Cognitive AI
Nền tảng giám định hình ảnh ứng dụng học sâu để phát hiện ảnh bị chỉnh sửa và giả mạo
Truy cập website ↗Sự phổ biến của các công cụ hình ảnh tạo sinh đã biến câu hỏi "Bức ảnh này là thật hay giả?" thành vấn đề hằng ngày của các tòa soạn báo, công ty bảo hiểm và cơ quan pháp lý. Cognitive AI chuyên thực hiện công việc giám định hình ảnh: sử dụng học sâu để phân tích dấu vết nén, phân phối nhiễu, tính nhất quán của ánh sáng và các đặc trưng thống kê đặc thù của mô hình tạo sinh, từ đó phán đoán xem một bức ảnh đã bị can thiệp chỉnh sửa hay hoàn toàn do AI tạo ra.
Tính năng và trường hợp ứng dụng
Các tính năng bao gồm định vị khu vực bị chỉnh sửa (không chỉ báo có vấn đề mà còn đánh dấu vị trí bị sửa), phát hiện nội dung do AI tạo ra, kiểm tra tính nhất quán của siêu dữ liệu (metadata) và xử lý hàng loạt. Đối với các tòa soạn, việc định vị khu vực chỉnh sửa hữu ích hơn nhiều so với một nhãn "đáng ngờ" đơn thuần, vì phóng viên có thể dựa vào đó để truy xuất nguồn gốc.
Phù hợp cho các tòa soạn tin tức, thẩm định bồi thường bảo hiểm, kiểm duyệt ảnh sản phẩm trên các sàn thương mại điện tử và giám định pháp lý. Vấn đề ảnh bị biến dạng đang hiện hữu ở khắp nơi, đặc biệt là trong các vụ bồi thường tai nạn giao thông và tranh chấp hàng hóa, những công cụ thế này có thể bù đắp cho những gì mắt thường không nhìn thấy được.
Tính năng chính
- Phát hiện và định vị khu vực hình ảnh bị chỉnh sửa
- Phân biệt ảnh do AI tạo ra
- Kiểm tra tính nhất quán của siêu dữ liệu (metadata)
- Phân tích dấu vết nén và nhiễu
- Kiểm duyệt hình ảnh hàng loạt
Ứng dụng phổ biến
- Xác thực ảnh tin tức
- Kiểm tra hình ảnh bồi thường bảo hiểm
- Kiểm duyệt ảnh sản phẩm thương mại điện tử
- Giám định kỹ thuật số pháp lý
Tính năng chính
- Phát hiện và định vị khu vực hình ảnh bị chỉnh sửa
- Phân biệt ảnh do AI tạo ra
- Kiểm tra tính nhất quán của siêu dữ liệu (metadata)
- Phân tích dấu vết nén và nhiễu
- Kiểm duyệt hình ảnh hàng loạt
Ưu điểm
- Có thể đánh dấu vị trí bị chỉnh sửa thay vì chỉ đưa ra kết luận chung chung
- Mang lại giá trị thực tế cao cho tòa soạn và bộ phận thẩm định bồi thường
- Bao gồm cả hai mốiε đe dọa: chỉnh sửa truyền thống và tạo sinh bằng AI
Nhược điểm
- Các mô hình tạo sinh phát triển rất nhanh, công cụ phát hiện luôn ở thế bám đuổi
- Tỷ lệ nhận diện giảm đối với những bức ảnh đã qua nhiều lần lưu trữ và nén
- Kết quả mang tính xác suất, không thể dùng làm bằng chứng duy nhất
Trường hợp sử dụng
- Xác thực ảnh tin tức
- Kiểm tra hình ảnh bồi thường bảo hiểm
- Kiểm duyệt ảnh sản phẩm thương mại điện tử
- Giám định kỹ thuật số pháp lý
Ghi chú biên tập
Lĩnh vực giám định hình ảnh vốn mang một sự bi quan mang tính cấu trúc: tốc độ phát triển của công nghệ tạo sinh luôn nhanh hơn công nghệ phát hiện. Nhưng điều đó không có nghĩa là chúng ta không nên làm — ít nhất nó giúp nâng cao chi phí của hành vi làm giả.
Câu hỏi thường gặp
Công cụ này có thể phân biệt chính xác 100% ảnh do AI tạo ra không?
Không, và không có công cụ nào trên thế giới làm được điều đó. Phát hiện và tạo sinh là một cuộc chạy đua vũ trang liên tục; khi có mô hình mới ra mắt, phía phát hiện thường mất một khoảng thời gian mới bắt kịp. Hãy xem đây là công cụ sàng lọc và hỗ trợ chứng minh, không phải là phán quyết cuối cùng.
Ảnh chụp màn hình hoặc ảnh đã qua chuyển tiếp (forward) có kiểm tra được không?
Độ khó sẽ cao hơn rất nhiều. Mỗi lần lưu trữ và nén lại sẽ phá hủy các dấu vết thống kê ban đầu. Đối với những bức ảnh đã được chuyển tiếp nhiều lần qua mạng xã hội, độ tin cậy khi phân biệt sẽ giảm đi rõ rệt.