Make
視覺化的自動化與 AI 串接平台。
Make(前身 Integromat)是視覺化的自動化平台:把上千種 App 與 AI 服務用拖拉的方式串成流程,例如「收到表單→寫進試算表→發 Slack 通知→呼叫 AI 產摘要」,一次設定好就自動跑,不用寫程式。它跟 Zapier 常被拿來比,Make 的特色是流程設計更彈性、能處理較複雜的分支、迴圈與資料轉換,一條流程能做的事比較多。
對營運與行銷團隊,它的價值是把重複的手工搬運自動化;近年 AI 串接需求大增,Make 能直接接各家 AI API,把 AI 塞進自動流程裡是它現在的熱門用法。
有免費方案(每月有操作次數額度),量大或要進階功能再升級。門檻是複雜流程有一定學習曲線——威力越大、要理解的概念越多。適合願意花點時間設計流程、想把瑣事交給系統跑的中小團隊與個人;只要極簡單串接,Zapier 上手更快。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話要做有彈性、可串 AI 的自動化，Make 的性價比與能力都很強。我們給 4.5 分。
主要功能
- 視覺化流程設計
- 上千種 App 整合
- AI/API 串接
- 條件與排程
如何使用 Make
- 註冊 Make 帳號後點 Create a new scenario，這是你設計自動化流程的畫布，先想好觸發點與結果。
- 加入第一個模組當觸發器，例如收到 Gmail 新信、表單新回覆或每天定時，設定好帳號連線授權。
- 用線把後續模組串起來，例如把信件內容丟給 OpenAI 模組摘要，再接 LINE Notify 或 Google Sheet 記錄。
- 每加一個模組就按右下 Run once 單次測試，看資料泡泡是否正確流過，逐段除錯比整條跑完再找問題快。
- 需要判斷分流時加 Router 與 Filter，例如金額大於某值才通知主管，用條件過濾避免誤觸發。
- 想串沒有現成模組的服務時，用 HTTP 模組自行呼叫 API，貼上網址、標頭與 JSON 內容即可。
- 流程測好後在 Scheduling 設定執行頻率並開啟排程，並留意 operations 用量，依官方方案控制免費額度。
適用場景
- 跨 App 自動化
- 串接 AI API
- 營運流程
Make 的優點與缺點
優點
- 彈性與功能強大
- 視覺化好理解
- 免費額度可用
缺點
- 複雜流程學習曲線
- 高用量需付費
Make 常見問題
Make 和 Zapier 差在哪？
Make 視覺化、彈性與性價比常更高，Zapier 上手更簡單。
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Make 評測：值得用嗎？
一句話總評
Make 是「視覺化又彈性」的自動化平台——介面把流程畫成一張圖，能做出比 Zapier 更複雜的客製自動化，而且性價比不錯。
實際用起來如何
Make（前身 Integromat）用視覺化的「場景」把 App、資料與邏輯串成流程，支援分支、迴圈、過濾等較複雜的邏輯，也能嵌入 AI。對想做超過「A 就做 B」的複雜自動化、又不想碰程式碼的人來說，它的彈性與價格很有競爭力。
最強的地方
- 視覺化又彈性：能做複雜邏輯（分支、迴圈）。
- 性價比好：相同任務量常比 Zapier 划算。
- 整合多、可嵌 AI。
比較可惜的地方
- 學習曲線：比 Zapier 需要更多時間摸熟。
- 整合數量略少於 Zapier。
- 複雜場景除錯需要耐心。
適合誰、不適合誰
適合：想做較複雜自動化、又要性價比的個人與團隊。
比較不適合：只要最簡單一鍵自動化的新手（Zapier 更直接）。
價格值不值
有免費方案；對要做複雜流程的人，Make 的彈性與價格通常比同類划算。
替代方案
TheAI學院 評測結論
Make 是「彈性派」的自動化代表——能做複雜流程又有性價比。上手比 Zapier 花時間，但能做的事更多，很值得。延伸閱讀：如何打造你自己的 AI Agent。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年9月