Wizr AI

Nền tảng agent cấp doanh nghiệp, tập trung vào hiện đại hóa hệ thống cũ và tự động hóa kiểm thử

Contact for pricing United States
Truy cập website ↗

Wizr AI là nền tảng AI cấp doanh nghiệp, giúp các tổ chức xây dựng hệ thống tự chủ và tăng tốc phát triển phần mềm. Cách tiếp cận của nó khác với các trợ lý coding thông thường, đặt trọng tâm vào hai việc gây đau đầu nhất trong nội bộ doanh nghiệp: kiểm thử và hiện đại hóa hệ thống cũ.

Tính năng nổi bật và tình huống áp dụng

Năng lực nền tảng gồm giải pháp AI thiết kế riêng theo quy trình nghiệp vụ, AI agent có thể tự chủ xử lý tác vụ, tự động hóa quy trình và vận hành doanh nghiệp, phát triển sản phẩm phần mềm thông minh nhanh hơn, và hiện đại hóa hệ thống cũ với ít nhân lực hơn.

Các con số hiệu quả được công bố: kiểm thử tự động có thể tiết kiệm tối đa 50% khối lượng công việc, hiện đại hóa mã nguồn kế thừa có thể giảm tối đa 40% công sức. Về chứng nhận bảo mật có SOC 2 Type II, ISO 27001 và tuân thủ GDPR, khách hàng trải rộng từ dược sinh học, ô tô, cơ sở giáo dục tới dịch vụ tài chính. Nó cũng cung cấp các giải pháp dựng sẵn cho các chức năng cụ thể như chăm sóc khách hàng, quản lý IT và tài chính.

Vì sao hiện đại hóa hệ thống cũ là một đề tài hay? Vì đó là việc doanh nghiệp ít muốn đụng tới nhất mà lại không thể không đụng. Một hệ thống COBOL hay Java đời cũ chạy đã mười lăm năm, lập trình viên gốc đã nghỉ việc từ lâu, tài liệu không đầy đủ, không ai dám động vào nhưng chi phí bảo trì hằng năm lại rất cao. AI thực sự có lợi thế ở việc "đọc hiểu lượng lớn mã hiện có rồi sinh ra mô tả và bài kiểm thử" - nó không biết chán.

Cũng cần nhắc lại rằng: mã nguồn đã hiện đại hóa do AI tạo ra nhất định phải có độ phủ kiểm thử đầy đủ mới dám đưa lên production. Đây cũng là lý do nó bán kiểm thử tự động gắn liền với hiện đại hóa, logic ấy là đúng. Còn những con số như 50% và 40% thì nhất loạt nên xem là giới hạn trên trong điều kiện lý tưởng.

Tính năng chính

  • Giải pháp AI thiết kế riêng theo quy trình nghiệp vụ
  • AI agent và nền tảng agentic có thể tự chủ xử lý tác vụ
  • Kiểm thử tự động, hãng công bố tiết kiệm tối đa 50% khối lượng công việc
  • Hiện đại hóa hệ thống cũ, hãng công bố giảm tối đa 40% công sức
  • Giải pháp dựng sẵn cho chăm sóc khách hàng, quản lý IT, tài chính
  • Tuân thủ SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR

Ưu điểm

  • Nhắm vào hiện đại hóa hệ thống cũ, đề tài đau đầu nhất mà ít người làm nhất của doanh nghiệp
  • Kiểm thử tự động và hiện đại hóa gắn liền nhau, về logic hỗ trợ lẫn nhau
  • Chứng nhận bảo mật đầy đủ, các ngành chịu quản lý dễ vượt qua khâu thẩm định mua sắm

Nhược điểm

  • 50% và 40% là mức trần hãng tự công bố, hiệu quả thực tế thay đổi tùy chất lượng mã nguồn
  • Không công khai giá, thuộc dạng mua sắm cấp doanh nghiệp
  • Mã nguồn đã hiện đại hóa do AI tạo ra vẫn cần kiểm thử đầy đủ và người rà soát mới đưa lên được

Trường hợp sử dụng

  • Đọc hiểu và viết lại hiện đại hóa mã nguồn của hệ thống kế thừa
  • Tự động bổ sung các ca kiểm thử cho hệ thống sẵn có
  • Tự động hóa theo hướng agentic cho quy trình nội bộ doanh nghiệp
  • Tự động hóa chăm sóc khách hàng và bàn dịch vụ IT

Ghi chú biên tập

Ngành tài chính và sản xuất ở Việt Nam có rất nhiều hệ thống chạy đã mười mấy hai mươi năm, không ai dám động cũng chẳng ai thực sự đọc hiểu được. Đây là một trong số ít chỗ AI có thể phát huy lợi thế mang tính cấu trúc - nó không ngại đọc trăm nghìn dòng mã không có chú thích. Nhưng tôi phải nói rõ thứ tự: cho AI bổ sung kiểm thử để khóa hành vi trước, rồi mới bàn tới viết lại. Làm ngược lại, bạn sẽ tạo ra một sự cố rất đắt giá.

Câu hỏi thường gặp

AI viết lại hệ thống cũ có đáng tin không?

Mấu chốt nằm ở độ phủ kiểm thử. Khả năng AI đọc hiểu mã cũ, sinh ra mô tả và ca kiểm thử quả thực khá tốt, nhưng mã sau khi viết lại nhất định phải có kiểm thử đầy đủ mới dám đưa lên production. Trong thực tế, thứ tự an toàn hơn là: cho AI bổ sung kiểm thử trước, xác nhận đã khóa được hành vi, rồi mới bàn tới viết lại.

Khác gì với các công cụ như GitHub Copilot?

[GitHub Copilot](/tools/github-copilot) là trợ lý viết code hằng ngày cho lập trình viên, còn Wizr AI đi theo hướng dự án cấp doanh nghiệp - nó bán thứ như "giúp bạn hiện đại hóa hệ thống mười lăm năm tuổi này", tức là loại bàn giao cấp dự án, thường đi kèm dịch vụ tư vấn, chứ không phải một lập trình viên mua một giấy phép.

Công cụ AI liên quan

繁體中文版 →