Julius AI 使用教學：上傳 Excel 用中文問資料，從第一張圖表做到簡報，點數與資料安全一次講清楚

每個月都有人要從後台匯出一份訂單 Excel，再花半天拉樞紐分析表，只為了回答主管一句「哪個縣市回購最好」。Julius AI 想解決的就是這件事：把檔案丟進去，用講的問，它自己寫程式算給你看。

這篇依 2026 年 11 月 1 日查閱的 Julius 官方文件、定價頁、服務條款與隱私政策整理。我沒有訂閱付費方案，也沒有拿真實資料跑過，文中的繁中提示詞是參照官方英文範例改寫的示範，實際輸出請以你自己的資料為準。

Julius 是什麼

Julius 是舊金山的 AI 新創，靠「跟 Excel 聊天」起家，現在官網自稱 AI 工作區，同一個介面還能做簡報、報告、網站、圖片和影片。不過我覺得最值得學的仍是資料分析。

它跟純聊天最大的差別在算的方式：你提問後，Julius 會在雲端容器（官方稱 container）裡寫 Python 或 R 執行，畫面上標示 Generated code，可以展開閱讀、複製。答案來自實際運算，你也查得到過程。ChatGPT 同樣能讀檔分析，用法可以看站上的 ChatGPT 資料分析指南；會想挑 Julius，多半是看上它的檔案格式與資料連線。想先了解 AI 分析資料的整體做法，可以從用 AI 做資料分析這個任務頁開始。

能做什麼

• 吃的檔案很雜：CSV、Excel（多工作表可直接講分頁名稱）、JSON、Parquet、SQLite，還有 SPSS 的 .sav，研究生手上的問卷檔可以直接丟。
• 統計與建模：官方 FAQ 的範例就是 one-way ANOVA，相關分析、迴歸這類需求都走同一套「寫程式再執行」的流程。
• 交付物：Slides 分頁做簡報，可匯出 PPTX、PDF、PNG、Google Slides 或 HTML，首頁也標示自訂品牌範本已上線；另有 Reports 寫長篇報告、Build Website 做網頁。
• 連資料來源：PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Snowflake、BigQuery、Google Ads、Meta Ads 等。定價頁把資料庫連接器列在 Business；廣告連接器的方案限制，官方文件沒寫清楚，請以 App 內顯示為準。
• 內建金融資料：可抓美股財報、10-K、內部人交易與機構持股。文件沒有提到台股，做台股要自己準備檔案。

方案整理如下（年繳為換算每月價格，美元計價）：

方案	月繳	年繳	點數	記憶體
Free	0	0	新帳號一次 75 點，每日 25 點	未標示
Plus	20	16	每月 2,000 點，每日再 100 點	16 GB
Pro	45	37	每月 5,000 點，每日再 100 點	32 GB
Business	450	375	每月 60,000 點，最多 50 人共用	比照 Pro

Enterprise 需洽詢。點數文件仍列著 Max、Ultra，那是涵蓋舊方案的對照表，定價頁目前已經沒有 Max，要買以定價頁為準。

怎麼用：拿一份電商訂單走一次

1. 上傳前先去識別化。 把收件人姓名、手機、地址三欄刪掉再傳，會員用編號代替就能算回購。原因後面「注意事項」會講。

2. 上傳檔案。 按輸入框的 + 或直接拖進對話。Google Sheet 也能貼連結，但這個做法要把共用設定改成「知道連結的任何人都能檢視」，有客戶資料的表不要這樣開。

3. 設定繁中回覆。 右上齒輪 → Customize Julius，填入：

一律用繁體中文與台灣用語回答，金額單位是新台幣，日期用西元。

這只改 AI 的回覆，介面語言不會跟著變。

4. 先體檢，不要急著問結論。 官方說直接打「Clean this dataset」就能自動清理，但我建議先看再動：

列出每個工作表的欄位、資料型態、缺漏值數量與重複訂單數，先不要修改資料。

台灣後台的匯出檔常見金額夾著「NT$」和逗號、日期混著民國年。看完再明確下指令：「把金額轉成數字，民國 113/05/01 這類日期轉成西元」。

5. 把定義寫進問題。 回購率每間公司算法不同，不講清楚它只好自己猜：

依縣市計算 2026 年 1 到 9 月的回購率，回購定義是同一會員編號下單兩次以上，排除已取消訂單，畫成由高到低的長條圖。

圖表字型可以再調。Python 繪圖環境常有中文變方框的問題，我沒實測 Julius 會不會遇到；真的遇到，可以先請它換中文字型重畫。

6. 驗算一個數字。 展開程式碼看它有沒有真的排除取消訂單，再到 Data Explorer（右側選單，或按表格的 Expand，每頁 49 列）看中間結果，挑一個縣市用 Excel 樞紐手動核對。對得上，再相信其他數字。

7. 輸出。 圖表按右鍵存檔；表格要用講的，例如「匯出成 Excel」，下載連結會出現在對話裡。要報告就接著打：

把上面的分析做成 8 頁簡報給沒有數據背景的主管看，第 2 頁放結論，匯出 PPTX。

進階技巧

用對模型最省點。 模型旁的 $ 到 $$$$ 代表耗點速度。官方列 Julius 1.2 Lite 和 Claude Sonnet 5.5 為最省的 $，Julius 1.2 Max、Claude Opus 5.5 屬 $$$$。對話中可以隨時切換，探索階段用輕量模型，最難的一步再升級。文件寫的是 1.2 系列，首頁選單已顯示 Julius 1.5，實際名單看 App 內。Free 文件上只列 Lite，其他模型要付費。

抓準重置時間。 每日點數在 00:00 UTC 重置，也就是台灣早上 8 點，不累積，而且會先扣每日額度。Free 用到一半點數見底，等隔天早上 8 點就會補回 25 點。

髒資料開高一點的 Reasoning。 High 與 Extra High 會想更久並複查結果，官方建議用在雜亂資料與重要分析；調整等級限付費方案。

Custom Agents 已經停用。 如果你看的舊教學還提到它，那段可以跳過。官方文件已宣布下架，替代做法有兩個：把固定口徑寫進 Custom Instructions，例如「毛利一律用未稅金額計算」；或請 Julius 幫你做一份 Skill（.md 檔），之後在其他對話重複使用。

連資料庫時把商業邏輯寫給它。 在連線的 Edit → Custom Instructions 註明「營收只算已完成訂單」和表格關聯，再用 Filtered Schemas 限制可見的表。Julius 會累積對資料庫的理解，想鎖定就到 Learned Information 按 Freeze Schema。帳號請 IT 開唯讀。

Google Ads 與 Meta Ads 權限不同。 Meta Ads 連接器是唯讀。Google Ads 授權時會要求完整管理權限，修改行銷活動前要在該對話手動打開 Allow Google Ads Edit Operations。代操公司碰客戶帳號前，建議先把這個開關的使用規則講好。

注意事項

• 資料可能分享給 AI 廠商：Julius 的條款與隱私政策允許把提示詞、上傳檔案和輸出分享給 AI 技術供應商，用於評估與開發模型。要退出得自己寄信到 [email protected]，官方文件只寫了這個管道。
• 授權範圍很寬：服務條款第 4 節寫明，你授予 Julius 全球、永久、不可撤銷的內容使用授權。客戶個資還受台灣個資法規範，條款也寫明取得當事人同意是你的責任，合約資料請先問過法務。
• 檔案會消失：Free 閒置 1 小時會刪除上傳與產出的檔案，付費是 7 天。整段對話匯出 PDF、DOCX、Notebook 的功能已經取消，程式碼與結果要自己存。
• 點數不滾存也不能加購：月繳點數當期到期，用完只能升級方案。點數不可退款，整筆退款則是個案審核，沒有付費試用。
• 學生折扣不再新開放：官方寫明不提供新的學生或學術優惠，已有折扣的舊用戶才保留。寫論文的同學請把 Plus 全價算進去，統計方法也要自己能解釋，受訪者資料上傳前先確認研究倫理審查的規定。
• 手機與報帳：Android App 目前不在 Google Play 上架，只能用網頁或 iOS。付款走 Stripe、以美元計價，收據可以在帳單頁下載，能不能報帳請先問會計。

TheAI學院 評語

評語：Julius 的價值不在「用講的」，而在它把算法攤開讓你查。我會推薦給每月固定被 Excel 綁住、又不想學 Python 的行銷與營運人員，Plus 應該夠一般個人用，Business 一個月 450 美元則要真的有資料庫要接才划算。但別跳過驗算，更別在還沒寄信退出分享之前丟客戶資料。老實說，退出要手動寄信這點，是我對它最大的保留。

資料來源

• Julius 定價頁
• Julius 入門指南
• Understanding credits（點數說明）
• Files（支援檔案與保存期限）
• Model Selector
• Model Cost Indicators
• Custom Agents Sunset
• Custom Instructions
• Data Explorer
• AI 簡報製作
• Data Connectors 總覽
• Google Ads 連接器
• Discounts and Evaluation（折扣與試用）
• Privacy and Data Security
• Sharing chats and downloading results
• Julius 服務條款
• Julius 隱私政策

本文依 2026 年 11 月 1 日查閱的官方頁面整理，方案、模型與條款可能調整，請以官網為準。