SciSpace 使用教學：把三十篇論文變成一張表，文獻回顧從十五小時縮到兩小時

禮拜五要交 proposal 的文獻回顧，週三晚上十一點，瀏覽器開了三十幾個分頁。研究生的桌面大概都長這樣：一半是 PDF，一半是 Google 學術的搜尋結果，中間夾一份還沒填完的 Excel，欄位寫著「作者／年份／樣本／方法／結論」。

抄那張表，才是真正吃掉時間的事。讀一篇論文要二十分鐘，把它濃縮成表格裡的五格又要十分鐘。三十篇就是十五個小時，而你只有兩個晚上。

SciSpace 想解決的就是這一段——不是幫你想研究問題，是幫你把「讀完、填表、標出處」這條產線加速。

這是什麼

SciSpace 是印度團隊 Typeset 做的學術文獻 AI 平台。舊網域 typeset.io 現在會直接轉到 scispace.com（2026/07/27 實測，typeset.io 已導向 scispace.com），所以你如果在老文章裡看到 Typeset，講的是同一個產品。

它現在的架構長這樣：中間是一個叫 SciSpace Agent 的研究代理，用「credits（點數）」計費；外圍掛著一整排工具，官網導覽列上寫得很清楚——Literature Review（文獻回顧）、Chat with PDF（與論文對話）、AI Writer、Find Topics、Paraphraser、Citation Generator、Extract Data、AI Detector，另外還有 Agent Gallery、iOS App、Chrome 擴充功能，以及在 ChatGPT 裡直接呼叫的 Use on ChatGPT。官方定價頁上宣稱有超過一百萬名研究者在用。

跟一般「上傳 PDF 問問題」的工具比，SciSpace 真正的差異在 Literature Review 這個模式：它把搜尋結果直接攤成一張表，一篇論文一列，欄位由你決定。這才是研究生真正要的東西。

能做什麼

• 文獻回顧表格化：輸入研究問題，它搜完文獻後生成一張可編輯的表，你可以自己加欄位（例如「樣本數」「研究方法」「效果方向」），每一格 AI 都會標出處。免費版只能加 5 欄，Premium 可以加到 50 欄。
• Deep Review 模型：這是 Advanced 方案專屬的深度回顧模型（官方方案頁上的字樣就是 Deep Review Model access），會做多輪、更寬的檢索與比對。Premium 訂閱不含這一項，這點很多人買錯。
• 與論文對話：上傳 PDF 或貼連結，反白段落請它解釋；問「這篇的識別策略是什麼」「控制了哪些變數」這種具體問題最有效。
• Extract Data：對一批 PDF 一次抽出你指定的欄位，做系統性回顧的資料萃取表很好用。
• 寫作與引用：AI Writer 起草、Paraphraser 改寫、Citation Generator 產生引用格式；付費方案可把清單匯出成 RIS、BIB、CSV、Excel、XML，直接餵給 EndNote 或 Zotero。
• AI 筆記本與論文語音：官方方案表裡列了 AI powered notebooks 與 Podcast Plays，可以把論文轉成語音在通勤時聽（免費版有次數限制）。
• 平行任務數：免費 1 個、Premium 2 個、Advanced 4 個。任務跑得慢的時候，這個數字比你想的更有感。

怎麼用：手把手步驟

步驟 1：註冊，先別急著付錢。 到 scispace.com 右上角 Sign up，用 Google 或學校信箱都行。免費的 Basic 方案每月有 100 credits，足夠你跑幾輪測試，判斷這個工具值不值得你花錢。

步驟 2：用 Literature Review 下一個「能被表格化」的問題。 在首頁搜尋列切到 Literature Review，輸入完整的研究問題句，不要輸入關鍵字。真實可套用的範例：

What are the reported effects of transit-oriented development on housing prices in East Asian cities?

送出後你會看到一張表逐列長出來，每一列是一篇論文，預設欄位通常有摘要、研究方法、結論。

步驟 3：加自訂欄位，這一步才是重點。 在表格右側點新增欄位，用問句描述你要的資訊，一欄問一件事。以上面那個題目為例，我會加這四欄：「Sample size and time period」「City or country studied」「Identification strategy」「Direction of price effect」。每一格生成後旁邊會有出處連結，點下去會跳到原文對應段落。

步驟 4：挑出關鍵的五到八篇，進 Chat with PDF 精讀。 表格是用來篩的，不是用來讀的。把最相關的幾篇點開，問具體問題：「這篇的控制變數有哪些？」「作者自己承認的限制寫在哪一段？」比起要它「總結全文」，這種問法可查證得多。

步驟 5：匯出、進書目管理軟體。 篩完後把清單匯出成 RIS 或 BIB（要付費方案），匯進 EndNote 或 Zotero，之後寫作插引用才不會亂。

步驟 6：回頭核對每一格。 交稿前把表格裡出現的每個數字，點回原文 PDF 對一次。這一步沒有捷徑，但比你重讀三十篇快十倍。

進階技巧

問題要寫成「有變數、有對象、有結果」的完整句。 「TOD 房價」這種關鍵字會給你一堆雜訊；把自變數、樣本範圍、依變數都寫進去，表格的欄位品質差很多。這是 AI 檢索工具跟關鍵字檢索最大的差別——它吃語意。

欄位只問可查證的事實，不要問評價。 「Sample size」「Country」「Statistical method」這種欄位錯誤率低；「這篇的貢獻是什麼」「品質好不好」這種欄位幾乎一定要人工重寫。把 AI 當抄寫員，不要當審稿人。

Deep Review 留到題目收斂之後再開。 Deep Review 只在 Advanced 方案，而且吃 credits 吃得凶。合理的順序是：先用便宜的一般搜尋跑三、四輪，確認關鍵字群與研究缺口在哪，題目定下來之後，再開 Deep Review 做一次完整掃描。倒過來做，錢會燒得很快而且結果一樣散。

用另外兩個工具交叉比對召回率。 我自己的習慣是同一個問題也丟 Consensus 跟 Elicit 各跑一次，比較三邊撈到的文獻重疊度。如果三邊撈出來的核心文獻差很多，代表你的問題句寫得不夠精準，回去改題目。要看引用網絡則直接用 Semantic Scholar。

寫作階段換工具。 SciSpace 適合「找與整理」，但真正要把二十篇論文變成一份能講的敘事，我會把篩選後的 PDF 丟進 NotebookLM，因為它只根據你給的來源回答，比較不會亂編。分工清楚，兩邊都會好用。

定價與免費額度

以下為 2026/07/27 查證官網定價頁與 SciSpace Agent 額度說明的結果，實際以官網為準。SciSpace 會依所在地區顯示不同幣別（在印度顯示盧比），台灣使用者多半看到美金：

• Basic（免費）：每月 100 credits、1 個平行任務、僅標準模型、文獻回顧表格最多加 5 欄、不能匯出。
• Premium：每月 1,200 credits、2 個平行任務、可加 50 欄、可匯出所有格式、高品質模型。價格約 US$12/月（年繳）或 US$20/月（月繳）。
• Advanced：Premium 的全部再加上 Deep Review 模型與 4 個平行任務，約 US$70/月（年繳）、US$90/月（月繳）。額度部分要注意：官方額度說明頁目前列每月 10,000 credits，但我查到 2026 年 1 月官網方案頁上寫的是 5,500，數字調整過，訂閱前務必看當下的頁面。
• Max：約 US$160/月（年繳）或 US$200/月（月繳），每月 40,000 credits。
• Teams / Enterprise：依人數報價，大學、藥廠與企業研究團隊走這條，有帳號管理與專屬支援。

兩個細節：credits 不會累積到下個月，用不完就歸零，所以別為了「以防萬一」買大方案；另外官方標示所有方案在 24 小時內提供全額退款保證，覺得不合用要退趁早。付款是海外刷卡，記得算上發卡行的國外交易手續費。

注意事項與限制

AI 摘要不能當引用來源。 這是最重要的一條。你的參考文獻裡不能出現 SciSpace，要引的永遠是原始論文。AI 生成的那句話只是幫你找到位置的路標，寫進論文前必須回原文確認作者真的這樣說。指導教授跟審稿人看得出來差別。

幻覺與錯歸因是真的會發生。 常見的錯法不是憑空捏造，而是「張冠李戴」——把 B 論文的數字填進 A 論文那一列，或把作者引述別人的話當成作者自己的主張。表格越大越容易出現，而且看起來很合理。每一格都要點出處。

中文文獻幾乎沒有覆蓋。 它的資料庫以英文、以開放取用為主。台灣的 TSSCI 期刊、國內學位論文、華藝上的中文文獻，基本上不要期待。做本土研究的人，這個工具只能處理你的英文文獻那一半。

免費版不能匯出，是硬限制。 表格做得再漂亮，免費方案只能在畫面上看，複製貼上會很痛苦。要嘛認真訂一個月，要嘛一開始就用截圖與人工整理的心理準備去用。

投稿前查目標期刊的 AI 使用政策。 各期刊、各校對於「用 AI 輔助文獻整理是否需要揭露」規定不同，而且改得很勤。動筆前花十分鐘查投稿須知，比事後解釋省事。

TheAI學院 評語

一句話評語：SciSpace 是很稱職的文獻抄寫員，但它不是你的共同作者——表格幫你省下的十小時，請留兩小時回去核對出處。

給台灣讀者的具體建議：如果你是碩博生，先用免費版把手上正在寫的那一章跑一次，感受一下表格欄位能不能問到你要的東西；覺得可以再訂 Premium，通常一個月（約台幣四百上下）就能撐完一次文獻回顧的密集期，用完就退訂。除非你在做系統性回顧、需要一次掃幾百篇，否則不必衝 Advanced 的 Deep Review。另外真心建議：做本土題目的人，把 SciSpace 用在英文文獻那一半，中文那半還是老老實實去華藝與台灣博碩士論文網撈——這一塊目前沒有 AI 工具能幫你。

資料來源

• SciSpace 官方網站：https://scispace.com
• SciSpace 定價頁：https://scispace.com/pricing
• SciSpace Agent 額度與方案說明：https://scispace.com/resources/credits-pricing-guide/