Reltio

Menyatukan data pelanggan yang tersebar di berbagai sistem menjadi satu profil tepercaya, siap dipakai agen AI

Hubungi untuk harga United States

Reltio adalah platform master data management (MDM) cloud-native yang kini berada di bawah SAP, dan pada 2026 dinobatkan sebagai Leader di Gartner Magic Quadrant. Ia mengintegrasikan data perusahaan yang tersebar di berbagai sistem menjadi informasi yang berkonteks, tepercaya, dan bisa langsung disuapkan ke AI.

Fitur dan Skenario Penggunaan

Kapabilitas intinya ada empat bagian. Entity resolution memakai model berbasis LLM untuk pencocokan dan deduplikasi; kualitas data menjalankan pemantauan dan tata kelola berkelanjutan; integrasi data menyediakan lebih dari 1.000 konektor prabangun dan impor low-code; MDM multi-domain mencakup berbagai domain master data seperti pelanggan, produk, dan pemasok.

Pergeseran posisinya belakangan ini patut dicermati: dari "pusat golden record" tradisional menjadi "sumber konteks tepercaya untuk AI agentic". Ia meluncurkan AgentFlow, yang men-deploy agen otonom berbasis data perusahaan tepercaya, serta menyediakan agen prabangun untuk tata kelola dan proses bisnis.

Ada logika nyata di balik pergeseran ini. Ketika perusahaan mulai membiarkan agen AI langsung mengoperasikan sistem, seperti mengecek pelanggan, membuat pesanan, dan mengubah data, pertanyaan "apakah datanya benar" naik kelas dari masalah laporan menjadi risiko insiden operasional. Bila agen membaca profil pelanggan yang ganda atau kedaluwarsa, tindakan yang diambilnya benar-benar akan terjadi.

Pihak resmi menekankan pengiriman data real-time berskala milidetik, keamanan dan kepatuhan kelas enterprise, serta arsitektur cloud-native. Pelanggannya mencakup lebih dari 60 merek besar seperti CarMax, Pfizer, dan L'Oréal.

Tingkat adopsi MDM di antara perusahaan grup di Indonesia belum tinggi, sebagian besar masih berhenti pada "tiap sistem berjalan sendiri-sendiri, laporan digabung manual". Ini masih bisa bertahan di era laporan, tetapi akan bermasalah begitu masuk era agentic.

Fitur Utama

Entity resolution dan deduplikasi berbasis LLM
Pemantauan dan tata kelola kualitas data berkelanjutan
Lebih dari 1.000 konektor prabangun dan impor low-code
MDM multi-domain: pelanggan, produk, pemasok
AgentFlow: agen otonom berbasis data tepercaya
Pengiriman data real-time berskala milidetik

Kelebihan

Leader Gartner Magic Quadrant 2026, kematangannya didukung pihak ketiga
Posisi menyediakan data tepercaya untuk AI agentic menyasar tepat kebutuhan zaman
Jumlah konektor banyak, beban integrasi saat implementasi lebih ringan

Kekurangan

Pengadaan kelas enterprise, harga tidak dipublikasikan, ambangnya tinggi bagi perusahaan menengah
Proyek MDM pada dasarnya menyangkut politik organisasi, alat tak bisa menyelesaikan "siapa yang berwenang"
Arah produk dan independensinya setelah berada di bawah SAP perlu terus dipantau

Contoh Penggunaan

Membangun profil pelanggan 360 lintas unit bisnis
Penggabungan master pelanggan dan pemasok pasca merger
Menyediakan sumber data pelanggan tepercaya untuk agen AI
Data lineage dan tata kelola sesuai tuntutan regulasi

Catatan Editor

Menurut saya, di era agentic, MDM akan berubah dari "ingin dilakukan TI tetapi tak dipahami bos" menjadi "wajib dilakukan". Alasannya sederhana: laporan yang salah hitung bisa diselesaikan dengan sekali rapat; tetapi agen yang menjalankan tindakan dengan data pelanggan yang salah benar-benar akan menimbulkan masalah. Kewaspadaan perusahaan di Indonesia terhadap hal ini masih kurang.

FAQ

Mengapa proyek MDM sering gagal?

Teknologi biasanya bukan penyebab utama. Yang benar-benar menyendat adalah tata kelola: versi siapa yang jadi acuan data pelanggan? Siapa yang menentukan definisi kolom? Siapa yang bertanggung jawab bila salah? Ini semua masalah organisasi. Sebelum membeli alat, pastikan dulu ada peran tata kelola data yang berwenang nyata, kalau tidak proyek akan berubah menjadi rapat koordinasi tanpa akhir.

Apakah masih layak dibeli setelah diakuisisi SAP?

Dalam jangka pendek merek dan lini produk tetap dipertahankan, dan masih mendukung lingkungan multi-cloud. Tetapi roadmap jangka panjang dan tingkat dukungan untuk lingkungan non-SAP layak ditanyakan dengan jelas saat negosiasi kontrak, termasuk format ekspor data dan klausul keluar.