Canva 推出自家生圖模型 Craft：拿數百萬套設計模板訓練，台灣小店做海報菜單先測中文字

晚上十點，一家早午餐店剛打烊，老闆娘坐在收銀台旁邊打開 Canva，要趕出下週的秋季限定海報。她先叫 AI 生一張南瓜濃湯的背景圖，再自己疊上標題、價格、營業時間，字一放上去就跟圖打架，只好一個一個拉位置。這種畫面在台灣的小店很常見：圖交給 AI，排版還是得自己來。

Canva 在 10 月 22 日發表的第一個自研生圖模型 Canva Craft，想解決的正是後面那一半。我讀完官方新聞稿，覺得最值得注意的不是「又一家公司做生圖模型」，而是它訓練用的東西跟別人不一樣。

事件背景

Canva 過去的 AI 生圖功能放在 Dream Lab，背後用的是好幾家第三方模型，2024 年它也買下了生圖新創 Leonardo.ai。TechCrunch 報導指出，這次的 Craft 由 Canva 前一天才正式對外介紹的內部實驗室 Canva Research 開發，Leonardo 出身的研究員也有參與。

為什麼要自己做？Canva 給的理由很務實：全球超過兩億五千萬人在用、每秒做出四百多份設計，每張圖都付錢給外部模型，成本壓不下來。TechCrunch 也提到，Canva 先前下修了 2026 年的成長預估，外部分析師估的估值從 420 億美元掉到約 350 億美元。換句話說，把最燒錢的生圖環節收回自己手上，是很實際的財務算盤。

本次重點

• 兩段式架構：一般模型是從提示詞直接算像素。Craft 先由「規劃模型」寫出一份構圖計畫，列出畫面裡有哪些元素、彼此位置、相對大小、視覺層級，以及要放哪些文字，再交給「算圖模型」輸出成品。
• 訓練資料偏設計：除了照片，大量用的是 Canva 圖庫裡數百萬套人工設計的模板，包括海報、社群貼文、簡報、資訊圖表、菜單與重排版的版面。之後再用監督式微調與強化學習，讓 Canva 的專業設計師參與修正，內部評測比了超過兩萬五千組圖；官方說自動評分跟設計師意見不同時，以設計師為準。
• 規格：最高 2K 解析度，內建超過 30 種長寬比，也能自己輸入比例。提示詞可以用任何語言寫，圖中文字支援 55 種語言。
• 可拆圖層：產出的圖可以丟進 Magic Layers 轉成可編輯的設計元素，官方說靠的是一種 JSON 邊界框標記，拆得比以前快也比較準。
• 排名：官方引用眾包評測平台 DesignArena，Craft 首次上榜就排第 4 名，「人物與肖像」（87 個模型中）和「風景與自然」（85 個模型中）兩個子類拿第 1，「抽象與圖樣」第 2、「產品」第 4。這是 Canva 自己引用的初步成績，不是第三方獨立測試。
• 怎麼用：即日起全球所有 Canva 用戶都能在左下角的 Dream Lab 使用；開發者可以走公開 API。用量會依帳號方案有上限，詳細額度官方新聞稿沒寫，以 Canva 官網為準。
• 還沒來的：透過 Canva MCP 讓 AI 助理直接叫用 Craft 標示為「即將推出」，TechCrunch 提到目標是接上 ChatGPT 與 Gemini；更便宜更快的 Craft-fast 與 Craft-ultrafast 也還沒上線，都沒給日期。

市場影響分析

台灣使用者

我覺得最受益的是那群「不是設計師、但每天都要出圖」的人：小吃店、美甲工作室、補習班、社區活動的志工。他們要的往往不是一張驚艷的插畫，而是一張字放得對、看得清楚、比例剛好能貼 IG 限動的圖。Craft 拿菜單和海報模板訓練，方向是對的。

但有一點我會先潑冷水：55 種語言的清單官方沒公布，繁體中文的字形表現誰也說不準。生圖模型處理中文向來比英文吃力，筆畫多、字又小的時候最容易糊掉，官方在「接下來」那段也坦白說小字和技術圖面還要再加強。所以價目表、營業時間這種密密麻麻的小字，我建議還是用 Canva 的文字工具自己打，讓 Craft 負責主視覺與大標就好。

企業應用

對行銷團隊來說，真正的差別在「生完還能改」。過去 AI 圖是一張扁平的點陣圖，客戶說「標題往左挪一點」就得整張重生；Craft 加上 Magic Layers 之後，理論上可以拆開來各自調整。電商換季要做幾十種尺寸的橫幅，這一點會省下不少來回。

商用授權仍要自己確認。Canva 說 Craft 受 Canva Shield 的安全機制把關，包括輸入輸出審核與檢舉工具，但 AI 生成內容能不能拿去做付費廣告、商標或包裝，規定寫在 Canva 的使用條款裡，跟方案也有關。之前開源生圖模型就出過「權重開放但不能商用」的狀況，可以參考本站的 Qwen-Image 2.1 授權分析，用在客戶案子前先把條款讀過一次。

開發者

公開 API 這步棋比較值得做產品的人留意。Canva 點名的對象是行銷平台、電商網站、廣告產生器和印刷服務，也就是說它想把生圖能力賣到 Canva 以外的地方。台灣做印刷電商、名片或貼紙客製的團隊，如果本來就在串第三方生圖 API，可以拿自己常用的提示詞跟 Craft 做並排比較，特別是有文字的版面。等 Craft-fast 上線後，成本那一欄也值得再算一次。

未來發展趨勢

我會盯兩件事。一是 MCP 那一塊真的開放之後，使用者可能在 ChatGPT 裡講一句「幫我做週年慶海報」，背後叫的是 Canva 的模型，產出直接落在可編輯的 Canva 檔案裡。到那時候，Canva 的對手就不只是其他設計工具，而是所有想當「AI 入口」的聊天機器人。

二是「用模板訓練」會不會引出新的爭議。這些模板很多是創作者上架到 Canva 圖庫的作品，官方新聞稿沒有說明創作者是否知情、有沒有分潤。生圖產業這兩年一直在吵訓練資料的來源，我猜這個問題遲早會被問到。

TheAI學院 總結與評語

Craft 想贏的不是「畫得最美」，而是「生出來就能直接排版、還能拆開改」；這對每天做社群圖的台灣小店，比排行榜名次實際得多。

回到開頭那位老闆娘，Craft 不會幫她決定菜單要放什麼，但可能讓她少拉半小時的字。我給的具體建議：一、打開 Dream Lab 先用中文寫一段提示詞，要求圖上出現四到六個字的大標，看筆畫有沒有錯；二、小字資訊照舊用文字工具打，不要交給模型；三、生完試一次 Magic Layers 拆圖層，確認你要改的元素真的拆得開；四、要拿去做付費廣告或客戶案，先查 Canva 使用條款與自己方案的商用範圍。

資料來源

• Introducing Canva Craft（Canva 官方新聞室，2026-10-22）
• Canva releases its first image generation model（TechCrunch，2026-10-22）
• Canva enters the AI image generation race with Craft（Digital Trends，2026-10-22）

本文依公開資訊整理，DesignArena 排名為 Canva 引用的初步成績；可用額度、支援語言與商用範圍，以 Canva 官方說明為準。