SciSpace

一句話結論

SciSpace 已經從「讀論文的 AI 助手」長成一個研究 Agent 平台：從找題目、系統性文獻回顧、讀 PDF、萃取數據到寫作與引用一條龍。研究生和研究人員很難找到功能這麼齊的單一工具，但月費不便宜，免費版只適合淺嘗。

它到底做什麼

SciSpace 由 PubGenius 開發，官網描述是「學術研究者的 AI 研究助理」，可在 2.8 億篇以上的論文中做系統性文獻回顧，並寫出附引用來源的文章，使用者超過 100 萬人。

工具清單相當完整：SciSpace Agent 與專攻生醫領域的 Biomedical Agent、Agent Gallery 與範本、Chat with PDF、Literature Review、AI Writer、Find Topics（找研究題目）、Paraphraser、Citation Generator、Extract Data（從多篇論文抽出數據表格）、AI Detector，另外有 Chrome 擴充功能與手機 App。Agent 範本裡有一個很能說明它野心的例子：指定 2014 到 2025 年、搜尋 Web of Science、PubMed、Scopus，產出 PRISMA 流程圖與 ROBINS-I 偏誤風險表。

實際用起來的重點

對研究生來說最有用的是 Literature Review 和 Extract Data。前者輸入研究問題，回傳相關論文清單與摘要表格；後者把十幾篇論文的樣本數、研究方法、主要發現抽成一張表，寫文獻探討時能省掉大量手工整理。Chat with PDF 可以框選看不懂的段落要它解釋，讀跨領域論文時很方便。

要提醒的是：AI 整理出來的文獻清單和數據一定要回原文核對，系統性回顧更不能只靠 AI 篩選，學術規範上也要揭露 AI 的使用方式。另外現在改成點數制，Agent 任務吃點數，跑大型回顧前先看一下剩餘額度。

優點

• 功能涵蓋研究全流程，不用在五六個工具間切換。
• 論文庫規模大，有生醫專用 Agent。
• Extract Data 對寫文獻探討、做統合分析前置作業很實用。
• 付費方案有 24 小時內全額退款保證。

缺點

• 月繳不便宜，Advanced 方案每月 90 美元，學生負擔重。
• 工具太多，新手一開始不知道從哪裡下手。
• 中文論文與台灣本土期刊的涵蓋程度有限，主要強在英文文獻。

適合誰／不適合誰

適合碩博士生、大學教師、醫藥與生科研究人員、需要定期追蹤文獻的研發部門。不適合只是偶爾讀一兩篇論文的人（免費的文件對話工具就夠），也不適合以華文期刊為主要文獻來源的人文社會領域研究。

價格觀察

官網定價頁資料：Premium 月繳 20 美元、年繳換算每月 12 美元，每月 1,200 點、可同時跑 4 個任務；Advanced 月繳 90 美元、年繳換算每月 70 美元，每月 10,000 點、同時 8 個任務；Teams 版依人數計價，另有依用量計價的 Max 方案。價格可能依地區不同，以官網為準。

替代方案

以證據為導向的論文問答可以看 Consensus 與 Elicit；免費找論文首推 Semantic Scholar；想看文獻之間的引用網絡，Connected Papers 與 ResearchRabbit 很直觀；快速摘要論文可用 Scholarcy；學術寫作潤稿則有 Paperpal 與 Jenni AI。

台灣觀點

台灣研究生最常用它來讀英文期刊：用中文問研究方法、請它解釋統計術語，降低語言門檻。介面以英文為主，回答語言可以自己指定。要特別注意兩件事：各校對論文使用生成式 AI 的規範不同，有些系所要求揭露，交論文前先查清楚；它內建 AI Detector 與 Paraphraser，但拿 AI 改寫來規避抄襲檢測是學術倫理問題，台灣學位論文也會跑比對系統。以美元計價、刷國際信用卡，學校若有團體方案可以先問圖書館。

評分

4.1 / 5。功能深度與廣度在學術 AI 工具裡數一數二，Agent 化讓文獻回顧真的變快；扣分在價格偏高、工具多到有點雜，以及中文文獻支援有限。