創博會 2026 落幕：一千多項技術裡，AI 終於不再只是簡報上的形容詞

早上十點半，世貿一館的走道已經有點擠。一位穿工地背心的中年男子站在一台營建機器人前面，跟解說員來回問了快十分鐘——他問的不是規格，是「這台在有鋼筋的環境裡跑得動嗎」。

這個場景其實比任何展場數字都說明問題。當提問的人從投資人換成現場工班，代表這項技術已經離開簡報階段了。

事件背景

2026 年台灣創新技術博覽會（Taiwan Innotech Expo）於 9 月 17 日至 19 日在台北世貿一館舉行，這是台灣規模最大的跨部會技術展之一。

今年由 12 個政府部會共同主辦，包含經濟部、國科會、農業部、國防部、教育部、勞動部、衛福部、環境部、數位發展部、國發會、中央研究院，以及首度加入的運動部。展覽規劃創新經濟館、未來科技館、智慧永續館及發明競賽區四大專區。

規模方面，不同官方與媒體來源的統計口徑略有差異：經濟部產業發展署的新聞稿提到 435 家企業及研究機構展出 1,039 項創新技術；另有報導指出參展單位為 439 家、涵蓋 18 個國家、展出技術達 1,052 件。兩組數字差距不大，差別可能來自統計時點與是否計入國際參展者，這裡並列呈現而不擇一。

本次重點

• 12 個部會共同主辦，運動部今年首度加入，反映運動科技被納入國家技術政策的視野
• 四大專區：創新經濟館、未來科技館、智慧永續館、發明競賽區
• 創新經濟館由經濟部產發署、技術司、中企署、能源署、國營司及智慧局共同策劃，下設半導體、智慧製造、精準健康、淨零永續、跨域前瞻及臺灣專利超級站六大展區
• 未來科技館由國科會、中研院、教育部、衛福部及運動部共同策劃，分「法人研發成果」與「產學合作應用成果」兩大面向
• 展出技術橫跨 AI、半導體、次世代通訊、淨零永續、智慧醫療、太空科技等領域
• 媒體報導的亮點包含 AI 營建機器人、不使用稀土的節能風扇馬達，以及循環再生技術

最後這一項我認為是今年最值得記下來的訊號。

市場影響分析

對台灣使用者

一般民眾從這場展覽能直接感受到的東西有限——它不是消費電子展，沒有可以立刻買回家的產品。但有兩類人應該關心。

第一類是正在思考職涯方向的人。展場裡出現什麼技術、哪些部會把資源投進去，某種程度上就是未來三到五年的人才需求地圖。運動部首度參展，代表運動科技這條線開始有政策資源，這對相關科系的學生是訊號。

第二類是關心公共議題的人。淨零永續、循環再生這些展區的技術，最終會變成你家的回收制度、你付的電費、你買的商品包裝。

對企業應用

今年真正的變化，是 AI 的應用場景往「實體產業」走。

過去幾年的技術展，AI 幾乎都出現在軟體、醫療影像或半導體這些原本就數位化程度高的領域。今年媒體點名的亮點裡出現了營建機器人、馬達設計與循環再生技術——這些是傳統上跟 AI 距離很遠的產業。

這個轉向對台灣特別有意義，因為台灣的產業結構裡，中小型的傳統製造業佔比極高。過去幾年這些公司聽 AI 的演講聽到膩，但回到工廠不知道從哪裡開始。當技術展上開始出現可以走進工地、裝上產線的東西，導入的想像才具體。

實務上我的建議是：如果你是傳統產業的經營者，看展的重點不該放在「這個技術多厲害」，而是「這個團隊有沒有做過跟我規模相似的案子」。展場上的法人研發成果與產學合作案例，真正的價值在於可以直接找到人談。至於軟體層面的落地，像 EgentHub 這類本土的企業 AI 代理平台，已經在處理訂單、BOM 與報價單這些製造業的日常作業，這是另一條比較低門檻的路徑；若你在意資料不出境，國科會推動的繁中模型 TAIDE 也提供可自行部署的選項。

對開發者

對技術人員而言，創博會的價值在於「看見需求」。

台灣的開發者社群長期有個結構性問題：技術能力不差，但對傳統產業的實際痛點很陌生，於是做出來的東西常常解決了一個不存在的問題。技術展是少數能一次看到幾百個真實產業需求的場合——農業部展區的攤位在解決什麼、環境部關心什麼、勞動部把資源放在哪裡，這些都是需求訊號。

另一個實務面的價值是專利。創新經濟館設有「臺灣專利超級站」，對要做技術商品化的團隊，事前了解自己領域的專利布局是必要功課，可以少走很多冤枉路。

未來發展趨勢

從今年的配置，我看到三個方向。

跨部會整合會繼續加深。從 12 個部會共同主辦這件事可以看出，台灣的技術政策正在試圖打破部會本位。運動部的加入是個指標——當一個相對新的部會也被納入技術展，代表「技術」不再被視為經濟部或國科會的專屬業務。

AI 會從「展區主題」變成「基礎設施」。今年 AI 還是被當成一個可以單獨談的亮點，但當它真正普及之後，不會再有人特別強調某項技術「用了 AI」，就像現在沒有人會強調某個產品「用了電」。從這個角度看，AI 出現在營建、馬達、回收這些領域，反而是它走向成熟的證據。

產學合作的成果驗收壓力會升高。未來科技館把「法人研發成果」與「產學合作應用成果」分成兩個面向展示，這個分法本身就隱含了一個問題意識：研發成果有沒有真的走到應用端。台灣長期被詬病的技術商品化落差，接下來幾年應該會有更明確的檢視。

TheAI學院 總結與評語

我每年看這類展覽都會提醒自己一件事：展場上的技術，跟產業裡真正在用的技術，中間通常隔著好幾年。

所以看展的正確方式不是驚嘆，是分辨。分辨哪些是實驗室成果、哪些已經有實際客戶、哪些只是概念驗證。這個分辨的方法其實很簡單——直接問「你們已經有幾個客戶在用、用多久了」。願意具體回答的，通常是真的；把話題轉回技術規格的，你心裡就有數了。

評語：當一個穿工地背心的人願意站在機器人前面問十分鐘，那項技術的成熟度，比任何得獎紀錄都可信。

給台灣讀者的三個具體建議。如果你是傳統產業經營者，明年看展前先把自家最痛的三個問題寫下來，帶著問題去逛，比漫無目的地看有效率十倍。如果你是學生或求職者，把各部會的展區主題當成產業趨勢的參考，那比任何職涯講座的內容都來得直接。如果你是開發者，去農業部、環境部、勞動部這些你平常不會關注的展區走走——你的技術能力加上他們的需求，可能才是機會所在。想看本土團隊把公開資料做成產品的實例，實價雷達 把實價登錄與災害圖資疊成同一張地圖，是個值得研究的樣本。

另外，本站的 AI 任務庫 整理了各種「我想用 AI 做⋯⋯」的具體情境與工具組合，想把展場上看到的概念落到自己工作上的讀者，可以從那裡開始找對應的做法。

資料來源

• 2026台灣創新技術博覽會9月登場 從AI算力到太空科技、智慧永續生態系展現創新實力（經濟部新聞發布）
• 2026台灣創新技術博覽會9月登場（經濟部產業發展署）
• 2026 台灣創新技術博覽會盛大開幕，AI 營建機器人、節能零稀土風扇馬達與循環再生技術展現跨域創新（TechNews 科技新報）

依公開資訊整理，以官方公告為準。展出規模數字因統計口徑不同而略有差異，本文並列呈現。