Wizr AI

လုပ်ငန်းအဆင့် agent platform၊ legacy system ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ခြင်းနှင့် testing automation ကို အဓိကထား

Contact for pricing United States

Wizr AI သည် လုပ်ငန်းအဆင့် AI platform ဖြစ်ပြီး၊ အဖွဲ့အစည်းများကို autonomous system တည်ဆောက်စေကာ software development ကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ ၎င်း၏တောင်းဆိုချက်သည် သာမန် coding assistant နှင့်မတူ၊ လုပ်ငန်းအတွင်း အနာကျင်ဆုံးအရာနှစ်ခုဖြစ်သော testing နှင့် legacy system ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ခြင်းကို အလေးထားသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် သင့်လျော်သည့်အခြေအနေ

platform စွမ်းရည်များတွင် business process အလိုက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော AI solution၊ အလုပ်များကို ကိုယ်တိုင်ကိုင်တွယ်နိုင်သော AI agent၊ လုပ်ငန်း workflow နှင့် operations automation၊ ပိုမြန်သော intelligent software product development၊ လူအားနည်း၍ ပြီးစီးသော legacy system ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

တရားဝင်ဖော်ပြထားသော ကိန်းဂဏန်းများ - automated testing က အလုပ်ပမာဏ အများဆုံး ၅၀% ချွေတာ၊ legacy code ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ခြင်းက အများဆုံး ၄၀% လျှော့။ လုံခြုံရေးအသိအမှတ်ပြုချက်များတွင် SOC 2 Type II၊ ISO 27001 နှင့် GDPR compliance ရှိပြီး၊ client များတွင် ဆေးဝါးဇီဝနည်းပညာ၊ မော်တော်ကား၊ ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းနှင့် ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုတို့ ပါဝင်သည်။ customer service၊ IT management၊ finance စသည့် သီးခြားလုပ်ဆောင်မှုအတွက် pre-built solution များလည်း ပေးသည်။

legacy system ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ခြင်းသည် ဘာကြောင့် ကောင်းသောခေါင်းစဉ်ဖြစ်သနည်း? အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းက အထိလိုအမ်ဆုံး၊ သို့သော် မဆောင်ရွက်လို့မရသော အလုပ်ဖြစ်သည်။ ဆယ့်ငါးနှစ်ကြာ လည်ပတ်နေသော COBOL သို့မဟုတ် Java version ဟောင်း system တစ်ခုတွင် မူလ developer များ ထွက်သွားပြီးဖြစ်၊ document မပြည့်စုံ၊ ဘယ်သူမှ မထိရဲသော်လည်း နှစ်စဉ်ထိန်းသိမ်းစရိတ်မြင့်သည်။ AI သည် "ရှိပြီးသား code များစွာကို နားလည်ပြီး ရှင်းလင်းချက်နှင့် testing ထုတ်လုပ်ခြင်း" တွင် အားသာသည်။ ၎င်းသည် ငြီးငွေ့ခြင်းမရှိပါ။

တူညီစွာ သတိပေးလိုသည်မှာ - AI ထုတ်လုပ်သော ခေတ်မီ code သည် ပြည့်စုံသော test coverage ရှိမှသာ တင်ရဲမည်ဖြစ်သည်။ ဤသည်ကပင် testing automation ကို ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ခြင်းနှင့် တွဲရောင်းရသည့်အကြောင်းရင်းဖြစ်ပြီး၊ logic မှန်ကန်သည်။ ၅၀% နှင့် ၄၀% ကဲ့သို့ ကိန်းဂဏန်းကိုမူ အကောင်းဆုံးအခြေအနေ၏ အထက်ကန့်သတ်ချက်အဖြစ် ရှုမြင်ပါ။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

business process အလိုက် customize လုပ်ထားသော AI solution
အလုပ်များကို ကိုယ်တိုင်ကိုင်တွယ်နိုင်သော AI agent နှင့် agentic platform
automated testing၊ တရားဝင်ဆိုချက် အများဆုံး ၅၀% ချွေတာ
legacy system ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ခြင်း၊ တရားဝင်ဆိုချက် အများဆုံး ၄၀% လျှော့
customer service၊ IT management၊ finance စသည့် pre-built solution
SOC 2 Type II၊ ISO 27001၊ GDPR compliance

အားသာချက်များ

လုပ်ငန်းက အထိလိုအမ်ဆုံး၊ လူအလုပ်လုပ်ဆုံးနည်းသော legacy system ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ခြင်းခေါင်းစဉ်ကို ဝင်ရောက်
testing automation နှင့် ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ခြင်းကို တွဲ၊ logic အရ အပြန်အလှန်ထောက်ပံ့
cybersecurity အသိအမှတ်ပြုချက်ပြည့်စုံ၊ ကြီးကြပ်ခံလုပ်ငန်း procurement စိစစ်မှုကို ဖြတ်ရလွယ်

အားနည်းချက်များ

၅၀%၊ ၄၀% သည် တရားဝင်ဆိုသော အထက်ကန့်သတ်ချက်ဖြစ်၊ လက်တွေ့အကျိုးသည် code အရည်အသွေးပေါ်မူတည်
ဈေးနှုန်းမကြေညာ၊ လုပ်ငန်းအဆင့် procurement ဖြစ်
AI ထုတ်လုပ်သော ခေတ်မီ code ကို ပြည့်စုံသော testing နှင့် လူသားစိစစ်မှုပြီးမှသာ တင်နိုင်

အသုံးပြုမှုများ

legacy system ၏ code နားလည်မှုနှင့် ခေတ်မီအောင်ပြန်လည်ရေးသားခြင်း
ရှိပြီးသား system ၏ test case အလိုအလျောက်ဖြည့်စွက်
လုပ်ငန်းအတွင်း လုပ်ငန်းစဉ်၏ agentic automation
customer service နှင့် IT service desk automation

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

မြန်မာ့ ဘဏ္ဍာရေးလုပ်ငန်းနှင့် ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းတွင် ဆယ်နှစ် နှစ်ဆယ်ကြာ လည်ပတ်နေသော system များစွာ ရှိပြီး၊ ဘယ်သူမှ မထိရဲ၊ တကယ်နားလည်သူလည်း မရှိပါ။ ဤသည်မှာ AI ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုအရ အားသာနိုင်သည့် ရှားပါးသောနေရာဖြစ်သည်။ comment မပါသော code တစ်သိန်းကြောင်း ဖတ်ရန်မကြောက်ပါ။ သို့သော် အစီအစဉ်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြောလိုသည် - AI ကို test အရင်ဖြည့်စေ၍ behavior လော့ခ်ချ၊ ပြီးမှ ပြန်ရေးသားခြင်း ဆွေးနွေးပါ။ ပြောင်းပြန်လုပ်လျှင် အလွန်စျေးကြီးသော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖန်တီးမိမည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

AI က legacy system ပြန်ရေးသားခြင်း ယုံကြည်ရပါသလား?

အဓိကမှာ test coverage တွင်ဖြစ်သည်။ AI က code ဟောင်းနားလည်ပြီး ရှင်းလင်းချက်နှင့် test case ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း ကောင်းမွန်သော်လည်း၊ ပြန်ရေးသားပြီး code ကို ပြည့်စုံသော testing ရှိမှသာ တင်ရဲမည်။ လက်တွေ့တွင် ပိုလုံခြုံသောအစီအစဉ်မှာ - AI ကို test အရင်ဖြည့်စေ၊ behavior လော့ခ်ချထားသည်ကို အတည်ပြု၊ ပြီးမှ ပြန်ရေးသားခြင်း ဆွေးနွေးရန်ဖြစ်သည်။

GitHub Copilot ကဲ့သို့ tool နှင့် ဘာကွာလဲ?

[GitHub Copilot](/tools/github-copilot) သည် developer နေ့စဉ် code ရေးအကူအညီဖြစ်ပြီး၊ Wizr AI သည် လုပ်ငန်း project လမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းရောင်းသည်မှာ "ဤ ၁၅ နှစ်သား system ကို ခေတ်မီအောင်ပြုပြင်ပေးမည်" ဆိုသည့် project အဆင့် ပို့ဆောင်မှုဖြစ်ပြီး၊ ပုံမှန်အားဖြင့် consulting ဝန်ဆောင်မှုပါဝင်ကာ၊ developer တစ်ဦး license တစ်ခုဝယ်ခြင်းမဟုတ်ပါ။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

實價雷達 HouseTW

တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း

Free Featured Taiwan 4.6