Treefera

Dùng bốn mươi năm ảnh vệ tinh trả lời "lô hàng này rốt cuộc đến từ mảnh đất nào"

Contact for pricing United Kingdom
Truy cập website ↗

Treefera xử lý dặm đầu tiên mơ hồ nhất trong chuỗi cung ứng: nông sản và lâm sản rốt cuộc xuất phát từ mảnh đất nào, mảnh đất đó năm nay tình trạng ra sao, có liên quan đến phá rừng không. Nó dùng ảnh vệ tinh cộng với hơn 100 nguồn dữ liệu, đạt tới thông tin cấp lô đất với độ phân giải 10 mét, ảnh trải dài 40 năm lịch sử và cập nhật 5 ngày một lần.

Đặc điểm chức năng và tình huống sử dụng

Nền tảng chia thông tin thành ba tầng. Thông tin thị trường cung cấp dự báo sản lượng và năng suất, bên phát triển tuyên bố có thể sớm hơn thống kê chính thức vài tuần đến vài tháng, bao trùm các mặt hàng như ngô, ca cao, cà phê, đường của Mỹ. Thông tin rủi ro định lượng rủi ro thực thể, môi trường và địa chính trị. Thông tin môi trường cung cấp dữ liệu đất đai cấp lô có thể kiểm toán, dùng để phục vụ kiểm kê carbon, tuyên bố bền vững và tuân thủ quy định, đặc biệt nêu tên Quy định chống phá rừng của EU (EUDR) và Chỉ thị báo cáo bền vững doanh nghiệp (CSRD).

EUDR là áp lực có thật với nhà xuất khẩu Việt Nam. Quy định này yêu cầu ca cao, cà phê, dầu cọ, đậu nành, thịt bò, gỗ và cao su khi vào thị trường EU phải chứng minh được lô đất nguồn gốc không bị phá rừng sau một mốc thời gian nhất định; trách nhiệm chứng minh thuộc nhà nhập khẩu, nhưng trên thực tế sẽ đòi hỏi ngược lên đầu chuỗi để nhà cung cấp cung cấp tọa độ lô đất và bằng chứng. Các doanh nghiệp cao su, đồ gỗ, chế biến thực phẩm của Việt Nam nếu có khách EU thì sớm muộn cũng bị hỏi tới.

Khách hàng bao gồm nhà giao dịch và chuyên viên phân tích định lượng, ngành quản lý rủi ro và bảo hiểm, quản lý chuỗi cung ứng và mua hàng, tổ chức cho vay, cùng các đội bền vững và tín chỉ carbon. Dữ liệu lấy được qua API hoặc bảng điều khiển.

Tính năng chính

  • Thông tin chuỗi cung ứng cấp lô đất, độ phân giải 10 mét
  • Ảnh vệ tinh lịch sử 40 năm, cập nhật 5 ngày một lần
  • Tích hợp hơn 100 nguồn dữ liệu
  • Dự báo sản lượng và năng suất, sớm hơn thống kê chính thức vài tuần đến vài tháng
  • Dữ liệu đất đai có thể kiểm toán cho các quy định như EUDR, CSRD
  • Hai cách truy cập: API và bảng điều khiển

Ưu điểm

  • Độ phân giải cấp lô đất đủ để đáp ứng các quy định cần tọa độ cụ thể như EUDR
  • Lịch sử ảnh vệ tinh đủ dài để phân tích xu hướng và phát hiện biến động
  • Cùng một bộ dữ liệu phục vụ được ba nhu cầu: giao dịch, kiểm soát rủi ro và bền vững

Nhược điểm

  • Không công khai giá
  • Bằng chứng cấp lô đất vẫn cần đối chiếu với dữ liệu thực địa của nhà cung cấp, không thể chỉ dựa vào vệ tinh
  • Vùng trồng nhiều nông hộ nhỏ (như cao su Đông Nam Á) khó nhận diện hơn, chất lượng độ phủ cần kiểm chứng

Trường hợp sử dụng

  • Chứng minh lô đất nguồn gốc cho Quy định chống phá rừng của EU (EUDR)
  • Dự báo sản lượng nông sản và quyết định giao dịch
  • Kiểm tra biến động đất đai của dự án tín chỉ carbon
  • Đánh giá rủi ro thực thể của vùng trồng trong chuỗi cung ứng

Ghi chú biên tập

Chuyện EUDR tôi thấy giới doanh nghiệp Việt Nam nhìn chung vẫn chưa cảnh giác. Nó không phải là mục tùy chọn, mà là loại yêu cầu khách EU sẽ chặn thẳng đơn hàng, hơn nữa bằng chứng phải truy đến cấp lô đất, nếu bạn còn chẳng biết nhà cung cấp của nhà cung cấp mình ở đâu thì hoàn toàn không có cách nào giải trình. Loại công cụ này giải quyết không chỉ là bền vững, mà là đơn hàng.

Câu hỏi thường gặp

EUDR là gì? Vì sao doanh nghiệp Việt Nam phải quan tâm?

Quy định chống phá rừng của EU yêu cầu ca cao, cà phê, dầu cọ, đậu nành, thịt bò, gỗ, cao su... khi vào EU phải chứng minh lô đất nguồn gốc không liên quan phá rừng. Nghĩa vụ pháp lý thuộc nhà nhập khẩu, nhưng họ chắc chắn sẽ đòi bằng chứng ngược lên đầu chuỗi. Doanh nghiệp cao su, đồ gỗ và chế biến thực phẩm của Việt Nam nếu xuất khẩu sang EU sẽ bị yêu cầu cung cấp thông tin lô đất.

Bằng chứng ảnh vệ tinh có đủ để vượt qua kiểm toán không?

Dữ liệu vệ tinh chứng minh được "tình trạng thảm thực vật của mảnh đất này tại một thời điểm", nhưng không chứng minh được "lô hàng này thực sự đến từ mảnh đất này". Trên thực tế phải đối chiếu với tọa độ lô đất và bản ghi giao hàng của nhà cung cấp mới trọn vẹn. Hãy coi nó là một mắt xích trong chuỗi bằng chứng, không phải tất cả.

Công cụ AI liên quan

繁體中文版 →