google Workspace, Microsoft 365 vào một cú để làm eDiscovery

Contact for pricing United States
Truy cập website ↗

eDiscovery (khai thị điện tử) trong tố tụng ở Mỹ là một khoản chi phí khổng lồ cố định: lôi mấy chục vạn email, mấy triệu tin nhắn ra, khử trùng lặp, sàng lọc, gắn nhãn, xuất ra. Cách làm truyền thống phải thuê ngoài cho nhà cung cấp dịch vụ chuyên biệt, một vụ đốt sáu con số USD là chuyện thường. Logikcull đi con đường khác — tự động hóa cả quy trình đến mức trợ lý luật sư tự thao tác được.

Tính năng và tình huống sử dụng

Nó bao phủ bốn mảng: tự động hóa đầu-cuối eDiscovery, thông báo và theo dõi lệnh lưu giữ pháp lý (legal hold), xử lý yêu cầu công khai thông tin chính phủ FOIA (kèm che dữ liệu theo lô và phát hiện dữ liệu cá nhân), và thu thập dữ liệu — kết nối thẳng hơn 29 nguồn, Slack, Google Workspace, Microsoft 365 đều có.

Phần AI gọi là ASK, hãng định vị là engine tìm sự thật và tổng hợp dữ liệu bằng AI sinh tạo tự phát triển. Cách dùng thực tế là hỏi cả đống tài liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên: "trong lô email này có những sự thật then chốt nào về điều chỉnh giá", "giúp tôi kéo dòng thời gian ra". Với luật sư, ý nghĩa rất trực tiếp — thứ trước đây phải cả một nhóm đọc hết mới biết, nay có thể hỏi qua một lượt rồi mới quyết định xem kỹ vài trăm bản nào.

Khách hàng gồm chính quyền thành phố Boston, công ty luật Baker Donelson, Đại học Michigan, Epic Games, cùng các cơ quan chính quyền như Baltimore và New York. Từ danh sách có thể thấy độ thâm nhập vào chính phủ và khu vực công không thấp — tính năng FOIA chính là tồn tại vì điều này.

Công ty hiện thuộc Reveal Data. Độc giả Việt Nam lưu ý, eDiscovery gắn cao độ vào chế độ tố tụng của Mỹ, tố tụng dân sự ở Việt Nam không có thủ tục khai thị tương ứng, nên tình huống dùng trực tiếp là: doanh nghiệp Việt Nam có tố tụng ở Mỹ, bị khách hàng Mỹ yêu cầu phối hợp điều tra, hoặc điều tra nội bộ của tập đoàn xuyên quốc gia. Ngoài ra, che theo lô và phát hiện dữ liệu cá nhân của nó cũng dùng được khi xử lý yêu cầu truy xuất dữ liệu theo luật bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Tính năng chính

  • Tự động hóa đầu-cuối eDiscovery: thu thập, xử lý, xem xét, xuất bản
  • Thông báo, nhắc và theo dõi lệnh lưu giữ pháp lý
  • Xử lý yêu cầu công khai thông tin FOIA, kèm che theo lô và phát hiện dữ liệu cá nhân
  • Kết nối thẳng hơn 29 nguồn như Slack, Google Workspace, Microsoft 365
  • Logikcull AI ASK: tìm sự thật và dòng thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Dịch vụ đám mây, không cần tự dựng môi trường xử lý

Ưu điểm

  • Thu quy trình vốn phải thuê ngoài về nội bộ, cấu trúc chi phí hoàn toàn khác
  • Năng lực kết nối công cụ cộng tác đám mây mạnh, tin nhắn Slack không phải xuất thủ công nữa
  • ASK hỏi ra điểm chính bằng ngôn ngữ tự nhiên trước, quyết định dồn nhân lực vào lô tài liệu nào

Nhược điểm

  • Không công khai giá, chi phí thực tế phải đàm phán mới biết
  • eDiscovery gắn vào chế độ tố tụng Mỹ, vụ việc bản địa Việt Nam dùng không tới
  • Che tự động và tóm tắt AI vẫn cần luật sư phúc thẩm, không thể dùng thẳng làm sản phẩm giao nộp

Trường hợp sử dụng

  • Khai thị điện tử và xem xét tài liệu trong tố tụng ở Mỹ
  • Thu thập và lưu giữ dữ liệu cho điều tra nội bộ doanh nghiệp xuyên quốc gia
  • Cơ quan chính quyền xử lý yêu cầu công khai thông tin và che dữ liệu cá nhân
  • Doanh nghiệp Việt Nam phối hợp cung cấp dữ liệu khi bị khách Mỹ hoặc cơ quan quản lý điều tra

Ghi chú biên tập

Điểm bán sớm nhất của Logikcull là "eDiscovery không nên chỉ hãng luật lớn mới chơi nổi", lập trường này tôi luôn khá đồng tình. Thêm AI vào, nó thực ra trả lời một câu hỏi lớn hơn: khi chứng cứ đều nằm trong Slack và Google Drive, quy trình pháp lý phải theo kịp thế nào. Độc giả Việt Nam xem công cụ này, trọng điểm không phải để dùng, mà là hiểu một điều — mỗi câu nói trong phần mềm giao tiếp nội bộ công ty bạn, trong tố tụng xuyên quốc gia đều là chứng cứ có thể bị lôi ra.

Câu hỏi thường gặp

Công ty Việt Nam có cần dùng công cụ eDiscovery không?

Tố tụng bản địa dùng không tới — tố tụng dân sự Việt Nam không có thủ tục khai thị kiểu Mỹ. Tình huống thực sự dùng tới có ba loại: bị kiện hoặc đi kiện ở Mỹ, bị khách hàng hoặc cơ quan quản lý Mỹ yêu cầu phối hợp điều tra, và điều tra nội bộ của tập đoàn xuyên quốc gia. Ngoài ra, che theo lô và phát hiện dữ liệu cá nhân của nó cũng dùng được khi xử lý yêu cầu của chủ thể dữ liệu theo luật bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Bản tóm tắt ASK tạo ra dùng thẳng được không?

Không, phải coi là vòng lọc đầu tiên. AI sinh tạo rất giỏi tìm ra "chỗ nào đáng xem" khi lượng tài liệu lớn, nhưng việc xác định sự thật then chốt và phán đoán tài liệu đặc quyền (privilege) phải do luật sư chịu trách nhiệm. Cách dùng đúng trên thực tế là thu hẹp phạm vi xem xét thủ công, không phải thay thế xem xét thủ công.

Công cụ AI liên quan

繁體中文版 →