Incentivio 是专做多点连锁餐饮的顾客互动平台，把线上订餐、集点、行销自动化与数据分析整合起来，并用 AI 预测顾客行为、提前抓出快要流失的客人。
功能特色与适用场景
餐饮业的行销长期停在「发折价券给所有人」的阶段，成本高又打不准。Incentivio 的作法是先建立顾客资料平台（CDP），把订餐、集点、App 使用的行为串成单一顾客轮廓，再用 AI 做两件事：Incentivio Connect 的 AI 洞察预测顾客行为，以及流失管理模组主动辨识高流失风险的客人——官方宣称准确度达 97%。这个数字要保留看待，但方向是对的：与其对全体客人打折，不如把预算花在「本来要流走、推一把就回来」的那群人身上。平台其他功能相当完整：品牌化网页与行动 App 订餐、集点方案、Email 与简讯行销自动化、外送派单、礼物卡与电子钱包、CRM、Loyalty Pulse 分析报表与菜单智慧分析。服务对象明确锁定多点连锁品牌，官网表示客户遍及北美成长中的餐饮品牌。定价未公开。
适合已有多个据点、想把顾客资料整合起来做精准行销的连锁餐饮品牌；也适合餐饮业的行销与营运主管评估顾客留存策略。
主要功能
- 品牌化网页与行动 App 线上订餐
- 集点与忠诚度方案
- Email 与简讯行销自动化
- Incentivio Connect：AI 顾客行为预测
- 流失管理模组，辨识高流失风险顾客
- CDP／CRM 顾客资料平台
- Loyalty Pulse 分析与菜单智慧
- 外送派单、礼物卡与电子钱包
常见用途
- 连锁品牌整合各店的顾客订餐资料
- 针对高流失风险顾客推送挽回优惠
- 以自有 App 累积回购并降低平台依赖
- 分析菜单品项的实际贡献
- 设计跨店通用的集点方案
主要功能
- 品牌化网页与行动 App 线上订餐
- 集点与忠诚度方案
- Email 与简讯行销自动化
- Incentivio Connect：AI 顾客行为预测
- 流失管理模组，辨识高流失风险顾客
- CDP／CRM 顾客资料平台
- Loyalty Pulse 分析与菜单智慧
- 外送派单、礼物卡与电子钱包
优点
- 顾客资料整合成单一轮廓，行销能真正做到分众
- 流失预测把行销预算导向最有回收机会的客群
- 功能涵盖订餐到行销全链路，不必拼凑多套系统
- 专注多点连锁，行业理解深
缺点
- 官网未公开定价
- 97% 准确度为厂商自行揭露，缺乏独立验证
- 单店或小型餐厅可能用不到完整功能
- 以北美市场为主，台湾的金流与外送整合需确认
使用场景
- 连锁品牌整合各店的顾客订餐资料
- 针对高流失风险顾客推送挽回优惠
- 以自有 App 累积回购并降低平台依赖
- 分析菜单品项的实际贡献
- 设计跨店通用的集点方案
编辑点评
餐饮业谈数位转型，多半停在「有没有做外送」。但真正决定生死的其实是回购率，而回购要靠顾客资料。Incentivio 的流失预测我不完全买单那个 97%，不过「把行销预算集中在快流失的客人身上」这个思路，比全店打八折聪明太多了。台湾连锁餐饮该学的是这个观念，不见得是这套工具。
常见问题
流失预测 97% 准确度可信吗？
这是厂商自行揭露的数字，缺乏第三方验证，而且「准确度」的定义本身就有很多种算法。务实的评估方式是要求做一段试营运，比较 AI 标记的高风险名单，实际回头率跟随机发券差多少。
单店餐厅适合用吗？
性价比可能不划算。它的价值主要来自多店资料的整合与规模化行销，单店的顾客量往往不足以支撑分众预测，用简单的集点与简讯可能就够了。
跟外送平台的行销工具差在哪？
最大差别是资料归属。外送平台的顾客是平台的，你拿不到完整名单也无法直接经营；Incentivio 帮你建立自有的顾客资料库，行销可以自己做，长期来看是把资产留在自己手上。
