Logikcull

把 Slack、Google Workspace、Microsoft 365 的資料一鍵拉進來做電子開示

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一句話介紹:把 Slack、Google Workspace、Microsoft 365 的資料一鍵拉進來做電子開示

電子開示(eDiscovery)在美國訴訟裡是一筆固定的巨大成本:把幾十萬封信、幾百萬則訊息撈出來、去重、篩選、標記、產出。傳統做法要外包給專門的服務商,一個案子燒掉六位數美金很正常。Logikcull 走的是另一條路——把整套流程自動化到律師助理自己就能操作。

功能特色與適用場景

它涵蓋四塊:eDiscovery 的端到端自動化、法律保存令(legal hold)的通知與追蹤、FOIA 政府資訊公開請求的處理(含批次遮罩與個資偵測),以及資料蒐集——直接串接 29 種以上來源,Slack、Google Workspace、Microsoft 365 都在內。

AI 的部分叫 ASK,官方定位是自有的生成式 AI 事實查找與資料綜整引擎。實際用法是用自然語言問文件堆:「這批郵件裡關於價格調整的討論有哪些關鍵事實」、「幫我把時間軸拉出來」。這對律師的意義很直接——過去要靠一整組人讀完才知道的東西,現在可以先問過一輪再決定要細看哪幾百份。

客戶包含波士頓市政府、Baker Donelson 律師事務所、密西根大學、Epic Games,以及巴爾的摩與紐約市等政府機關。從名單看得出它在政府與公部門的滲透率不低——FOIA 那塊功能就是為此存在的。

公司現在隸屬 Reveal Data。台灣讀者要注意,eDiscovery 高度綁定美國訴訟制度,台灣民事訴訟沒有對應的開示程序,所以直接的使用場景是:台商在美國有訴訟、被美國客戶要求配合調查、或跨國集團的內部調查。另外它的批次遮罩與個資偵測,在處理個資法下的資料調閱請求時也用得上。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

Logikcull 最早的賣點是「eDiscovery 不該只有大所才玩得起」,這個立場我一直蠻認同。加上 AI 之後,它其實回答了一個更大的問題:當證據都在 Slack 跟 Google Drive 裡,法律流程要怎麼跟上。台灣讀者看這款工具,重點不是拿來用,而是理解一件事——你們公司內部通訊軟體裡的每一句話,在跨國訴訟裡都是可以被撈出來的證據。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • eDiscovery 端到端自動化:蒐集、處理、審閱、產出
  • 法律保存令通知、提醒與追蹤
  • FOIA/政府資訊公開請求處理,含批次遮罩與個資偵測
  • 直接串接 Slack、Google Workspace、Microsoft 365 等 29 種以上來源
  • Logikcull AI「ASK」:自然語言查找事實與時間軸
  • 雲端服務,不需自建處理環境

適用場景

  • 美國訴訟的電子開示與文件審閱
  • 跨國企業內部調查的資料蒐集與保存
  • 政府機關處理資訊公開請求與個資遮罩
  • 台商面對美國客戶或主管機關調查時的資料配合

Logikcull 的優點與缺點

優點

  • 把原本要外包給服務商的流程收回內部,成本結構完全不同
  • 串接雲端協作工具的能力強,Slack 訊息不用再手動匯出
  • ASK 能先用自然語言把重點問出來,決定人力要投在哪批文件

缺點

  • 未公開定價,實際成本要談過才知道
  • eDiscovery 綁定美國訴訟制度,台灣本地案件用不到
  • 自動遮罩與 AI 摘要仍需律師覆核,不能直接當成產出交件

價格方案

隸屬 Reveal Data,未公開定價,提供示範與免費試用

Logikcull 常見問題

台灣公司有需要用 eDiscovery 工具嗎?

本地訴訟用不到——台灣民事訴訟沒有美式的開示程序。真正會用到的情境有三種:在美國被告或提告、被美國客戶/主管機關要求配合調查、以及跨國集團的內部調查。另外它的批次遮罩與個資偵測,在處理個資法下的當事人請求時也派得上用場。

ASK 產出的摘要可以直接拿去用嗎?

不行,要當成第一輪過濾。生成式 AI 在文件量大的時候很擅長找出「哪裡值得看」,但關鍵事實的認定與特權文件(privilege)的判斷必須由律師負責。實務上的正確用法是縮小人工審閱範圍,不是取代人工審閱。

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