Cognitive AI
វេទិកាវិភាគរូបភាពកម្រិតខ្ពស់ប្រើប្រាស់ Deep Learning ដើម្បីរកមើលការកែច្នៃ និងបន្លំរូបភាព
ចាប់តាំងពីឧបករណ៍បង្កើតរូបភាពតាមរយៈ Generational AI មានការពេញនិយមមក សំណួរថា «តើជារូបភាពពិត ឬយ៉ាងណា?» បានក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមប្រចាំថ្ងៃសម្រាប់បន្ទប់ព័ត៌មាន ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង និងស្ថាប័នច្បាប់។ Cognitive AI គឺជាដំណោះស្រាយផ្នែកវិភាគរូបភាព៖ ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា Deep Learning ដើម្បីវិភាគស្លាកស្នាមនៃការបង្ហាប់រូបភាព (Compression) ការចែកចាយសម្លេងរំខាន (Noise) ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃពន្លឺ និងលក្ខណៈស្ថិតិពិសេសៗរបស់ម៉ូដែលបង្កើតរូបភាព ដើម្បី判断ថាតើរូបភាពណាមួយត្រូវបានកែប្រែ ឬបង្កើតឡើងទាំងស្រុងដោយ AI ឬយ៉ាងណា។
លក្ខណៈពិសេស និងករណីប្រើប្រាស់
មុខងាររួមមានការកំណត់ទីតាំងតំបន់ដែលត្រូវបានកែប្រែ (មិនត្រឹមតែប្រាប់ថាមានបញ្ហានោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងចង្អុលបង្ហាញពីកន្លែងដែលត្រូវបានកែសម្រួលផងដែរ) ការរកម្ដុកខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI ការពិនិត្យភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃ Metadata និងការដំណើរការជាបណ្តុំ (Batch Processing)។ សម្រាប់បន្ទប់ព័ត៌មាន ការកំណត់ទីតាំងតំបន់កែប្រែគឺមានប្រយោជន៍ជាងស្លាកសញ្ញា «សង្ស័យ» សាមញ្ញ ព្រោះវាអាចឱ្យអ្នកសារព័ត៌មានប្រើប្រាស់ជាមូលដ្ឋានក្នុងការតាមដានប្រភពដើម។
ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់បន្ទប់ព័ត៌មាន ការផ្ទៀងផ្ទាត់ការទូទាត់សំណងធានារ៉ាប់រង ការពិនិត្យរូបភាពទំនិញនៅលើវេទិកា E-commerce និងការពិនិត្យនីតិវិធីច្បាប់ឌីជីថល។ ឧស្សាហកម្មប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងធានារ៉ាប់រងក៏កំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហារូបភាពក្លែងបន្លំផងដែរ ជាពិសេសក្នុងការទាមទារសំណងគ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍ និងជម្លោះទំនិញ ដែលឧបករណ៍ប្រភេទនេះអាចបំពេញបន្ថែមលើចំណុចដែលភ្នែកមនុស្សមិនអាចមើលឃើញ។
លក្ខណៈសំខាន់
- រកឃើញការកែប្រែរូបភាព និងកំណត់ទីតាំងតំបន់
- បែងចែករូបភាពដែលបង្កើតដោយ AI
- ពិនិត្យភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃ Metadata
- វិភាគស្លាកស្នាមនៃការបង្ហាប់ និងសម្លេងរំខាន (Noise)
- ពិនិត្យរូបភាពជាបណ្តុំ (Batch)
គុណសម្បត្តិ
- អាចសម្គាល់ទីតាំងកែប្រែជំនួសឱ្យការផ្តល់ត្រឹមលទ្ធផលសន្និដ្ឋាន
- មានតម្លៃជាក់ស្តែងសម្រាប់បន្ទប់ព័ត៌មាន និងការត្រួតពិនិត្យសំណង
- គ្របដណ្តប់ទាំងការកែសម្រួលបែបបុរាណ និងការគំរាមកំហែងពី AI
គុណវិបត្តិ
- ម៉ូដែល AI រីកចម្រើនលឿន ធ្វើឱ្យការរកឃើញត្រូវរត់តាមពីក្រោយជានិច្ច
- អត្រាគំរូភាពត្រឹមត្រូវធ្លាក់ចុះសម្រាប់រូបភាពដែលត្រូវបានរក្សាទុក និងបង្ហាប់ច្រើនដង
- លទ្ធផលគឺជាការវិភាគប្រូបាប៊ីលីតេ (Probability) មិនអាចយកជាភស្តុតាងតែមួយគត់បានទេ
ករណីប្រើប្រាស់
- ការផ្ទៀងផ្ទាត់រូបភាពព័ត៌មាន
- ការពិនិត្យរូបភាពទាមទារសំណងធានារ៉ាប់រង
- ការពិនិត្យរូបភាពទំនិញ E-commerce
- ការពិនិត្យនីតិវិធីច្បាប់ឌីជីថល
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
វិស័យវិភាគរូបភាពឌីជីថលមានទស្សនៈអវិជ្ជមានស៊ីជម្រៅមួយ៖ ល្បឿននៃការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យាបង្កើតរូបភាពគឺលឿនជាងការរកឃើញជានិច្ច។ ប៉ុន្តែ នេះមិនមានន័យថាពួកយើងមិនគួរធ្វើអ្វីទាល់តែសោះនោះទេ—យ៉ាងហោចណាស់វាអាចជួយបង្កើនថ្លៃដើមនៃការក្លែងបន្លំឱ្យខ្ពស់ជាងមុន។
សំណួរញឹកញាប់
តើវាអាចបែងចែករូបភាពដែលបង្កើតដោយ AI បាន ១០០% ដែរឬទេ?
មិនបានទេ ហើយក៏គ្មានឧបករណ៍ណាមួយដែលអាចធ្វើបានដែរ។ ការរកឃើញ និងការបង្កើត គឺជាការប្រកួតប្រជែងគ្នាបន្តបន្ទាប់ នៅពេលដែលម៉ូដែលថ្មីចេញមក ភាគីអ្នករកឃើញត្រូវចំណាយពេលបន្តិចដើម្បីតាមទាន់។ ចាត់ទុកវាជាឧបករណ៍ត្រង និងជាភស្តុតាងជំនួយ មិនមែនជាការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយនោះទេ។
តើជារូបភាពដែលបានថតអេក្រង់ (Screenshot) ឬផ្ញើបន្តគ្នាអាចរកឃើញដែរឬទេ?
កម្រិតពិបាកគឺខ្ពស់ជាងមុនឆ្ងាយណាស់។ រាល់ពេលដែលរូបភាពត្រូវបានរក្សាទុក និងបង្ហាប់ វានឹងបំផ្លាញស្លាកស្នាមស្ថិតិដើម។ សម្រាប់រូបភាពដែលត្រូវបានចែកចាយបន្តបន្ទាប់គ្នានៅលើបណ្តាញសង្គម ភាពអាចជឿជាក់បាននៃការវិភាគនឹងថ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង។
