DeepEval

តើវាជាអ្វី

DeepEval គឺជា framework វាយតម្លៃ Large Language Model (LLM) បើកចំហប្រភពកូដ (open-source) ដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍដោយ Confident AI ដែលត្រូវបានប្រើជាចម្បងដើម្បីអនុវត្តការពិនិត្យបែប unit test លើលទ្ធផលចេញរបស់ម៉ូដែល។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់សន្ទស្សន៍វាយតម្លៃដែលភ្ជាប់មកស្រាប់ដូចជា ការរកឃើញការបញ្ឆោតភ្នែក (hallucination) ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ភាពស្មោះត្រង់របស់ RAG និងការរួមបញ្ចូលយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះជាមួយ framework ការតេស្ត pytest វាអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអភិវឌ្ឍន៍រកឃើញគុណភាពលទ្ធផលនៃកម្មវិធី AI ដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងបំពង់បង្ហូរទឹក Continuous Integration (CI) ដោយធានាថាមូឌែលនៅតែរក្សាបាននូវដំណើរការកម្រិតខ្ពស់បន្ទាប់ពីការអាប់ដេតនីមួយៗ។

ដោះស្រាយបញ្ហាអ្វី

ពេលកំពុងអភិវឌ្ឍកម្មវិធីផ្អែកលើ LLM អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ច្រើនតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដូចជា លទ្ធផលមិនស្ថិតស្ថេរ ពិបាកវាស់វែងគុណភាព និងងាយនឹងមានការបញ្ឆោតភ្នែក (hallucination)។ DeepEval ដោះស្រាយបញ្ហានៃការពិនិត្យដោយដៃបែបប្រពៃណីដែលស៊ីពេល និងមានលក្ខណៈ அகေគតិ តាមរយៈសន្ទស្សន៍វាយតម្លៃស្តង់ដារ និងការធ្វើតេស្តស្វ័យប្រវត្តិ។ មិនថាវាជាភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រព័ន្ធ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ឬភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការឆ្លើយតបរបស់ chatbot ទេ ឧបករណ៍នេះអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹង ដែលជួយកែលម្អស្ថិរភាព និងបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់យ៉ាងខ្លាំងបន្ទាប់ពីដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។