Cognitive AI
ແພລະຕະຟອມກວດສອບຮູບພາບ ດ້ວຍ Deep Learning ເພື່ອກວດຈັບການຕັດຕໍ່ ແລະ ປອມແປງ
ຫຼັງຈາກທີ່ເຄື່ອງມືສ້າງຮູບພາບດ້ວຍ AI (Generative AI) แพ່ຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄຳຖາມທີ່ວ່າ "ຮູບນີ້ແມ່ນຮູບແທ້ບໍ?" ໄດ້ກາຍເປັນບັນຫາທີ່ຫ້ອງຂ່າວ, บริษัทປະກັນໄພ ແລະ ຫນ່ວຍງານກົດໝາຍ ຕ້ອງປະເຊີນທຸກວັນ. Cognitive AI ເຮັດໜ້າທີ່ກວດສອບຮູບພາບ: ໂດຍໃຊ້ Deep Learning ວິເຄາະຮ່ອງຮອງການບີບອັດ, ການກະຈາຍຂອງສຽງລົບກວນ (Noise), ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງແສງ-ເງົາ ແລະ ເອກະລັກທາງສະຖິຕິຂອງ AI ເພື່ອຕັດສິນວ່າຮູບພາບນັ້ນຖືກຕັດຕໍ່ ຫຼື ຖືກສ້າງຂຶ້ນທັງໝົດໂດຍ AI.
ຄຸນສົມບັດ ແລະ ການນຳໃຊ້
ຄວາມສາມາດຮວມເຖິງການກຳນົດຈຸດທີ່ຖືກຕັດຕໍ່ (ບໍ່ພຽງແຕ່ບອກວ່າຜິດປົກກະຕິ, ແຕ່ຍັງຊີ້ບອກຈຸດທີ່ຖືກແກ້ໄຂ), ກວດຈັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ກວດສອບຄວາມສອດຄ່ອງຂອງ Metadata ແລະ ການປະມວນຜົນເປັນຊຸດ (Batch processing).ສຳລັບຫ້ອງຂ່າວແລ້ວ, ການຊີ້ບອກຈຸດທີ່ຖືກຕັດຕໍ່ແມ່ນມີປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າປ້າຍເຕືອນ "ໜ້າສົງໄສ" ຊື່ໆ ເພາະນັກຂ່າວສາມາດນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ໄປຕິດຕາມແຫຼ່ງທີ່ມາຕໍ່ໄດ້.
ເໝາະສຳລັບຫ້ອງຂ່າວ, ການກວດສອບການຮຽກຮ້ອງຄ່າສິນໄໝປະກັນໄພ, ການກວດສອບຮູບສິນຄ້າໃນເວັບໄຊ E-commerce ແລະ ງານກວດສອບທາງດິຈິຕອນ.
ຄຸນສົມບັດຫຼັກ
- ກວດຈັບການຕັດຕໍ່ຮູບພາບ ແລະ ຊີ້ບອກຈຸດທີ່ຖືກແກ້ໄຂ
- ຈຳແນກຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI
- ກວດສອບຄວາມສອດຄ່ອງຂອງ Metadata
- ວິເຄາະຮ່ອງຮອງການບີບອັດ ແລະ ສຽງລົບກວນ (Noise)
- ກວດສອບຮູບພາບເປັນຊຸດ (Batch)
ການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປ
- ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບຂ່າວ
- ກວດສອບຮູບພາບການຮຽກຮ້ອງຄ່າສິນໄໝປະກັນໄພ
- ກວດສອບຮູບສິນຄ້າ E-commerce
- ກວດສອບຫຼັກຖານດິຈິຕອນທາງກົດໝາຍ
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ກວດຈັບການຕັດຕໍ່ຮູບພາບ ແລະ ຊີ້ບອກຈຸດທີ່ຖືກແກ້ໄຂ
- ຈຳແນກຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI
- ກວດສອບຄວາມສອດຄ່ອງຂອງ Metadata
- ວິເຄາະຮ່ອງຮອງການບີບອັດ ແລະ ສຽງລົບກວນ
- ກວດສອບຮູບພາບເປັນຊຸດ (Batch)
ຂໍ້ດີ
- ສາມາດຊີ້ບອກຈຸດທີ່ຖືກຕັດຕໍ່ໄດ້ ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ໃຫ້ຜົນລວມ
- ມີຄຸນຄ່າແທ້ຈິງສຳລັບຫ້ອງຂ່າວ ແລະ ການກວດສອບສິນໄໝ
- ຮອງຮັບໄພຂູ່າມາຈາກທັງການແຕ່ງຮູບແບບດັ້ງເດີມ ແລະ AI
ຂໍ້ເສຍ
- ລຸ້ນໂມເດວ AI ພັດທະນາໄວຫຼາຍ, ການກວດຈັບຈຶ່ງຕ້ອງໄດ້ແລ່ນຕາມຫຼັງ
- ຄວາມแม่ນຍຳຫຼຸດລົງສຳລັບຮູບພາບທີ່ຜ່ານການບັນທຶກ ແລະ ບີບອັດຫຼາຍຄັ້ງ
- ຜົນລວມເປັນການປະເມີນຕາມຄວາມໜ້າຈະເປັນ, ບໍ່ສາມາດໃຊ້ເປັນຫຼັກຖານດຽວໄດ້
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບຂ່າວ
- ກວດສອບຮູບພາບການຮຽກຮ້ອງຄ່າສິນໄໝປະກັນໄພ
- ກວດສອບຮູບສິນຄ້າ E-commerce
- ກວດສອບຫຼັກຖານດິຈິຕອນທາງກົດໝາຍ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ວົງການກວດສອບຮູບພາບນີ້ມີຄວາມກັງວົນທາງໂຄງສ້າງຢ່າງໜຶ່ງ: ຄວາມໄວໃນການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຊີການສ້າງພາບແມ່ນໄວກວ່າການກວດຈັບສະເໝີ. ແຕ່ ນັ້ນບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າເຮົາບໍ່ຄວນລົງມືເຮັດ—ຢ່າງໜ້ອຍກໍ່ຊ່ວຍເພີ່ມຕົ້ນທຶນໃຫ້ຄົນທີ່ຄິດຈະ ປອມແປງ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ມັນສາມາດຈຳແນກຮູບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໄດ້ 100% ບໍ?
ບໍ່ໄດ້, ແລະ ບໍ່ມີເຄື່ອງມືໃດໃນໂລກທີ່ເຮັດໄດ້. ການກວດຈັບ ແລະ ການສ້າງ AI ຖືเป็นการແຂ່ງຂັນກັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເມື່ອມີໂມເດວໃໝ່ອອກມາ ຝ່າຍກວດຈັບມักຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາໄລຍະໜຶ່ງຈຶ່ງจะຕາມທັນ. ຄວນໃຊ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືກັ່ນຕອງ ແລະ ສົມທຽບ, ບໍ່ແມ່ນການຕັດສິນຂັ້ນສຸດທ້າຍ.
ຮູບພາບທີ່ຖືກແຄັບໜ້າຈໍ ຫຼື ສົ່ງຕໍ່ກັນມາ ຍังສາມາດກວດສອບໄດ້ບໍ?
ຄວາມຍາກຈະເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍ. ທຸກໆຄັ້ງທີ່ມີການບັນທຶກ ແລະ ບີບອັດໃໝ່ ມັນຈະທຳລາຍຮ່ອງຮອງທາງສະຖິຕິຕົ້ນສະບັບ, ຮູບພາບທີ່ຖືກສົ່ງຕໍ່ຜ່ານສັງຄົມອອນລາຍຫຼາຍຄັ້ງ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໃນການຈຳແນກຈະຫຼຸດລົງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ.
