ប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំរបស់ Anthropic ហלហួសដល់ 47 គ្នាន់លានដុល្លារ វ៉ាដាច់ OpenAI៖ និយមន័យនៃមេដឹកនាំ AI កំពុងត្រូវបានសរសេរឡើងវិញ

ព្រឹកថ្ងៃចន្ទ នាយកផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា (CTO) នៃក្រុមហ៊ុនកម្មវិធីកុំព្យូទ័រមួយកន្លែងនៅតំបន់ Nankang ទីក្រុងតាប៉ិ បានបើកតារាង Excel ដើម្បីត្រៀមពន្យល់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុថាហេតុអ្វីបានជាវិក្កយបត្រ AI ឆ្នាំនេះបន្តកើនឡើងទៀតហើយ។ កាលពីឆ្នាំមុន ក្រុមការងាររបស់លោកនៅជជែកគ្នាថាតើគួរចំណាយប្រាក់លើឧបករណ៍សរសេរកូដ AI ឬអត់ ប៉ុន្តែឆ្នាំនេះ វិស្វករគ្រប់រូបមានដាក់ភ្ជាប់ Model API នៅក្នុង IDE របស់ពួកគេ ដែលការប្រើប្រាស់អស់ប្រាក់ក្នុងមួយខែៗច្រើនជាងម៉ាស៊ីន Cloud ខ្លះទៅទៀត។

វិក្កយបត្របែបនេះហើយ ដែលជាឥន្ធនៈរុញច្រាន Anthropic ឡើងឈរជាលេខមួយផ្នែកប្រាក់ចំណូលក្នុងឧស្សាហកម្ម AI។

ប្រភពព័ត៌មានអន្តរជាតិជាច្រើនបានរាយការណ៍នៅពាក់កណ្តាលខែកក្កដាថា ប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំ (annualized run-rate) របស់ Anthropic បានកើនឡើងដល់ប្រហែល 47 ពាន់លានដុល្លារ ដែលបានវ៉ាដាច់ការប៉ាន់ស្មានរបស់ OpenAI ក្នុងរយៈពេលដូចគ្នាដែលមានចំនួនចន្លោះពី 25 ពាន់លានទៅ 33 ពាន់លានដុល្លារ។ កាលពីមួយឆ្នាំមុន តួលេខនេះរបស់ Anthropic មានត្រឹមតែប្រហែល 1 ពាន់លានដុល្លារប៉ុណ្ណោះ។

ប្រវត្តិព្រឹត្តិការណ៍

ប្រសិនបើពង្រីកបន្ទាត់ពេលវេលាមើល យើងនឹងកាន់តែយល់ច្បាស់។ យោងតាមទិន្នន័យដែលបានចងក្រងដោយសារព័ត៌មានអន្តរជាតិ ប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំរបស់ Anthropic មានប្រហែល 9 ពាន់លានដុល្លារនៅចុងឆ្នាំ 2025 បានកើនដល់ 30 ពាន់លានដុល្លារក្នុងខែមេសា ឆ្នាំ 2026 និងបានឆ្លងផុត 47 ពាន់លានដុល្លារនៅខែឧសភា និងមិថុនា។ ការរីកចម្រើនជាងសែសិបដងក្នុងរយៈពេលដប់ពីរខែ គឺជាខ្សែកោងដ៏កម្រមួយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ដែលជាទូះទៅកើតមានឡើងលុះត្រាតែមានអ្វីមួយបានប្រែខ្លួនពី "ការសាកល្បង" ទៅជា "ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ" ក្នុងឆ្នាំនោះ។

ប្រតិកម្មរបស់ទីផ្សារទុនក៏មានលក្ខណៈផ្ទាល់ផងដែរ។ ថ្មីៗនេះ Anthropic បានបញ្ចប់ថវិកាវគ្គ Series H ចំនួន 65 ពាន់លានដុល្លារ ដោយតម្លៃទីផ្សារក្រោយការបណ្តាក់ទុន (Post-money valuation) បានឡើងដល់ 965 ពាន់លានដុល្លារ ដែលខ្ពស់ជាងទឹកប្រាក់ 852 ពាន់លានដុល្លារដែលបានបង្ហាញជាសាធារណៈចុងក្រោយរបស់ OpenAI ហើយក្លាយជាក្រុមហ៊ុន AI ឯកជនដែលមានតម្លៃទីផ្សារខ្ពស់ជាងគេបំផុតនៅលើពិភពលោក។ មិនយូរប៉ុន្មានទេ នៅថ្ងៃទី 1 មិថុនា Anthropic បានប្រកាសនៅលើបន្ទប់ព័ត៌មានផ្លូវការរបស់ខ្លួនថា ខ្លួនបានដាក់ស្នើរសុំការសម្ងាត់នូវសាស្រ្តបា្រង Form S-1 ទៅកាន់គណៈកម្មការមូលបត្រអាមេរិក (SEC) ដើម្បីត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការបោះផ្សាយលក់ភាគហ៊ុនជាសាធារណៈលើកដំបូង (IPO) ដែលអាចកើតមានឡើង។

ពួកយើងធ្លាប់បានពិភាក្សាគ្នាអំពីកាលវិភាគនៃការចុះបញ្ជីផ្សារហ៊ុននេះរួចហើយនៅក្នុងអត្ថបទ 〈ការប្រកួតប្រជែង IPO នៃគូប្រជែងយក្សរវាង OpenAI និង Anthropic〉 ប៉ុន្តែរឿងរ៉ាវនៃការវ៉ាដាច់ប្រាក់ចំណូលគឺជាសាច់រឿងមួយផ្សេងទៀត ដែលវាមិនមែននិយាយអំពីថាអ្នកណាគោះកណ្តឹងមុននោះទេ ប៉ុន្តែវានិយាយអំពីថាតើគំរូអាជីវកម្មរបស់នរណាដែលអាចដំណើរការបានមុន។

ចំណុចសំខាន់ៗនៃព្រឹត្តិការណ៍នេះ

• ប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំប្រហែល 47 ពាន់លានដុល្លារ បើធៀបនឹងការប៉ាន់ស្មានរបស់ OpenAI ចំនួន 25 ដល់ 33 ពាន់លានដុល្លារ ដែលមានគម្លាតប្រហែល 30% ទៅ 40%។
• គន្លងកំណើន៖ ចុងឆ្នាំ 2025 មានចំនួន 9 ពាន់លាន → មេសា 2026 មានចំនួន 30 ពាន់លាន → ក្រោយខែឧសភា មានចំនួន 47 ពាន់លានដុល្លារ។
• តម្លៃទីផ្សារ 965 ពាន់លានដុល្លារ បានមកពីថវិកាវគ្គ Series H ចំនួន 65 ពាន់លានដុល្លារ ដែលវ៉ាដាច់តួលេខចុងក្រោយដែលបានបង្ហាញជាសាធារណៈរបស់ OpenAI ចំនួន 852 ពាន់លានដុល្លារ។
• ការដាក់ស្នើសេចក្តីព្រាង S-1 ដោយសម្ងាត់នៅថ្ងៃទី 1 មិថុនា ប៉ុន្តែចំនួនភាគហ៊ុន តំបន់តម្លៃ ផ្សារហ៊ុនដែលត្រូវដាក់បញ្ជី និងកាលវិភាគគឺមិនទាន់ត្រូវបានកំណត់នៅឡើយទេ។
• ស្ថានភាពប្រាក់ចំណេញគឺជាចំណុចខុសគ្នាខ្លាំងបំផុតរវាងក្រុមហ៊ុនទាំងពីរ៖ របាយការណ៍ជាច្រើនបានលើកឡើងថា Anthropic ត្រូវបានរំពឹងថានឹងអាចទទួលបានប្រាក់ចំណេញនៅឆ្នាំ 2026 ខណៈដែល OpenAI មិនទាន់បានផ្ដល់ពេលវេលាច្បាស់លាស់ស្តីពីប្រាក់ចំណេញនៅឡើយទេ។

ត្រង់ចំណុចនេះ យើងត្រូវផ្អាកបន្តិចសិន។ តួលេខប្រាក់ចំណូលទាំងនេះភាគច្រើនត្រូវបានដកស្រង់ចេញពីបទបង្ហាញរបស់វិនិយោគិន និងប្រភពព័ត៌មានដែលបានចុះផ្សាយដោយសារព័ត៌មានអន្តរជាតិ ដោយក្រុមហ៊ុនទាំងពីរមិនមែនជាក្រុមហ៊ុនចុះបញ្ជីសាធារណៈ និងគ្មានរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុជាសាធារណៈដែលបានឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យពីសវនករឡើយ។ ដូច្នេះ តួលេខ "47 ពាន់លាន" នេះ វាប្រៀបដូចជាការយោងទៅលើទំហំ ឬកម្រិតច្រើនជាងជាតួលេខពិតប្រាកដដែលអាចយកទៅធ្វើជាគំរូហិរញ្ញវត្ថុបាន។ លុះត្រាតែ Anthropic ចេញផ្សាយ S-1 ជាផ្លូវការ ទើបយើងអាចឃើញតួលេខដែលបានឆ្លងកាត់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ជាលើកដំបូង។

ការវិភាគផលប៉ះពាល់លើទីផ្សារ

សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់នៅតៃវ៉ាន់៖ ក្នុងរយៈពេលខ្លី ផលប៉ះពាល់នឹងមិនសូវជាខ្លាំងក្លាប៉ុន្មានទេ ប៉ុន្តែក្នុងរយៈពេលវែងវាជារឿងល្អ។ ការដែលប្រាក់ចំណូលកើនឡើងលឿន មានន័យថាក្រុមហ៊ុនផលិត Model មានលុយបន្តវិនិយោគលើការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ ហើយក៏មានន័យថាពួកគេមានការលើកទឹកចិត្តកាន់តែខ្លាំងក្នុងការធ្វើឱ្យភាសាចិន (ជាពិសេសភាសាចិនបុរាណ) កាន់តែមានភាពល្អប្រសើរ ព្រោះអតិថិជនសាជីវកម្មនៅអាស៊ីគឺជាផ្នែកមួយនៃខ្សែកោងកំណើននោះ។ យោបល់ជាក់ស្តែង៖ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងបង់ប្រាក់ឱ្យទាំង ChatGPT និង [Claude](/km/tools/chatgpt និង Claude) ឥឡូវនេះគឺជាពេលដែលត្រូវពិនិត្យឡើងវិញ ដើម្បីមើលថាតើមួយណាដែលអ្នកកំពុងប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដជារៀងរាល់ថ្ងៃ ហើយមួយទៀតអាចឈប់បង់ប្រាក់សិនបាន។ សេណារីយ៉ូភារកិច្ច AI ផ្សេងៗ ដែលពួកយើងបានចងក្រងអាចជ่วยឱ្យអ្នកប្រៀបធៀបជាមួយទម្លាប់នៃការប្រើប្រាស់របស់អ្នកផ្ទាល់បាន។

សម្រាប់កម្មវិធីប្រើប្រាស់ក្នុងអាជីវកម្ម (Enterprise)៖ នេះគឺជាចំណុចសំខាន់។ ប្រាក់ចំណូលស្នូលរបស់ Anthropic គឺមកពីកិច្ចសន្យាជាមួយអាជីវកម្ម ដែលបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងសេវាអតិថិជន ការអនុលោមតាមច្បាប់ ការពិនិត្យកូដ និងឃ្លាំងចំណេះដឹងខាងក្នុង ដែលជាកន្លែងត្រូវចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចសន្យារយៈពេលមួយឆ្នាំ ខណៈដែលរចនាសម្ព័ន្ធប្រាក់ចំណូលរបស់ OpenAI គឺងាកទៅរកការជាវពីសំណាក់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅវិញ។ អត្ថប្រយោជន៍នៃកិច្ចសន្យាអាជីវកម្មគឺ ការជាប់ចិត្តខ្ពស់ អត្រាពន្យារកិច្ចសន្យាខ្ពស់ និងតម្លៃទិញពីអតិថិជនម្នាក់ៗមានទំហំធំ ប៉ុន្តែចំណុចខ្វះខាតគឺ រយៈពេលនៃការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យូរ និងត្រូវឆ្លងកាត់ការកែច្នៃតាមតម្រូវការ ក៏ដូចជាការសវនកម្មសុវត្ថិភាពច្រើន។ រចនាសម្ព័ន្ធចំណាយនៃអាជីវកម្មទាំងពីរនេះគឺខុសគ្នាស្រឡះ ដែលនេះជាការពន្យល់ថាហេតុអ្វីបានជាកាលវិភាគទទួលបានប្រាក់ចំណេញមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងម្ល៉េះ។

អ្វីដែលអាជីវកម្មនៅតៃវ៉ាន់គួររៀនសូត្រគឺ៖ ពួកអ្នកផ្គត់ផ្គង់ Model បានចាប់ផ្តើមចាត់ទុក "អតិថិជនសាជីវកម្ម" ជាសមរភូមិដ៏សំខាន់ ដែលមានន័យថា ឱកាសក្នុងការចរចាតម្លៃ លក្ខខណ្ឌនៃការរក្សាទុកទិន្នន័យក្នុងស្រុក (Data residency) និងកិច្ចព្រមព្រៀងកម្រិតសេវាកម្ម (SLA) ដែលពីមុនមិនអាចចរចាបាន ឥឡូវនេះគឺមានឱកាសអាចចរចាបានហើយ។ កុំប្រើប្រាស់កាតឥណទានដើម្បីទិញកំណែផ្ទាល់ខ្លួនយកមកដាក់បញ្ចូលក្នុងប្រព័ន្ធក្រុមហ៊ុនឱ្យសោះ។

សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ (Developers)៖ ប្រាក់ចំណូលដ៏ច្រើនរបស់ក្រុមហ៊ុនផលិត Model គឺបានមកจากการសរសេរកូដ (Coding)។ ឧបករណ៍ដូចជា Cursor គឺពឹងផ្អែកលើការដុតថវិកាលើ API ទាំងនេះ។ ការកើនឡើងនៃប្រាក់ចំណូលជាទូ dialects តែងតែមកជាមួយរឿងពីរគឺ ការអភិវឌ្ឍន៍ Model កាន់តែលឿន និងយុទ្ធសាស្ត្រកំណត់តម្លៃកាន់តែលម្អិត (ការបែងចែកកម្រិត ការបញ្ចុះតម្លៃលើ Cache និងការបញ្ចុះតម្លៃជាបាច់)។ និយាយតាមត្រង់ទៅ វាជាដំណឹងទាំងល្អទាំងអាក្រក់សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍៖ សមត្ថភាពកាន់តែខ្លាំង ប៉ុន្តែការគ្រប់គ្រងការចំណាយនឹងក្លាយជាជំនាញពិតប្រាកដមួយ។ យោបល់គឺគួរតែដាក់បញ្ចូលការប្រើប្រាស់ Token ទៅក្នុងការត្រួតពិនិត្យចាប់ពីពេលនេះតទៅ កុំចាំដល់ពេលវិក្កយបត្រមកដល់ទើបភ្ញាក់ផ្អើល។

แนวโน้มການអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត

ខ្ញុំគិតថាមានចំណុចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ចំនួនបីក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំខាងមុខនេះ។

ទីមួយ ការផ្ទៀងផ្ទាត់តួលេខបន្ទាប់ពីការបង្ហាញ S-1 ជាសាធារណៈ។ ការដាក់ស្នើដោយសម្ងាត់គ្រាន់តែជាការទទួលបានសិទ្ធិជ្រើសរើសប៉ុណ្ណោះ ការសាកល្បងពិតប្រាកដគឺរឹមប្រាក់ចំណេញសរុប (Gross margin) និងការប្រមូលផ្តុំអតិថិជននៅក្នុងកំណែសាធារណៈ ប្រសិនបើអតិថិជនកំពូលទាំងដប់មានសមាមាត្រខ្ពស់ពេកទៅលើប្រាក់ចំណូល រឿងរ៉ាវនៃកំណើននឹងត្រូវកាត់បន្ថយតម្លៃ។

ទីពីរ យុទ្ធសាស្ត្រវាយបករបស់ OpenAI។ ការឡើងដល់ដែនកំណត់នៃការជាវរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅគឺពិតជាមាន ប៉ុន្តែការបន្តឈានឡើងខ្ពស់ជាងនេះគឺត្រូវការពឹងផ្អែកលើសេណារីយ៉ូកាន់តែច្រើន និងតម្លៃក្នុងមួយអង្គភាពកាន់តែខ្ពស់ ឬការចូលខ្លួនមកប្រឡូកក្នុងទីផ្សារអាជីវកម្មប្រកបដោយភាពសកម្មជាងមុន។ ក្រុមហ៊ុនទាំងពីរនេះទំនងជាខ្ពស់ណាស់ที่จะត្រូវប៉ះគ្នាយ៉ាងខ្លាំងនៅលើសមរភូមិជាមួយគ្នា។

ទីបី ឱកាសនៃសង្គ្រាមតម្លៃពិតជាកំពុងតែកើនឡើង។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនទាំងពីរត្រូវបញ្ជាក់ថាខ្លួនអាច "រីកចម្រើនលឿន" ផង និង "រកប្រាក់ចំណេញបាន" ផងនោះ ការធ្វើអ្វីដែលមិនសមហេតុផលបំផុតគឺការទម្លាក់តម្លៃ។ ដូច្នេះ ក្នុងរយៈពេលខ្លី ខ្ញុំមិនរំពឹងថានឹងមានការបញ្ចុះតម្លៃខ្លាំងក្លាណាមួយនោះទេ ប៉ុន្តែអ្វីដែលត្រូវយកចិត្តទុកដាក់គឺ កិច្ចសន្យាผูกមັດផ្សេងៗ និងគម្រោងការសន្យាការប្រើប្រាស់ ដែលនោះគឺជាកត្តាពិតប្រាកដដែលប៉ះពាល់ដល់ការចំណាយរបស់អ្នក។

ការសន្និដ្ឋាន និងមតិយោបល់ពី TheAI學院

ត្រត់ឡប់មកមើលតារាង Excel របស់ CTO នៅ Nankang វិញ។ ការពិតទៅ លោកមិនសូវខ្វល់ទេថាអ្នកណាជាលេខមួយនោះទេ អ្វីដែលលោកខ្វល់គឺថាតើថវិកានៅឆ្នាំមុខនឹងបន្តឡើងទៀតឬអត់ ឡើងប៉ុន្មាន ហើយថាតើលោកអាចទទួលបានលក្ខខណ្ឌកាន់តែប្រសើរជាងមុនដែរឬទេ។ ចំណែកឯរឿងដែលប្រាក់ចំណូលវ៉ាដាច់គ្នាវិញ គឺបានផ្តល់ឱ្យលង្វ័ណ្ឌក្នុងការចរចាដ៏ល្អមួយថា៖ ទីផ្សារលែងមានអ្នកលក់តែម្នាក់ទៀតហើយ។

មតិយោបល់៖ ការវ៉ាដាច់ប្រាក់ចំណូលមិនមែនមានន័យថាការវ៉ាដាច់ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានោះទេ ប៉ុន្តែវាបង្ហាញថា Anthropic បានរកឃើញផ្លូវមួយដែលអាចទទួលបានប្រាក់ចំណូលលឿនជាងអ្នកដទៃ ដែលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ការមានគូប្រជែងយក្សពីរគឺតែងតែល្អជាងការមានអ្នកផ្តាច់មុខតែមួយជានົດ។

យោបល់ជាក់ស្តែងសម្រាប់អ្នកអាននៅតៃវ៉ាន់៖ ទីមួយ កុំយកតួលេខប្រាក់ចំណូលពីសារព័ត៌មានអន្តរជាតិមកធ្វើជាមូលដ្ឋានក្នុងការជ្រើសរើសឧបករណ៍ ការជ្រើសរើសឧបករណ៍គឺត្រូវមើលថាភារកិច្ចរបស់អ្នកដំណើរការបានរលូនឬអត់ អ្នកអាចយកគំរូ Prompts របស់ពួកយើងទៅសាកល្បងអនុវត្តផ្ទាល់លើសំណុំសំណួរតែមួយមុនពេលសម្រេចចិត្ត។ ទីពីរ ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកទិញឱ្យក្រុមហ៊ុន ឥឡូវនេះគឺជាពេលវេលាដ៏ល្អក្នុងការចរចាកិច្ចសន្យាឡើងវិញ ដោយស្នើបញ្ហាកន្លែងកែច្នៃទិន្នន័យ គោលការណ៍រក្សាទុក និងការបញ្ចុះតម្លៃតាមការប្រើប្រាស់មកចរចាជាមួយគ្នា។ ទីបី កុំប្រញាប់ប្រញាលដាក់ទុនទាំងស្រុងលើក្រុមហ៊ុនតែមួយ រក្សាការបម្រុងទុកសមត្ថភាពប្តូរទៅប្រើ Model បម្រុង ដែលការចំណាយគឺគ្រាន់តែបង្កើតស្រទាប់អរូបីយ API (API abstraction layer) បន្ថែមបន្តិចប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែវាអាចជួយជីវិតអ្នកបាននៅពេលដែលតម្លៃឡើងថ្លៃ ឬសេវាកម្មត្រូវបានកាត់ផ្តាច់។

ប្រភពទិន្នន័យ

• បន្ទប់ព័ត៌មានផ្លូវការរបស់ Anthropic៖ Anthropic confidentially submits draft S-1 to the SEC
• CNBC៖ Anthropic confidentially files IPO prospectus with SEC
• TechCrunch៖ Anthropic files to go public

អត្ថបទនេះត្រូវបានចងក្រងឡើងដោយផ្អែកលើព័ត៌មានជាសាធារណៈ ដោយតួលេខប្រាក់ចំណូល និងតម្លៃទីផ្សារត្រូវបានដកស្រង់ចេញពីរបាយការណ៍សារព័ត៌មានអន្តរជាតិ និងបទបង្ហាញរបស់វិនិយោគិន ដែលមិនទាន់បានឆ្លងកាត់