Make vs n8n：差在哪？該選哪個？
Make 與 n8n 的完整比較——功能、價格、優缺點與適合對象，幫你快速決定。
兩大自動化平台的正面對決
Make 和 n8n 是這題少見的真正同類競品：都是在畫布上把不同 App 用節點串起來、讓資料自動流動的工作流自動化平台，也都加了 AI Agent 功能。差別在「雲端省事」還是「自架彈性」，這決定了大多數人的選擇。
Make：雲端、整合廣、好上手
Make（前身 Integromat，現為 Celonis 旗下）的核心是視覺化 scenario 編輯器，支援分支、迭代、聚合與錯誤處理，有 3,000 多個 App 整合（其中 350 多個與 AI 相關），還有 Make AI Agents、以及用對話建流程的 Maia 與 MCP。常見用途是行銷、電商、營運團隊把跨 App 的流程自動化，不必寫程式。
缺點是不能自架、資料都經過 Make 的雲端，credits 加上 AI 模組消耗在用量大時月費不好預估，介面也沒有繁體中文。
n8n：可自架、能寫程式、資料自管
n8n 在工程師圈聲量很高，GitHub 星星數超過 20 萬。它同樣把 App 串起來自動跑，但三個關鍵差異是可自架、可隨時插 JavaScript 或 Python、按完整 execution 計費。它有 AI Agent 節點（多 Agent、RAG、可換雲端或離線模型）、MCP 的 Server 與 Client、500 多個整合，可 Docker 自架（支援 on-prem）。常見用途是把資料流掌握在自己手上、複雜邏輯混用拖拉與程式碼、自架文件 RAG。
缺點是自架要自己負責升級、備份與資安，對不懂技術的人學習曲線比較陡。
怎麼選
- 你要省事、整合廣、不想碰伺服器與程式：選 Make。
- 你要自架、資料不出公司、需要插程式碼的彈性：選 n8n。
- 關鍵提問：你更在意「開箱即用的方便」還是「資料主權與客製彈性」。
從團隊組成想也很準
如果你的團隊是行銷、營運、業務這類非技術背景為主，重點是「快、穩、不用維護」，Make 的雲端與友善介面會讓導入阻力最小；如果你的團隊有工程師、又很在意資料不能外流（例如處理客戶個資、內部機密），n8n 的自架與程式彈性才撐得起這些需求。先看是誰要用、資料敏不敏感，往往比單看功能表更能選對。
小結
Make 走「雲端省事」，n8n 走「自架彈性」。不想碰技術、要快就選 Make；重視資料掌控與程式彈性就選 n8n，兩者都是強大的自動化平台。
快速比較表
| 項目 | Make | n8n |
|---|---|---|
| 定位 | Celonis 旗下的視覺化自動化平台：3,000 多個 App、Make AI Agents、Maia 對話建流程與 MCP | 可自架的開源工作流自動化平台，視覺化拖拉＋程式碼節點，搭 AI Agent 與 RAG 都看得到每一步 |
| 分類 | AI 開發者工具 | AI 開發者工具 |
| 價格 | 免費或付費 | 免費或付費 |
| 方案說明 | Free 每月 1,000 credits、2 個啟用中的 scenario；Core、Pro、Teams 依 credits 量計價（以 10K credits 計約每月 9、16、29 美元起）；Enterprise 洽詢。實際價格與計費週期以官網為準 | 自架的 Community Edition 免費（GitHub 原始碼）；官方雲端 Starter 每月 20 歐元起（年繳，2,500 次 workflow executions）、Pro 每月 50 歐元起（10K executions）；Business（自架，40K executions）與 Enterprise 另計。實際價格以官網為準 |
| 編輯評分 | <svg class="ico-svg" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" stroke="none"><path d="m12 3 2.6 5.6 6.1.6-4.6 4 1.4 6L12 16.9 6.5 19.2l1.4-6-4.6-4 6.1-.6Z"/></svg> 4.5 | <svg class="ico-svg" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" stroke="none"><path d="m12 3 2.6 5.6 6.1.6-4.6 4 1.4 6L12 16.9 6.5 19.2l1.4-6-4.6-4 6.1-.6Z"/></svg> 4.6 |
Make 的優缺點
- 處理複雜邏輯的彈性比 Zapier 高，又不必寫程式
- 免費方案可以實際跑流程，Core 起價門檻低
- AI Agents、Maia 與 MCP 讓 AI 能直接接進既有自動化
- 不能自架，資料都經過 Make 的雲端
- credits 計費加上 AI 模組消耗，用量大時月費不好預估
- 介面無繁體中文，進階功能需要時間學習
適合：行銷團隊把表單名單自動同步到 CRM 並通知業務、電商訂單進來時用 AI 整理客人備註寫進出貨表、內容團隊把新文章改寫成社群貼文草稿送審、營運人員用 Make AI Agents 處理庫存查詢與補貨提醒、IT 主管用 Make Grid 盤點公司內所有自動化流程
n8n 的優缺點
- 可自架、原始碼公開，資料流向自己掌控
- 按完整 execution 計費，步驟多的流程比按步驟收費的工具省
- 拖拉與程式碼可以混用，複雜邏輯不會卡住
- AI Agent 每一步推理都能在畫布上追蹤
- 自架需要自己負責升級、備份與資安
- 對完全不懂技術的人，學習曲線比 Zapier 陡
- 官方介面與文件以英文為主，部分企業功能僅限自架或 Enterprise
適合：電商串接訂單、LINE 通知與 Google Sheets，客訴先由 AI 分類、IT 與資安團隊自動補充告警資訊、處理新進員工帳號、用自架版搭內部文件 RAG 問答，資料不出公司、業務團隊把潛在客戶資料自動補齊後寫進 CRM、工程師把 n8n 當後端原型，快速做出 webhook API
Make 和 n8n，該選哪個？
整體而言，n8n 的編輯評分較高（<svg class="ico-svg" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" stroke="none"><path d="m12 3 2.6 5.6 6.1.6-4.6 4 1.4 6L12 16.9 6.5 19.2l1.4-6-4.6-4 6.1-.6Z"/></svg> 4.6）。但「哪個比較好」仍取決於你的需求：
- 選 Make，如果你重視：處理複雜邏輯的彈性比 Zapier 高，又不必寫程式、免費方案可以實際跑流程，Core 起價門檻低。
- 選 n8n，如果你重視：可自架、原始碼公開，資料流向自己掌控、按完整 execution 計費，步驟多的流程比按步驟收費的工具省。
常見問題
Make 和 n8n 哪個比較好上手？
Make 較好上手、整合多且不用碰伺服器；n8n 彈性高、可自架並能插程式碼，但學習曲線較陡。
n8n 一定要自架嗎？
可以自架以掌控資料、資料不出公司，也有雲端版；自架的代價是要自己負責升級、備份與資安。
Make 的費用好估嗎？
credits 加上 AI 模組消耗，在用量大時月費較不好預估，建議先估算流程的執行量。
Make 和 n8n 哪個有免費方案？
Make 為免費或付費、n8n 為免費或付費。建議先用免費或試用版體驗。