韩国、日本的 AI 怎么玩？Wrtn、CLOVA X 与『在地化 AI』给台湾的启示

谈 AI 大国，大家想到的是美国和中国。但如果你把眼光放到韩国和日本，会看到一条很不一样、也很值得台湾借镜的路线：不拼最大的模型，而是拼『最懂我们自己语言与生活』的 AI。

韩国的全民 AI 入口：Wrtn

Wrtn（뤼튼） 是韩国爆红的 AI 平台，它的聪明之处在于：把多种顶尖模型整合在一个介面、大量功能免费开放，降低一般人使用 AI 的门槛。对韩国年轻世代来说，Wrtn 几乎成了『AI 的入口网站』，这种『聚合＋免费＋在地化』的打法非常值得研究。

Naver 的主权 AI：CLOVA X

CLOVA X 则是韩国最大入口网站 Naver 的代表作，背后是自研的 HyperCLOVA X 模型。它最大的价值不在『比 GPT 强』，而在『比 GPT 更懂韩国』——深度理解韩语脉络，并串接 Naver 的购物、地图、预订等在地服务，做出通用模型给不了的体验。

日本：谨慎但扎实的在地化

日本的路线偏向务实落地。从通讯巨头 LINE（LY Corporation）到各大企业，重点放在把 AI 结合既有的在地服务与严谨的资料治理，并投入日语大模型的开发。日本市场对隐私与品质的高要求，反而逼出了扎实的在地化能力。

『在地化 AI』这条路，台湾看到了什么？

这才是重点。韩日的经验给台湾三个很实在的启示：

第一，语言就是护城河。 通用模型对小语种与在地文化的掌握，往往不如专注在地的模型。繁体中文、台湾用语、在地知识，正是国际大模型相对弱的地方，也是台湾 AI 的机会。

第二，整合在地服务胜过硬拼参数。 CLOVA X 不靠模型最大取胜，而是靠串接在地生活服务。台湾若要做 AI，与其追规模，不如深耕和在地需求的整合。

第三，主权与资料自主有价值。 当把资料交给国外大厂成为隐忧，『资料留在自己手上的在地 AI』本身就是卖点。

台湾已经有像 雅婷逐字稿 这类深耕繁中与台语的在地工具，也有 TAIDE 等繁中模型计划。韩日的故事告诉我们：小市场不必妄自菲薄，把『最懂在地』这件事做到极致，就是最强的差异化。想多了解台湾自己的 AI，可以接着看台湾自己的 AI 现况。

如何挑选适合台湾的 AI 解决方案

在选择 AI 解决方案时，台湾企业和个人应该考虑哪些因素？首先，需要评估该解决方案是否能够理解和处理繁体中文和台湾用语。其次，需要考虑该解决方案是否能够整合在地服务和资料，例如购物、地图、预订等。最后，需要评估该解决方案的资料自主性和主权，确保资料不会被外国大厂控制。通过这些评估，台湾企业和个人可以选择出最适合自己的 AI 解决方案。

常见情境：如何应用在地化 AI

在地化 AI 可以应用在各种情境中。例如，在客服领域，企业可以使用在地化 AI chatbot 来提供更好的客服体验。在地化 AI chatbot 可以理解和处理繁体中文和台湾用语，提供更准确和更有帮助的回答。在营销领域，企业可以使用在地化 AI 来分析和理解在地市场的需求和偏好，提供更有针对性的营销策略。在教育领域，学校和教育机构可以使用在地化 AI 来提供更好的教育体验，例如使用 AI 辅助教学工具来帮助学生学习。

进阶用法：如何使用在地化 AI 进行资料分析

在地化 AI 不仅可以用于客服和营销，还可以用于资料分析。企业可以使用在地化 AI 来分析和理解在地资料，例如购物习惯、交通模式等。通过使用在地化 AI 进行资料分析，企业可以获得更有价值的洞察，提供更好的商业决策。例如，企业可以使用在地化 AI 来分析购物习惯，了解哪些产品在哪些地区最受欢迎，从而提供更有针对性的营销策略。

常见错误：如何避免在地化 AI 的常见错误

在地化 AI 的常见错误包括忽视在地文化和语言的差异，过度依赖通用模型等。企业和个人应该避免这些错误，选择适合自己的在地化 AI 解决方案。另外，企业和个人也应该注意资料自主性和主权，确保资料不会被外国大厂控制。通过避免这些常见错误，企业和个人可以更好地使用在地化 AI，获得更好的商业成果。

未来趋势：在地化 AI 的未来发展

在地化 AI 的未来发展将会更加快速和广泛。随着 AI 技术的进步，在地化 AI 将会更加强大和普遍。企业和个人将会更加依赖在地化 AI 来提供更好的商业体验和生活体验。另外，资料自主性和主权将会更加重要，企业和个人将会更加注重保护自己的资料和主权。通过了解在地化 AI 的未来发展，企业和个人可以更好地准备和应对未来的挑战和机会。

给不同族群的建议

对于企业来说，建议选择适合自己的在地化 AI 解决方案，避免忽视在地文化和语言的差异。对于个人来说，建议使用在地化 AI 来提供更好的生活体验，例如使用 AI 辅助教学工具来帮助学习。对于政府来说，建议注重保护资料自主性和主权，确保资料不会被外国大厂控制。通过这些建议，企业、个人和政府可以更好地使用在地化 AI，获得更好的商业成果和生活体验。

对比表格：在地化 AI 与通用 AI 的比较

项目	在地化 AI	通用 AI
语言理解	能够理解和处理繁体中文和台湾用语	通用模型对小语种与在地文化的掌握，往往不如专注在地的模型
整合在地服务	能够整合在地服务和资料，例如购物、地图、预订等	通用模型不太能够整合在地服务和资料
资料自主性和主权	能够保护资料自主性和主权，确保资料不会被外国大厂控制	通用模型可能会将资料交给国外大厂，存在隐忧
应用范围	能够应用在各种情境中，例如客服、营销、教育等	通用模型可能不太能够应用在特定的在地情境中

常见误解 / 破除迷思：在地化 AI 不是只有大企业才能使用

许多人认为在地化 AI 只是大企业才能使用的工具，但事实并非如此。在地化 AI 可以被各种规模的企业和个人使用，无论是大企业还是小型创业公司，都可以使用在地化 AI 来提供更好的商业体验和生活体验。另外，在地化 AI 也不是只有技术人员才能使用，任何人都可以使用在地化 AI 来简化工作流程和提高效率。

实用步骤：如何开始使用在地化 AI

要开始使用在地化 AI，首先需要评估自己的需求和目标。接下来，需要选择适合自己的在地化 AI 解决方案，例如 Wrtn 或 CLOVA X。然后，需要设定和整合在地化 AI，例如设定语言和地区等。最后，需要测试和评估在地化 AI 的效果，确保它能够满足自己的需求和目标。通过这些步骤，企业和个人可以开始使用在地化 AI，获得更好的商业成果和生活体验。

未来发展趋势：在地化 AI 与其他技术的整合

在地化 AI 的未来发展趋势将会是与其他技术的整合，例如物联网、区块链等。通过整合这些技术，在地化 AI 将会更加强大和普遍。例如，在地化 AI 可以被用于物联网设备中，提供更好的智能化体验。另外，在地化 AI 也可以被用于区块链中，提供更好的安全性和透明度。通过了解在地化 AI 的未来发展趋势，企业和个人可以更好地准备和应对未来的挑战和机会。